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ICT FOR GEOSCIENCES
EUSEBIO MARIA STUCCHI
Academic year2023/24
CourseGEOLOGY
Code803AA
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageEnglish

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
ICT FOR GEOSCIENCESINF/01LEZIONI52
FRANCESCO GRIGOLI unimap
EUSEBIO MARIA STUCCHI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

L'obiettivo del corso e' quello di far acquisire allo studente le nozioni base per l'utilizzo di programmi che trovano sempre piu' largo impiego nelle Scienze della Terra. Cio' permettera' di poter effettuare visualizzazioni e alcune semplici elaborazioni di dati disponibili o eventualmente raccolti pertinenti alle geoscienze.

Il linguaggio di Programmazione che verrà insegnato è Python

Knowledge

The aim of the course is to make the student acquire the basic notions of software that is increasingly used in Earth Sciences. This allows for visualization and some simple processing of available or collected data relevant to geosciences.

The Programming Language used is Python

Modalità di verifica delle conoscenze

Per l'accertamento delle conoscenze saranno svolti al calcolatore test, esercizi su dati pertinenti alle tematiche delle geoscienze, richiesta della scrittura di semplici programmi.

Assessment criteria of knowledge

In order to ascertain the knowledge, exercises will be carried out on the computer using data pertinent to geosciences, also writing some simple programs.

Capacità

Grazie alle spiegazioni di teoria e agli esempi pratici al calcolatore, lo studente acquisita' le capacita' di visualizzare ed analizzare in modo critico i dati in esame e di effettuare semplici operazioni di elaborazione.

Skills

Thanks to the theory explanation and practical examples on the computer, the student will acquire the skill necessary to visualize and critically analyze the data under examination and to carry out simple processing operations.

Modalità di verifica delle capacità

Si svolgeranno esercizi e piccoli progetti al calcolatore su tematiche pertinenti alle Scienze della Terra

Assessment criteria of skills

Exercises and small projects will be carried out on the computer on topics pertinent to the Earth Sciences

Comportamenti

Lo studente acquisira' consapevolezza dell'importanza di una raccolta dati in modo accurato

Behaviors

The student will become aware of the importance of accurate data collection

Modalità di verifica dei comportamenti

Verranno effettuati esercizi al calcolatore sulla sensibilita' dei dati raccolti rispetto all'accuratezza.

Assessment criteria of behaviors

Computer exercises will be performed on the sensitivity of the data collected with respect to accuracy.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

E' preferibile che lo studente abbia una certa dimestichezza con l'uso del calcolatore ed abbia le conoscenze di base di Matematica e di Fisica

 

 

Prerequisites

It is more advisable that the student has a certain familiarity with the use of the computer and has the basic knowledge of Mathematics and Physics

Indicazioni metodologiche

Le lezioni di teoria saranno frontali, mentre le esercitazioni si svolgeranno mediante l'utilizzo del calcolatore, programmando in Python 

Teaching methods

The will be lectures on theory; the exercises will take place with the use of the computer by programming in Python

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Vista la numerosita' delle tematiche trattate nelle Scienze della Terra, di seguito sono riportati degli esempi di  argomenti che saranno affrontati per quanto riguarda le esercitazioni sui dati reali. Tali esempi potranno essere integrati o modificati in base alle esigenze didattiche tenendo presente gli obiettivi del corso.

 

Introduzione al corso.

Informatica di base: Rappresentazione digitale dei dati e codifica dell'informazione, Architattura dei calcolatori, Agoritimi e complessità computazionale. Panoramica sui vari linguaggi e paradigmi di programmazione.

Programmazione in Python: Variabili; Strutture Dati; Istruzioni di Controllo del flusso; Funzioni; Incapsulazione; Input e Output; Introduzione alla Programmazione Orientata agli ogetti;

Calcolo scientifico e visualizzazione scientifica: Numpy, Scipy e Matplotlib

Rappresentazione di semplici funzioni matematiche e loro contestualizzazione nelle scienze della terra

Calcolo delle derivate numeriche e loro significato (gradiente, pendenza, contour); esempi su dati reali;

Calcolo delle aree o del volume sotteso da una curva o una superficie;

Significato di regressione ai minimi quadrati con una retta o un polinomio e loro applicazioni a dati reali;

Ordinamento (sorting) di dati rispetto ad una o piu' chiavi ed estrazione dei dati richiesti;

Cross-plot di variabili per la classificazione o determinazione di proprieta' differenti;

Esempi di calcolo di istogrammi e semplici distribuzioni di probabilita';

Interpolazione lineare di dati mancanti;

Serie temporali: medie mensili, annuali, etc...

Calcolo della densita' di un mezzo composto da piu fasi e minerali.

Esercizio sul calcolo della magnitudo di un terremoto

Approfondimenti su vari aspetti numerici legati alle problematica delle scienze della terra 

Syllabus

Given the number of topics dealt with in Earth Sciences, only some of them will be addressed by means also of exercises on real data. These topics can be integrated or modified according to the didactic requirements and the objectives of the course. They are illustrated here below.

 

Basic computer science concepts: Digital representation of data, Computer architecture, Algorithms and computational complexity, Overview on programming languages and programming paradigms

Python programming: Variables, Data Structures, Flow control instructions, Functions, Encapsulation, Input and Output, Introduction to Object Oriented Programming.

Scientific computing and visualization: Numpy, Scipy and Matplotlib

Representation of simple mathematical functions and the meaning of some of them in a geological context (e.g. compaction trend);

Calculation of numerical derivatives and their meaning (gradient, slope, contour); examples on real data;

Calculation of the area or volume subtended by a curve or surface;

Meaning of least squares regression with a line or a polynomial curve and its application to real data;

Sorting of data with respect to one or more keys and extraction of the requested data;

Cross-plot of variables for the classification or determination of different properties;

Examples of computation of histograms and simple probability distributions;

Linear interpolation of missing data;

Time series: monthly, yearly averages, etc...;

Calculation of the density of a medium composed of several phases and minerals.

Excercise on Earthquake magnitude calculation

Additional excercises on numerical aspects related to Earth Sciences applications

Bibliografia e materiale didattico

Le dispense ed esercitazioni fornite

Think Python: How to Think as a Computer Scientist, Downey Green Tea Press (PDF gratuito online)

https://greenteapress.com/wp/think-python-2e/

Recipies for Earth Scientists (Python version), 5th edition, Trauth (per l'uso di Python con applicazioni in Scienze della Terra)

 

 

Bibliography

The handouts and exercises provided

Think Python: How to Think as a Computer Scientist, Downey Green Tea Press (PDF online)

https://greenteapress.com/wp/think-python-2e/

Recipies for Earth Scientists (Python version), 5th edition, Trauth

 

Modalità d'esame

La prova d'esame consiste in una prova al calcolatore risolvendo alcuni esercizi in Python

Assessment methods

The exam consists of a computer test solving some exercises in Python 

Altri riferimenti web

 https://polo3.elearning.unipi.it/course/view.php?id=3391

 

Additional web pages

https://polo3.elearning.unipi.it/course/view.php?id=3391

Note

Stucchi Eusebio (President)

Grigoli Francesco (acting President)

Notes

Stucchi Eusebio (President)

Grigoli Francesco (acting President)

Updated: 23/02/2024 17:52