ECTS - University of Pisa
| Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
| TRATTAMENTO DI IMMAGINI BIOMEDICHE | FIS/07 | LEZIONI | 54 |
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Il corso introduce i principi guida della Computer Vision e illustra le principali tecniche di generazione ed elaborazione di immagini mediche con l'obiettivo non secondario di comprendere e mutuare gli algoritmi del sistema di visione umano. In particolare lo studente apprenderà i principi base dell'imaging ultrasonografico e familiarizzerà con l'ambiente di sviluppo Matlab.
The student who successfully completes the course will develop some expertise in the field of biomedical imaging, with particular regards to ultrasound imaging. The student will be able to operate some of the most common digital imaging tools.
Lo studente deve dimostrare di aver acquisito la capacità di mettere in pratica consapevolmente
quanto appreso durante il corso sotto la guida dell'insegnante.
Con l'esame scritto (4 ore, 4 domande) lo studente deve dimostrare la propria conoscenza del
materiale didattico e organizzare un'efficace risposta scritta. Durante l'esame orale l'allievo dovrà essere in grado di affrontare un argomento specifico del corso discutendone correttamente contenuti e implicazioni.
Metodi:
Esame scritto
Prova orale
Prova pratica
Ulteriori informazioni:
Nella formazione del voto finale il peso della prova scritta sarà del 70%,
quello della prova orale del 10% e quello della prova pratica del 20%
The student must demonstrate the ability to put into practice and to execute, with critical awareness, the activities illustrated and carried out under the guidance of the teacher during the course. In the written exam (4 hours, 4 questions), the student must demonstrate his/her knowledge of the course material and to organise an effective written reply. During the oral exam the student must be able to demonstrate his/her knowledge of a specific course topic and be able to discuss the matter thoughtfully and with propriety of expression.
Methods:
Further information:
Final laboratory practical demonstration 20% Final written exam 70% Final oral exam 10%
Le lezioni saranno frontali.
Sono previste le seguenti attività:
partecipazione attiva alle lezioni
discussioni in aula
studio individuale
laboratorio di Matlab
La frequenza non è obbligatoria
Delivery: face to face
Learning activities:
Attendance: Not mandatory
Teaching methods:
Principi base del trattamento delle immagini digitali; Generazione di immagini ultrasonografiche; Visione biologica e visione artificiale; Trattamento di immagini biomediche; Teoria della regolarizzazione; Estrazione automatica di contorni in sequenze di immagini; Optical flow; Sintesi di immagini panoramiche; Ambiente di sviluppo Matlab.
Basics of image processing; Ultrasound imaging; Biological and artificial vision; Medical image processing; Regularization theory; Contour tracking; Optical flow; Panoramic imaging; Matlab tools for medical image processing.
Il materiale didattico sarà discusso con gli studenti all'inizio di ogni lezione.
Teaching material will be discussed with the students at the beginning of the lectures
