ECTS - University of Pisa
| Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
| INTRODUZIONE ALL'ECONOMETRIA | SECS-P/05 | LEZIONI | 63 |
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L’obiettivo di Introduzione all’Econometria è quello di fornire un introduzione all’econometria
mediante un approccio prevalentemente applicato. Sebbene siano trattati sia gli aspetti
teorici che quelli pratici, l’accento è posto sulla comprensione intuitiva dei concetti chiave
delle tecniche econometriche illustrati con applicazioni empiriche aventi ad oggetto
questioni economiche rilevanti nel dibattito di policy.
The aim of this course is to introduce students to econometrics using an applied approach. Both theretical and empirical aspects will be covered. Particular attention will be devoted to the understanding of economic policy issues through empirical applications.
Per l'accertamento delle conoscenze saranno svolte delle prove in itinere.
Ongoing assessment to monitor academic progress will be carried out.
Al termine del corso lo studente dovrà essere in grado di svolgere autonomamente un’analisi
empirica, interpretare i risultati delle proprie analisi cosí come quelle di altri. Inoltre,
dovrà essere in grado di valutare l’adeguatezza delle ipotesi alla base di tali interpretazioni.
By the end of the course students will be able to use econometric tools to conduct empirical investigations for policy analysis.
Circa un terzo delle lezioni saranno dedicate alle applicazioni empiriche degli strumenti econometrici e richiederanno l’utilizzo di un software statistico. In questo corso useremo R.
R è un software libero (viene distribuito con la licenza GNU GPL) ed è disponibile per i più importanti sistemi operativi (Unix, GNU/Linux, macOS, Microsoft Windows).
Agli studenti non è richiesto di avere alcuna conoscenza di R.
Almost one third of the lectures will be devoted to empirical applications using the statistical software R.
R is an open source software (distributed by GNU GPL) and available on the most important operative system (Unix, GNU/Linux, macOS, Microsoft Windows).
Students are not required to have any knowledge of R.
Saranno acquisite opportune accuratezza e precisione nello svolgere attività di raccolta di dati e nell'analisi econometrica
Students will acquire accuracy and precision when collecting data and carrying out econometric analysis
Durante le sessioni di laboratorio saranno valutati il grado di accuratezza e precisione delle attività svolte.
During the lab sessions, the accuracy and precision of the activities carried out will be evaluated.
E' rischiesta una conoscenza base delle nozioni di statistica.
Basic knowledge of statistics is required.
Lezioni frontali ed esercitazioni in laboratorio.
Lectures and lab sessions.
1. Richiami di probabilità e statistica
2. Regressione lineare con un singolo regressore
3. Regressione con un singolo regressore: verifica di ipotesi e intervalli di confidenza
4. Regressione lineare con regressori multipli
5. Verifica di ipotesi e intervalli di confidenza nella regressione multipli
6. Funzioni di regressioni non lineari
7. Valutazione di studi basati sulla regressione multipla
8. Regressione con variabile dipendente binaria
9. Regressione con variabili strumentali
10. Regressione con dati panel
1. Simple regression model
2. Simple regression model: hypothesis testing and confidence interval
3. Multiple regression model
4. Multiple regression model: hypothesis testing and confidence interval
5. Non linear regression
6. Topics on multiple regression
7. Binary dependent variable
8. Instrumental variable estimation
9. Panel data
Stock, J. H. e Watson, M.W: Introduzione all’econometria, Pearson Italia, 2020.
Stock, J. H. e Watson, M.W: Introduzione all’econometria, Pearson Italia, 2020.
Queste tre componenti costituiranno il voto finale:
1) Homework
2) Esami scritto
3) Esame orale (verifica della prova scritta)
The final grade will depend on:
1) Homework assignments
2) Written exam
3) Oral examination
All these three components will be factored into in determining your final grade.
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Orario lezioni
Lunedì: 14:00-15:30
Giovedì: 14:00-15:30
Venerdì: 12:15-13:45
Ricevimento: Lun: 12:00-13:00
Lectures times and locations:
Monday::14:00-15:30
Thursday: 14:00-15:30
Friday: 12:15-13:45
Office hours: Mon: 12:00-13:00
