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LOGISTICA 4.0 - TECNOLOGIE INFORMATICHE PER PROCESSI LOGISTICI EFFICIENTI E SICURI

MARCO FROSOLINI

Academic year2023/24
CourseMANAGEMENT AND CONTROL OF LOGISTIC PROCESSES
Code1094I
Credits12
PeriodSemester 2
LanguageItalian

Modules

Area

Type

Hours

Teacher(s)

LOGISTICA 4.0 - STRUMENTI AVANZATI PER LO STUDIO DEI PROCESSI LOGISTICI

ING-IND/17

LEZIONI

MARCO FROSOLINI unimap

LOGISTICA 4.0 - TECNOLOGIE INFORMATICHE E CYBERSECURITY PER LA LOGISTICA

ING-INF/05

LEZIONI

RITA FORSI unimap

GIOVANNI NARDINI unimap

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Obiettivi di apprendimento

Learning outcomes

Conoscenze

Il corso (Modulo di Simulazione dei processi logistici e big data analytics) si propone di fornire agli allievi le conoscenze di base relativamente ai modelli, ai sistemi e agli strumenti per la simulazione dei processi industriali e logistici. Si propone altresì di fornire le conoscenze di base sui metodi e sugli strumenti di data analytics, in modo da poterli applicare ai casi di interesse

Il corso (Modulo di Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica) si propone di fornire agli allievi le conoscenze di base relativamente alle tecnologie utilizzate per progettare architetture informatiche di supporto ai processi industriali e logistici. Si propone di fornire le conoscenze di base sulle normative in tema di sicurezza informatica

Knowledge

The course (Module of "Simulazione dei processi logistici e big data analytics") aims to provide students with basic knowledge of models, systems and tools for simulating industrial and logistic processes. It also aims to provide basic knowledge on data analytics methods and tools, so that they can be applied to the cases of interest

The course (Module of "Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica") aims to provide students with basic knowledge of the technologies used to design IT architectures supporting industrial and logistic processes. It also aims to provide basic knowledge on the main regulations in terms of cybersecurity

Modalità di verifica delle conoscenze

Le conoscenze saranno verificate mediante test durante l'erogazione del corso

Assessment criteria of knowledge

Knowledge will be assessed through tests during the delivery of the course

Capacità

Il corso (Modulo di Simulazione dei processi logistici e big data analytics) si propone di fornire agli studenti le competenze necessarie per l'uso autonomo degli strumenti informatici per la modellazione simulativa e per l'analisi dei big data

Il corso (Modulo diTecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica) si propone di fornire agli studenti le competenze necessarie a comprendere l'uso e il funzionamento delle tecnologie informatiche per il supporto dei processi industriali e logistici

Skills

The course (Module of "Simulazione dei processi logistici e big data analytics") aims to provide students with the skills necessary for autonomously using IT tools for simulation modeling and big data analysis

The course (Module of "Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica") aims to provide students with the skills necessary to understand the use and working principles of IT technologies to support industrial and logistic processes

Modalità di verifica delle capacità

Le competenze saranno verificate mediante test durante l'erogazione del corso

Assessment criteria of skills

Skills will be assessed through tests during the delivery of the course

Comportamenti

Lo studente acquisirà la capacità di progettare, realizzare e validare in autonomia semplici modelli simulativi e piani di analisi dei dati

Lo studente acquisirà la capacità di comprendere e valutare la scelta delle diverse tecnologie informatiche di supporto ai processi industriali e logistici

Behaviors

The student will acquire the ability to autonomously design, implement and validate simple simulation models and data analysis plans

The student will acquire the ability to understand and evaluate the choice of different IT technologies to support industrial and logistic processes

Modalità di verifica dei comportamenti

I comportamenti saranno verificate mediante test durante l'erogazione del corso

Assessment criteria of behaviors

Behaviors will be assessed through tests during the delivery of the course

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Opportune, ma non obbligatorie, conoscenze basilari di linguaggio Java

Prerequisites

Basic knowledge of Java are recommended, although not mandatory

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali interattive con uso di presentazioni e software specifici. Gli studenti realizzeranno modelli di simulazione e di analisi dei dati in modo progressivo durante le lezioni

Teaching methods

Interactive classes with the employment of slides andspecific software. Students will develop simulation models and data analysis progressively during the classes

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Modulo di Simulazione dei processi logistici e big data analytics:

La simulazione
- Modelli e tecniche
- La simulazione a eventi discreti
- La simulazione ad agenti intelligenti
- System dynamics
- Integrazione tra i vari modelli
- Validazione e test dei modelli
L’ambiente di modellazione: Anylogic
- Caratteristiche essenziali dell’ambiente
- Nozioni basilari di linguaggio Java
- Gli agenti
  - Diagrammi di stato e transizioni
  - Comunicazione tra gli agenti
  - Agenti come entità singoli
  - Popolazioni di agenti
  - Eventi e riposte agli eventi
- Gli eventi discreti
  - I flussi
  - Gli eventi discreti e la gestione del tempo
  - Elementi di base della simulazione (Source, queue, delay)
  - Elementi avanzati della simulazione
- System dynamics
  - Source e sink
  - Flussi
  - Nozioni di base sulle equazioni di flusso
- Modelli logistici in Anylogic
  - Il magazzino logistico
  - La rete distributiva su mappa GIS
  - La distribuzione intermodale
  - Modelli di produzione
- Big Data Analytics
  - Cenni agli algoritmi di data analytics
  - Classificazione e previsione
  - Il metodo CRISP-DM
  - Applicazione degli algoritmi a problemi di logistica

