Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
METODI NUMERICI PER LA FISICA S | FIS/01 | LABORATORI | 0 |
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INTRODUZIONE AL MARKOV CHAIN MONTE-CARLO CON SEMPLICI APPLICAZIONI A STUDI DI MECCANICA STATISTICA (D'ELIA)
INTRODUZIONE AL GRUPPO DI RINORMALIZZAZIONE DELLA MATRICE DENSITÀ (DMRG) E SEMPLICI APPLICAZIONI (ROSSINI)
APPLICAZIONE DI METODI MONTE-CARLO ALLO STUDIO DEL PATH-INTEGRAL IN MECCANICA QUANTISTICA (D'ELIA)
Equazione di Burger. Advezione, dissipazione, non linearità. Analogia con le equazioni di Navier-Stokes. Concetto di cascata di energia e introduzione alla turbolenza. Metodi numerici. Applicazione dei metodi a un'equazione modello [ CALIFANO]
CALCOLI DA PRINCIPI PRIMI (TOZZINI)
DINAMICA MOLECOLARE CLASSICA (TOZZINI)
STATI PRODOTTO DI MATRICI (MPS) E NETWORK TENSORIALI (ROSSINI)
SIMULAZIONE DEL PATH INTEGRAL PER TEORIE QUANTISTICHE DI CAMPO (D'ELIA)
MARKOV CHAIN MONTE-CARLO AND APPLICATIONS IN STATISTICAL MECHANICS (D'ELIA)
DMRG METHODS (ROSSINI)
PATH-INTEGRAL MONTE-CARLO (D'ELIA)
Burger equation. Advection, dissipation, non linearity. Analogy with Navier-Stokes equations. Energy cascade and few words on turbulence. Numerical methods and solutions [CALIFANO].
FIRST PRINCIPLE COMPUTATIONS (TOZZINI)
CLASSICAL MOLECULAR DYNAMICS (TOZZINI)
TENSOR NETWORKS (ROSSINI)
LATTICE QUANTUM FIELD THEORIES (D'ELIA)
NEWMAN-BARKEMA, MONTE-CARLO METHODS IN STATISTICAL PHYSICS, OXFORD UNIVERSITY PRESS
NEWMAN-BARKEMA, MONTE-CARLO METHODS IN STATISTICAL PHYSICS, OXFORD UNIVERSITY PRESS