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DATA MANAGEMENT AND ANALYSIS
FELICE MANLIO BACCO
Academic year2022/23
CourseSUSTAINABLE INNOVATION IN VITICOLTURE AND ENOLOGY
Code939II
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
GESTIONE E ANALISI DEI DATIING-INF/05LEZIONI64
FELICE MANLIO BACCO unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Lo studente sarà in grado di raccogliere i requisiti e progettare una semplice base di dati.Lo strumento software utilizzato per l'analisi e semplici implementazioni di DB sarà MS Excel.  

introduzione al concetto di DBMS (database management system) e agli applicativi più usati
fondamenti di gestione dei dati con Excel  
esercitazioni su semplici DB e estrazione di informazioni da dataset
analisi dei dati con Excel

 

Knowledge

Students will learn to gather requirements and design a simple database. The software tool used for analysis and simple DB implementations will be MS Excel.

fundamentals of data management with Excel
data analysis with Excel
introduction to the concept of DBMS (database management system) and the most used applications
exercises on simple DB and extraction of information from datasets

Modalità di verifica delle conoscenze

La valutazione consiste in una prova scritta al termine del corso, in cui sono proposte domande di natura teorica e esercitazioni pratiche. I risultati saranno valutati sulla base della chiarezza, della completezza e dell'osservanza dei requisiti. La parte pratica sarà valutata sulla base dell'osservanza dei requisiti e sul corretto uso degli strumenti.

Durante il corso, una serie di esercitazioni guidate saranno proposte in preparazione alla prova finale; sebbene non obbligatorie, sono vivamente consigliate.

Assessment criteria of knowledge

Written test at the end of the course with exercises both theoretical and practical. The results will be evaluated on the basis of clarity, completeness, and compliance with the requirements. The use of Excel will be evaluated on the basis of compliance with the requirements and on the correct use of the tool.

 Guided exercises are foreseen in class in preparation for the final exam; although not mandatory, they are strongly recommended.

Capacità

Traduzione di requisiti in una base dati semplice. Implementazione della base dati in Excel, utilizzando le sue funzionalità per la memorizzazione e l'analisi degli stessi.

Skills

Translation of requirements into a simple database. Implementation of the database in Excel, using its features for data storage and analysis.

Modalità di verifica delle capacità

La valutazione consiste in una prova scritta al termine del corso.

Assessment criteria of skills

Written test

Comportamenti

capacità di effettuare organizzazione e analisi di dati

Behaviors

ability to perform data organization and analysis

Modalità di verifica dei comportamenti

osservazione della partecipazione in classe fisica / virtuale

verifica del livello di approfondimento raggiunto

Assessment criteria of behaviors

Level of participation in classes and assessment of fine skills

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

fondamenti di statistica

Prerequisites

basics statistics

Indicazioni metodologiche

uso del PC personale degli studenti
utilizzo di MS Excel (https://start.unipi.it/office-365) e Google Classroom (https://start.unipi.it/gsuite)
lezioni frontali con l'ausilio di slide

ricevimento da concordare previa mail col docente

Teaching methods

personal laptops are needed in class
use of MS Excel (https://start.unipi.it/office-365) and Google Classroom (https://start.unipi.it/gsuite)
lectures and slides

office hours to be agreed by email

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Database e DB management system (DBMS)
Data modelling (modelli, caratteristiche, usi)
Modello relazionale e attributi
Introduzione ad Excel
Esempi/esercitazioni di modelling
Funzioni (query, formattazione, validazione dati e vincoli, ordinamento, condizioni), annidamento e composizione
Rappresentazioni grafiche
Interoperabilità e formati dati aperti: import / export dati in altri formati
Fondamenti statistica univariata applicata
Fondamenti di stastica bivariata applicata
Analisi della varianza

Syllabus

Databases and DB management system (DBMS)
Data modelling (models, features, uses)
Relational model and attributes
Fundamentals of Excel
Modelling examples and exercises
Excel functions (query, formatting, data validations and constraints, sorting, conditional instructions), nested functions and composition
Graphical representations
Interoperability and open data formats: examples of import/export in different data formats
Fundamentals of applied univariate statistics
Fundamentals of applied bivariate statistics
Analysis of variance (ANOVA)

Bibliografia e materiale didattico

Fondamenti di Basi di Dati - A. Albano, G. Ghelli, R. Orsini - http://fondamentidibasididati.it
lucidi del corso
esercitazioni svolte

Bibliography

Databases Essentials - A. Albano, G. Ghelli, R. Orsini - http://fondamentidibasididati.it
slides and guided exercises

Modalità d'esame

La valutazione consiste in una prova scritta al termine del corso, della durata di due ore circa.

Assessment methods

Written test of about two hours.

Updated: 01/08/2022 11:40