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MATHEMATICS
RITA PARDINI
Academic year2020/21
CourseBIOTECHNOLOGY
Code279AA
Credits9
PeriodSemester 1 & 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
MATEMATICAMAT/03LEZIONI88
RITA PARDINI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Gli studenti acquisiranno le nozioni matematiche di base necessarie per lo studio delle scienze biologiche. Gli argomenti principali trattati nel corso sono: 1) calcolo ("calculus")  per le funzioni di una variabile reale (limiti, funzioni continue e differenziabili, integrali) 2) nozioni elementari di probabilita' e statistica, sia nel caso discreto che continuo. 

Knowledge

Students will  acquire the basic mathematical notions necessary for the study of biological sciences. The main topics treated in the course are: 1) calculus for functions of one real complex variable (limits, continuous and differentiable functions, integration) 2) elementary notions of statistics and probability, both in the discrete case and in the continuous case.

Modalità di verifica delle conoscenze

Le prove scritte in itinere e la  prova scritta finale  hanno lo scopo di valutare la capacità dello studente di risolvere semplici problemi sugli argomenti principali del corso, con l'aiuto del libro di testo e di una calcolatrice non programmabile.

La prova orale ha lo scopo di valutare la capacità dello studente di svolgere semplici ragionamenti matematici spiegandoli con linguaggio appropriato e di presentare gli argomenti principali del corso.

 

Assessment criteria of knowledge

In the intermediate tests and in the final written  exam the student will be assessed on his/her ability of solving some simple problems on the course topics, with the help of a textbook and of a non programmable  calculator.

In the oral test, they should be able to carry out some simple mathematical reasoning, using an  appropriate language, and to present the main course topics.

 

Capacità

Al termine del corso lo studente comprenderà e sarà in grado di utlizzare in contesti semplici le nozioni matematiche elementari  di più frequente applicazione nelle scienze biologiche.

Skills

At the end of the course the student will understand and be able to apply in simple situations the elementary mathematical notions most used in the biological sciences.

Modalità di verifica delle capacità

L'esame finale si articola in due parti:

1) una prova  scritto oppure un test online

2) un colloquio orale

Per accedere all'orale e' necessario ottenere un punteggio minimo (tipicamente almeno 16/30)  nella prova scritta/test.

Se la situazione sanitaria lo consente ci saranno prove scritte intermedie; chi supera le prove intermedie puo' accedere direttamente all'orale finale.

Assessment criteria of skills

The final exam will consist of two parts:

1) a written or online test

2) an oral interview.

Only students that have obtained a minimum score (typically at least 16/30) can access part 2).

If the  sanitary situation allows it, there will be intermediate  written tests; the student that have successfully completed the intermediate tests can skip part 1) of the written exam. 

Comportamenti

Lo studente  comprenderà  e saprà applicare  le nozioni  elementari del calcolo in una variabile e della probabilità.

Behaviors

The student will understand and be capable of applying  elementary notions of calculus in  one variable and probability.

Modalità di verifica dei comportamenti

Prove scritte e colloquio orale per verificare la capacità di applicare ad esempi specifici le nozioni insegnate nel corso.

Assessment criteria of behaviors

Written tests and oral interview to test  the ability of applying in concrete examples the notions taught in the course.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Il programma di matematica del primo biennio delle scuole superiori (e.g. insiemi, polinomi, equazioni di I e II grado, disequazioni).

Prerequisites

Mathematics notions usually taught in the first two years of high school (e.g., sets, polynomials, equations of degree 1 and 2, inequalities).

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali  con l'ausilio di un tablet, messe poi a disposizione degli studenti sulla pagina web del docente.  Esercitazioni con il coinvolgimento diretto degli studenti.

Mailing list del corso per le comunicazioni

Ricevimenti settimanali del docente  in orario fissato.

Prove intermedie per l'esonero dalla parte scritta dell'esame.

Teaching methods

Lectures delivered with the help of a tablet; the notes are made available online on the teacher's web page.

Dedicated mailing list for communications concerning the course.

Weekly office hours.

Intermediate tests during the course, in order to waive the final written test.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Nozioni elementari di teoria degli insiemi e calcolo combinatorio. Spazi di probabilità discreta (soprattutto nel caso finito): definizione, variabili aleatorie, media, varianza e deviazione standard. Inidipendenza e probabilità condizionata, legge di Bayes.  Insiemi numerici, il campo dei numeri reali e  l'assioma di complettezza. Successioni reali, limiti di successione. Funzioni reali di una variabile reale: limiti, funzioni continue e differenziabili, polinomio di Taylor, l'integrale secondo Riemann. Esempi di spazi di probabilità discreti, distribuzione Gaussiana.

Syllabus

Basic notions of set theory and combinatorics. Discrete probability spaces (mainly in the finite case): definition, random variables, mean, variance,  standard deviation. Independence and conditional probability, Bayes law. Numerical sets, the field of real numbers and the Dedekind axiom. Equations, inequalities. Elementary functions and their graphs. Sequences of real numbers, limits of sequences. Functions of one real variable: limits, continuous and differentiable functions, Taylor's polynomial, Riemann's integral. Examples of continuous probability spaces (Gaussian distribution).

Bibliografia e materiale didattico

Tutti gli argomenti del corso sono contenuti in quasi tutti i libri di testo di matematica per le scienze naturali quale, ad esempio, il testo: M. Abate "Matematica e Statistica. Le basi per le scienze della vita." McGraw-Hill editore.

Bibliography

All the material covered in the course is contained in most introductory textbooks of mathematics for biology or medical school students like, for instance, the following: M. Abate "Matematica e Statistica. Le basi per le scienze della vita." McGraw-Hill editore.

Indicazioni per non frequentanti

Si consiglia di contattare il docente.

Non-attending students info

It is advisable to contact the teacher.

Modalità d'esame

L'esame ha una parte scritta e una orale. Lo studente accede all'orale se ottiene risultati sufficientti nelle prove intermedie, oppure nella prova scritta finale. 

Il voto finale valuta l'esame nel suo complesso, in modo non meccanico.

Assessment methods

The exam consists of a written and an oral part. In order to take the oral exam the student needs either to perform well in the  intermediate tests during the course  or to succeed in the  written test. 

The final grade will depend on the results of both tests, but there is no fixed weighting of the two parts.

Updated: 30/07/2020 12:13