ECTS - University of Pisa
| Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
| EUROPEAN STATISTICAL SYSTEM AND DATA PRODUCTION MODEL | SECS-S/01 | LEZIONI | 48 |
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Al termine del corso
1) lo studente avrà acquisito conoscenze sul Sistema Statistico Europeo (ESS), sul suo Data Production Model (DPM), con esempi sui principali aggregati economici per lo studio delle condizioni di vita e sulle indagini europee sulle famiglie (povertà e condizioni di vita - Indagine EUSilc, Household Budget Survey, Labour Force Survey).
2) lo studente avrà acquisito conoscenze sui principali disegni d’indagine e gli stimatori diretti con esempi sugli indicatori di povertà e condizioni di vita per domini pianificati in sede di indagine (Regioni);lo studente saprà usare Codici R per l'applicazione dei principali metodi di stima diretta degli indicatori (Librerie dei progetti SAMPLE e EURAREA);
Alla fine del corso gli studenti conosceranno le caratteristiche del sistema statistico europeo e sapranno analizzare criticamente la qualità statistica degli indicatori di povertà e condizioni di vita pubblicati (Laeken Indicators).
At the end of the course the student will have knowledge on
1) the European Statistical System (ESS), the Data Production Model (DPM) and the main economic aggregates to study poverty and on the surveys on households (poverty and living conditions; EUSilc survey, Household Budget Survey, Labour Force Survey).
2) the main survey designs and their estimation strategy for planned domains of study (Regions); R codes for the application of the main direct estimators of the indicators (EURAREA and SAMPLE project libraries)
At the end of the course student will be able to deal with the ESS and to criticize the statistical quality of the published indicators of poverty and living conditions (Laeken Indicators).
Le conoscenze saranno accertate tramite
- incontri di preparazione e discussione tra il docente ed i gruppi di studenti sul lavoro individuale o di gruppo preparato nel Laboratorio R
The knowledge will be assessed by
- meetings of the students to discuss the group work of the R Lab with the professor and the teaching staff
Lo studente sarà capace di
- ricercare e nalizzare le principali fonti di dati (indagini campionarie e Censimenti) sulla povertà e le condizioni di vita in Europa
- leggere e applicare i codici R per la stima degli indicatori
- presentare i risultati dell'applicazione degli stimatori ai dati europei
The student will be able to
- search and analysse the official data sources (surveys, Censuses) on poverty and living conditions in Europe
- read and apply the R codes to perform estimation of the indicators
- present the results of the application of the estimatorsl to European data
- durante il Laboratorio R si svolgeranno piccoli progetti per comprendere il funzionamento dei codici R per povertà e le condizioni di vita
- saranno svolte attività pratiche per la ricerca di fonti consultando il Web ed i principali databases Eurostat
- lo studente sarà chiamato a relazionare sui progetti R e le attività pratiche di ricerca
- during the session of the R Lab small individual projects will allow to understand how to run the R for poverty and living conditions
- there will be small practical sessions to search and consult the data sources (search tools and methods for a given research topic, searching the Web and the main Eurostat databases)
- the student will present the results of the small projects and of the searching og the data sources
- lo studente potrà sviluppare capacità di ragionamento critico e sensibilità verso le problematiche di conoscenza dei dati locali sulle condizioni di vita in EU
- lo studente potrà sviluppare la capacità di lavorare in gruppo e di gestire team di lavoro anche come leader
- the student can develop awareness of the problems of local data on poverty and living conditions in EU
- the student can develop the ability to work in group and to manage the responsibilities as a group leader
- durante le attività di Laboratorio e di ricerca dati gli studenti presenteranno short reports sui risultati ottenuti
- la definizione delle responsabilità, i criteri di divisione del lavoro e l'organizzazione dei progetti di gruppo saranno monitotate e valutate dal docente
- during the activities of R Lab and data searching the students will have to present short reports on the obtained results
- during the group activities the modalities of the definition of responsibilities, sharing of the workload and management of the project steps will be monitored and evaluated
- conoscenze di statistica descrittiva ed inferenziale
- capacità informatiche per elaborazione dati
- conoscenza dei modelli statistici di regressione
- descriptive statistics and inference
- data processing abilities
- regression models
Il corso è in lingua Inglese e prevede:
- lezioni frontali con ausilio di slides
- esercitazioni in Laboratorio che si svolgono formando gruppi ed usando i PC personali degli studenti
- strumenti di supporto: seminari di esperti, siti web
- materiali scaricabili dalla piattaforma Moodle di economia
- interazione con il docente tramite ricevimenti, posta elettronica, sito elearning
The course is in English and it provides
- lectures with slides
- group activities in R Lab using personal Laptop of the students
- seminars of experts, web sites
- downloadable materials from Moodle platform of the Dept of Economics and Management
- interactions with the Professors through meetings, email, elearning site
Il corso presenta i principali metodi statistici per ottenere indicatori di povertà e di condizioni di vita a livello locale.
I contenuti dell'insegnamento sono:
The contents of the course are:
Materiale sulla definizione degli indicatori, sui dati economici e le indagini:
Materiale su metodi di indagine indagini e stima degli indicatori
Materials on the definition of indicators, surveys and economic data:
Materials on survey methods and direct estimation of indicators
Non sono previste variazioni di programma, modalità di esame, bibliografia per gli studenti non frequentanti
No variations of program, assessment methods, bibliography for non-attending students
L'esame è composto da un seminario, da svolgersi nel corso dell' appello di esame, più una prova individuale.
La prova seminariale consiste nella presentazione del lavoro di gruppo o individuale al docente e ai suoi collaboratori (slides - durata 20 minuti) e nella discussione dello stesso con il docente e/o collaboratori (10 minuti).
The exam is a seminarto be held during the appello plus an individual test.
The individual/group work will be presented to the Professor(s) and will be discussed with them.
La frequenza alle lezioni è fortemente consigliata.
Attendance to the lectures is strongly suggested.