Modulo di Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica:

Internet of Things
- Concetti fondamentali
- Tecnologie radio per IoT
- Protocolli di networking
- Protocolli applicativi per IoT
Cloud Computing
- Caratteristiche del Cloud Computing
- Vantaggi e svantaggi del Cloud Computing
- Modelli di deployment (pubblico, privato, ibrido, community)
- Modelli di delivery (IaaS, PaaS, SaaS)
- Tecnologie abilitanti
- Analisi dei costi (Total Cost of Ownership)
Basi di dati non relazionali
- Svantaggi del modello relazionale
- Caratteristiche del modello non relazionale
- Distribuzione e consistenza dei dati
- Cenni sui diversi tipi di database non relazionali

Cybersecurity

Sviluppi delle strutture dedicate alla cybersecurity e della cultura cyber in Italia nel decennio 2010-2020
Strategia dell’UE per il decennio digitale 2020-2030
Strategia nazionale di cybersecurity 2022-2026 –La sicurezza nazionale
Principi ispiratori delle norme applicative per la sicurezza informatica in ambito pubblico e privato (Direttive NIS e NIS2, Cybersecurity ACT, decreto per la sicurezza informatica delle telco, perimetro di sicurezza nazionale cibernetica)
La certificazione di sicurezza informatica - il CVCN
La sicurezza in azienda: policy, esercitazioni, approvvigionamenti, ricadute su organizzazione aziendale
La sicurezza della Supply Chain
Cenni ai principali Enti ed Organismi Competenti in materia Cyber a livello nazionale
L’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale

Syllabus

Module of "Simulazione dei processi logistici e big data analytics":

Simulation
- Models and techniques
- Discrete event simulation
- Intelligent agent simulation
- System dynamics
- Integration between the various models
- Validation and testing of models
Modeling environment: Anylogic
- Essential characteristics of the environment
- Basics of Java language
- The agents
- - State diagrams and transitions
  - Communication between agents
  - Agents as single entities
  - Populations of agents
  - Events and responses to events
- Discrete events
  - The flows
  - Discrete events and time management
  - Basic elements of simulation (Source, queue, delay)
  - Advanced elements of the simulationI flussi
- System dynamics
  - Source and sink
  - Flows
  - Basics of flow equations
- Logistic models within Anylogic
  - The logistics warehouse
  - The distribution network on a GIS map
  - The intermodal distribution
  - Production models
- Big Data Analytics
  - Outline of data analytics algorithms
  - Classification and prediction
  - The CRISP-DM method
  - Application of algorithms to logistics problems

Module of "Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica":

Internet of Things
- Fundamental concepts
- Radio technologies for IoT
- Networking protocols
- Application protocols for IoT
Cloud Computing
- Characteristics of Cloud Computing
- Advantages and disadvantages of Cloud Computing
- Deployment models (public, private, hybrid, community)
- Delivery models (IaaS, PaaS, SaaS)
- Enabling technologies
- Cost analysis (Total Cost of Ownership)
Non-relational databases:
- Disadvantages of the relational model
- Characteristics of the non-relational model
- Distribution and consistency of data
- Different types of non-relational databases

Cybersecurity
- Development of the organizations for cybersecurity in Italy during the years 2010-2020
- EU strategy for cybersecurity for the years 2020-2030
- National strategy for cybersecurity 2022-2026
- Inspirational principles for the regulations related to cybersecurity in private and public domain
- Cybersecurity certifications: CVCN
- Cybersecurity in private companies
- Cybersecurity in the supply chain
- Main national cybersecurity organizations
- National Agency for Cybersecurity

Bibliografia e materiale didattico

Modulo di Simulazione dei processi logistici e big data analytics: Tutorial e materiale didattico fornito dal docente

AA.VV., The art of process centric modelling with Anylogic, Anylogic Press.

AA.VV., Anylogic in three days, Anylogic Press.

Modulo di Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica: materiale fornito dai docenti;la registrazione delle lezioni sarà resa disponibile sul canale MS Teams del corso

Bibliography

Module of "Simulazione dei processi logistici e big data analytics": Tutorials and materials provided by the teacher

AA.VV., The art of process centric modelling with Anylogic, Anylogic Press.

AA.VV., Anylogic in three days, Anylogic Press.

Module of "Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica": materials provided by the teachers; recordings of the classes are made available in the MS Teams channel of the course

Indicazioni per non frequentanti

Nessuna

Non-attending students info

None

Modalità d'esame

La prova di esame (Modulo Simulazione dei processi logistici e big data analytics) consiste in una prova scritta (mediante applicativi software di simulazione e data analytics) sugli argomenti del corso

La prova di esame (Modulo Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica) consiste in una test a risposta multipla, seguito da una prova orale sugli argomenti trattati durante il corso

Assessment methods

The exam (Module of "Simulazione dei processi logistici e big data analytics") consists of a written test (using simulation software applications and data analytics) on the topics covered during the course

The exam (Module of "Tecnologie informatiche e cybersecurity per la logistica") consists of a multiple-choice test, followed by an oral exam on the topics covered during the course

Pagina web del corso

https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aoNU-KMc56XiJVi39LS3hiRdtwHxtIe9tcqalcDuytzk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=4f685dbc-8a9d-4979-9c5e-096420f7fcb3&tenantId=c7456b31-a220-47f5-be52-473828670aa1

Class web page

Altri riferimenti web

http://docenti.ing.unipi.it/g.nardini/teaching/logistica4_0.html

Additional web pages

http://docenti.ing.unipi.it/g.nardini/teaching/logistica4_0.html

Updated: 03/05/2024 10:19