I formidabili progressi della potenza di calcolo, della capacità di acquisizione e memorizzazione dei dati e di connettività hanno creato quantità di dati senza precedenti. Il data mining, ovvero la scienza dell’estrazione di conoscenza da tali masse di dati, si è quindi affermato come ramo interdisciplinare dell’informatica.
Le tecniche di data mining sono state applicate a molti problemi in ambito industriale, scientifico e sociale, e si ritiene che avranno un impatto sempre più profondo sulla società. L’obiettivo del corso è quello di fornire un’introduzione ai concetti e metodi del data mining e del processo di estrazione della conoscenza, con approfondimenti sui modelli analitici e gli algoritmi più diffusi considerando anche diverse forme di dato. Inoltre saranno studiati per ogni task di mining aspetti algoritmici e eventuali approfondimenti di varianti algoritmiche delle tecniche di base.

La verifica delle conoscenze acquisite nel corso si svolgerà attraverso un orale e un progetto.

Per la realizzazione del progetto agli studenti sarà chiesto di organizzarsi in gruppi di due/tre unità.

Il progetto sarà realizzato per step con delle consegne intermedie.

Infine, lo studente dovrà anche sostenere una prova orale sugli argomenti trattati e il progetto, per cui dovrà preparare una presentazione. Lo studente dovrà dimostrare la padronanza dei concetti ma anche dei contenuti del progetto realizzato.

Gli studenti  non frequentanti dovranno contattare il docente per concordare  il progetto da realizzate e la data dell'orale. Il progetto coprirà tutti gli argomenti trattati nelle varie scadenze intermedie a cui sono stati sottoposti gli altri studenti. 

Lo studente sarà in grado di:

• progettare un KDD process
• applicare le diverse tecniche di mining sulla base delle domande analitiche a cui rispondere
• usare e implementare strumenti di mining e librerie python
• simulare il funzionamento di ogni algoritmo di mining presentato a lezione

• Lo studente dovrà realizzare e presentare un progetto che richiede di analizzare dei dati con i diversi metodi di mining presentati a lezione
• A corredo del progetto, lo studente dovrà preparare anche una relazione scritta che riporti i risultati dell’attività di progetto e l'interpretazione dei risultati trovati. 
• Lo studente alla fine svolgerà un esame orale per la verifica delle conoscenze teoriche

Lo studente potrà maturare abilità nel lavoro di gruppo. Inoltre potrà acquisire e/o sviluppare opportune sensibilità nelle scelte progettuali e di impostazione del processo analitico. Infine, lo studente potrà imparare come intepretare i risultati analitici e come visualizzarli in modo opportuno.

In fase di esame saranno valutate le scelte progettuali effettuate dal gruppo di studenti e la capacità di elaborazione dei dati con strumenti di analitica e di mining. Inoltre, saranno valutate l’accuratezza e la precisione applicata dal gruppo nello svolgere le attività progettuale.