ECTS - University of Pisa
Il modulo ricerca operativa applicata alla logistica si propone di fornire le basi per costruire modelli matematici di ottimizzazione per lo studio e la progettazione dei sistemi logistici. Verranno descritti ed analizzati problemi di progetto di reti logistiche quali, ad esempio, quelli di localizzazione, di trasporto, di assegnamento, di "routing" nonchè problemi di produzione ottima, di caricamento ottimo, di "packing" ottimo.
Nel modulo modelli statistici applicati alla logistica saranno fornite le basi per applicare modelli di regressione multivariata, sia lineari che non lineari. Particolare enfasi sarà posta sulla progettazione del modello e l'interpretazione dei risultati ottenuti.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: prova scritta con software dedicato e prova orale.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: prova scritta con software dedicato e prova orale.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: il modulo fornirà la capacità di affrontare processi decisionali con metodi quantitativi e scegliere modelli ed algoritmi adeguati al problema.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: il modulo fornirà le capacità di anlizzare dati quantitativi e qualitativi tramite modelli relazionali appropriati.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: prova scritta in laboratorio con l'ausilio di software dedicato seguita da una prova orale.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: prova scritta in laboratorio con l'ausilio di software dedicato seguita da una prova orale.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: alta sensibilità al software disponibile
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: alta sensibilità ai vari dati disponibili
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: durante le lezioni si richiederà un'alta interattività con lo studente.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: durante le lezioni si richiederà un'alta interattività con lo studente.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: elementi di base di algebra lineare (matrici, vettori e sistemi lineari).
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: elementi di base di statistica descrittiva, probabilità e inferenza statistica.
Nessuno.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: le lezioni si svolgono con l'ausilio di lucidi (slides) forniti agli studenti e lavagna virtuale. E' previsto l'utilizzo di software specifico (gratuito per gli studenti unipi grazie ad una convenzione del nostro ateneo) da installare anche sul portatile personale. Vengono utilizzati sia la posta elettronica sia i ricevimenti per interazione docente/studente.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: le lezioni si svolgono in maniere frontale usando slides e lavagna virtuale, sia le slides sia quanto fatto alla lavagna virtuale viene fornito agli studenti. E' previsto l'utilizzo di un software per l'analisi dati da installare sul portatile personale (sarà installato anche sui pc del laboratorio), tale software è open source e liberamente scaricabile da internet. Il docente può essere contattato personalmente durante l'orario di ricevimento o via posta elettronica.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: costruzione di un modello matematico per i processi decisionali: variabili, obiettivi, vincoli. La programmazione lineare e lineare intera come metodologie risolutive. I grafi e le reti come strumento di analisi e di risoluzione di problemi logistici. Formulazione matematica dei problemi. Modelli di trasporto, di localizzazione, di commesso viaggiatore, di copertura, di caricamento, di "impaccamento". Algoritmi risolutivi di tipo esatto e di tipo approssimato. Valutazione quantitativa delle soluzioni fornite.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: il modello di regressione lineare semplice con variabili ausiliarie numeriche, binarie e categoriche, il modello di regressione lineare multiplo con tutti i tipi di variabili, relazioni non lineari tra variabili ausiliarie e variabile di studio, test di ipotesi sui parametri del modello di regressione, indici di bontà di adattamento, verifica delle ipotesi fondamentali del modello lineare, interpretazione dei risultati ottenuti. Il modello di regressione logistica multivariato, i diversi tipi di variabili ausiliarie, come interpretare i risultati, test di ipotesi sui parametri, confronto tra modelli.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica:
Modulo modelli statistici applicati alla logistica:
Usare il registro delle lezioni, il materiale didattico caricato sulla pagina web dei docenti, i testi suggeriti ed il ricevimento studenti.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: prova scritta con l'ausilio del computer della durata di 2 ore e prova orale.
A causa dell'emergenza sanitaria COVID-19, gli esami potrebbero svolgersi a distanza tramite prova orale (durante la quale potrà essere richiesto lo svolgimento di esercizi).
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Modulo modelli statistici applicati alla logistica: prova scritta con l'ausilio del computer della durata di 2 ore e prova orale.
A causa dell'emergenza sanitaria COVID-19, gli esami potrebbero svolgersi a distanza tramite prova orale (durante la quale potrà essere richiesto lo svolgimento di esercizi).
Nessuno.
Pagina web del modulo modelli statistici applicati alla logistica: https://elearning.ec.unipi.it/course/view.php?id=1030
