ECTS - University of Pisa
Durante il corso, lo studente acquisirà conoscenze di base relative al tema generale della sostenibilità anche in relazione all'Agenda 2030, e alla sua declinazione per le specifiche applicazioni legate ai temi energetici. Verranno impartite linee guida per redarre il Bilancio di Sostenibilità.
Inoltre, imparerà come la capacità di analizzare ed elaborare i dati sia fondamentale per migliorare una varietà di processi fondamentali nell'ambito energia, tra cui l'implementazione di tecniche di previsione più accurate, e metodologie di monitoraggio e diagnostica preventiva.
During the course, the student learns basic notions regarding the general theme of sustainability, especially for what regards the energy-related interpretation. Guidelines for Sustainability Report will be given. In addition, the student will learn that skills of data analysis and elaboration are fundamental to improve a variety of energy processes, including the ability to develop more accurate forecasting algorithms and early diagnostics methodologies.
Le conoscenze verranno verificate tramite prova orale svolta con i docenti del corso e, su richiesta, anche con lo svolgimento di un progettino pratico.
The student will be assessed on his/her demonstrated ability to solve exercises and to demonstrate his/her knowledge of the course material. Upon request, a practical project may be assigned.
Methods: final oral exam
Lo studente acquisirà la capacità critica di:
- capire l'importanza e le diverse sfaccettature legate ad un tema generale quale quello della sostenibilità;
- sapere come va impostato il Bilancio di Sostenibilità.
- capire l'importanza dell'analisi dei dati nello sviluppo di algoritmi di previsione;
Inoltre, lo studente imparerà nuovi algoritmi di previsione, secondo l'attuale stato dell'arte dell'argomento.
The student who successfully completes the course will develop the skills to :
- understand the many facets of the general problem of sustainability;
- Outline a Sustainability Report
- appreciate the importance of data analysis for developing accurate forecasting algorithms.
Also, the student will learn state-of-the-art forecasting algorithms.
Esercizi e progetti idonei verranno proposte per verificare il corretto apprendimento delle tematiche del corso.
Appropriate exercises will be given to assess the skills developed by the student.
Lo studente acquisirà la sensibilità di valutare quali attività possono essere proficuamente implementate
- per affrontare il tema della sostenibilità, soprattutto da un punto di vista energetico;
- per redarre il Bilancio di Sostenibilità.
- per sviluppare accurati e realistici algoritmi di previsione.
The student who successfully completes the course will develop a critical behaviour to autonomously :
- tackle the sustainability problem, at least from energy-related aspects;
- Organize a Sustainability Report
-develop accurate and sound forecasting algorithms.
Esercizi e progetti idonei verranno proposte per verificarei corretti comportamenti.
Appropriate exercises will be given to assess the behaviours learned by the student.
Conoscenze di base di Analisi Matematica e Fisica facilitano la comprensione di alcuni argomenti del corso. Anche elementi di base di Statistica possono essere utili a riguardo.
Basic knowledge of mathematical analysis and physics is recommended.
Basic knowledge of statistics is also valuable.
- Sostenibilità e sostenibilità energetica;
- Bilancio di Sostenibilità
- Analisi di serie temporali;
- Identificazione di sistemi incerti;
- Algoritmi di previsione.
- sustainability and energy sustainability;
- Sustainability Report
- Analysis of time series;
- Identification of unknown systems and processes;
- Forecasting algorithms;
Non ci sono testi didattici obbligatori, ma solo letture consigliate. Altro materiale (slide, appunti, video etc) verranno condivise durante il corso.
W. Tester, E.M. Drake, M.J. Driscoll, W. Golay, W.A.Peters: Sustainable Energy, MIT Press.
D.J.C. MacKay, Information Theory, Inference and Learning Algorithms;
There are no mandatory books, but only recommended readings (as reported below). Further material will be shared by the teachers at due time.
W. Tester, E.M. Drake, M.J. Driscoll, W. Golay, W.A.Peters: Sustainable Energy, MIT Press.
D.J.C. MacKay, Information Theory, Inference and Learning Algorithms;
Prova orale, ed eventualmente progettino (da realizzare a casa) su richiesta dello studente.
Oral exam, and practical project upon request (to be completed at home).
