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COMPUTATIONAL LINGUISTICS II
GIULIA VENTURI
Academic year2022/23
CourseDIGITAL HUMANITIES
Code513LL
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
LINGUISTICA COMPUTAZIONALE IIL-LIN/01LEZIONI36
FELICE DELL'ORLETTA unimap
SIMONETTA MONTEMAGNI unimap
GIULIA VENTURI unimap
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Obiettivi di apprendimento
Conoscenze

Il corso si propone di introdurre lo studente a settori chiave della Linguistica Computazionale caratterizzati da un forte impatto applicativo. In particolare, si articola attorno a due macro-temi, l’annotazione linguistica multi-livello del testo e l’estrazione di conoscenza linguistica da basi documentali annotate, che sono affrontati da una duplice prospettiva, teorica e applicativa.

 

Capacità

Al termine del corso lo studente saprà utilizzare in modo critico e consapevole strumenti di annotazione linguistica automatica e di estrazione di conoscenza linguistica, identificare le problematiche legate al trattamento di varietà non-standard della lingua e ipotizzare possibili soluzioni.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Nozioni di base di linguistica computazionale, di linguistica generale e di linguistica italiana.

Indicazioni metodologiche

Durante il corso si alterneranno lezioni frontali, con l'ausilio di slides powerpoint che vengono messe a disposizione degli studenti, ed esercitazioni di laboratorio, sia individuali sia di gruppo (svolte con PC delle aule informatiche e/o PC personali), in cui gli studenti sono invitati a confrontarsi con l’applicazione di strumenti software di annotazione linguistica del testo e di estrazione di conoscenza disponibili come demo online e ad analizzarne criticamente i risultati ottenuti in relazione a diverse varietà d’uso della lingua.

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

I contenuti del programma potranno subire variazioni e/o integrazioni, che verranno comunicate durante la prima lezione del corso.

I contenuti del corso sono suddivisi in due macro-temi, per ciascuno dei quali segue una lista dei principali argomenti trattati:

  • Annotazione linguistica
    • annotazione linguistica come processo incrementale; strumenti software per l’annotazione linguistica del testo; schemi di annotazione per l’annotazione morfo-sintattica  e sintattica, con particolare attenzione allo schema delle “Universal Dependencies”; costruzione di corpora annotati e valutazione dell’annotazione; adattamento al dominio o altre varietà d'uso della lingua (es. storiche) di strumenti di annotazione;
  • Estrazione di conoscenza linguistica
    • ricostruzione del profilo linguistico di collezioni di testi; monitoraggio linguistico di diverse tipologie testuali e/o varietà d’uso della lingua; uso dei risultati del monitoraggio linguistico all’interno  di diversi scenari applicativi, ad esempio per la classificazione di generi testuali o per l’identificazione della lingua materna di produzioni L2; analisi della leggibilità del testo.
Bibliografia e materiale didattico

L'elenco dei testi d'esame è disponibile alla pagina Moodle del corso. Gli studenti non frequentanti sono pregati di contattare i docenti per concordare il programma d'esame.

 

Indicazioni per non frequentanti

Contattare i docenti per concordare il programma d'esame.

Modalità d'esame

Le modalità d'esame verranno comunicate durante la prima lezione del corso.

Updated: 12/05/2023 14:56