ECTS - University of Pisa
| Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
| PROBABILITY AND BIOSTATISTICS | ING-INF/06 | LEZIONI | 48 |
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Lo studente apprenderà le basi della teoria delle probabilità e inferenza statistica
Fundamentals of theory of probability and inferential statistics
esercitazioni pratiche e risoluzione di problemi reali
practial problems involving statistics
Lo studente sarà in grado di applicare opportune metodologie di analisi statistiche per applicazioni biomedicali
Students will be able to apply proper statistical methods for biomedical applications
Risoluzione di problemi pratici: esercitazioni
assignments with the application of methods with real data
Gli studenti acquisiranno accuratezza e precisione nello svolgere attività di pianificazione, raccolta e analisi di dati sperimentali
Students will learn how to properly collect and analyse experimental data
Mediante prova orale
oral exam
-Analisi Matematica
-Algebra Lineare
- Calculus
- Linear Algebra
Il corso fornisce le basi matematiche per l'applicazione di metodi di statistica descrittiva e inferenziale in biomedicina.
Basics on the use of descriptive and inferential statistical methods in biomedicine
1. Introduzione al calcolo delle probabilità e sistemi stocastici
2. Teoria della Probabilità
3. Variabili aleatorie discrete e continue
4. Stima puntuale e statistiche descrittive di campioni statistici
5. Variabili aleatorie multivariate, somme di variabili aleatorie e teoremi limite associati
6. Stima intervallare, statistica inferenziale e verifica di ipotesi
7. Test di non-Gaussianità e Test chi-quadro
8. Inferenza mediante metodi non-parametrici
9. Analisi di Regressione
10. Valutazione di riconoscitori: sensitività, specificità, curve ROC, matrici di confusione
1. Introduction
2. Theory of Probability
3. Discrete and continuous random variables
4. Descriptive statistics
5. Multivariate statistics and limit theorems
6. Inferential statistics
7. Non-Gaussianity and Chi-square tests
8. Non-parametric statistical methods
9. Regression analysis
10. Specificity, sensitivity, ROC curves, and confusion matrices
- Appunti di lezioni ed esercitazioni, temi d'esame svolti
- Larry Wasserman. All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer Science & Business Media, 2013.
- Brani Vidakovic, Statistics for Bioengineering Sciences, Editore: Springer, 2011
- Couse Notes
- Larry Wasserman. All of statistics: a concise course in statistical inference. Springer Science & Business Media, 2013.- Brani Vidakovic, Statistics for Bioengineering Sciences, Editore: Springer, 2011
- Brani Vidakovic, Statistics for Bioengineering Sciences, Editore: Springer, 2011
N/A
N/A
La verifica si articola in una prova scritta ed una orale.
Written and oral exams
It is possible to bring statistics tables and formulas that can be downloaded from the couse website
