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RECOMMENDED OPTIONAL ACTIVITIES FOR STUDENT: STATISTIC
MARIO MICCOLI
Academic year2020/21
CourseCLINICAL AND HEALTH PSYCHOLOGY
Code1624Z
Credits3
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
ATTIVITÀ A SCELTA LIBERA DELLO STUDENTE CONSIGLIATA: STATISTICAMED/01LEZIONI21
MARIO MICCOLI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Lo scopo del corso è fornire le basi per analizzare e valutare la letteratura scientifica e per l'effettuazione di analisi statistiche mediante l'uso del software.

Knowledge

Students will have acquired knowledge about the tools and methodologies about the evaluation of a scientific article and the data management and analysis.

 

 

Modalità di verifica delle conoscenze

 Le conoscenze saranno verificate con una prova scritta. 

Assessment criteria of knowledge

The knowledge will be verified from the written paper at the beginning of each exam session.

 

Capacità

 Al termine del corso lo studente sarà in grado di valutare la metodologia statistica di una ricerca scientifica e di effettuare analisi statistiche con il software.

 

 

Skills

 

 

Modalità di verifica delle capacità

 La verifica delle capacità sarà effettuata con l'effettuazione di test statistici e/o la valutazione degli aspetti teorici che no alla base di questo tipo di analisi.

Assessment criteria of skills

 

 

Comportamenti

 Saranno acquisite competenze nello svolgere attività di raccolta, analisi e valutazione di dati nel campo delle Scienze Psicologiche.

 

 

Behaviors

 

 

Modalità di verifica dei comportamenti

 La verifica dei comportamenti sarà effettuata con il confronto riguardo agli approcci da seguire per l'effettuazione di determinati tipi di analisi.

Assessment criteria of behaviors

 

 

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

  Conoscenze di base della Statistica Descrittiva ed Inferenziale acquisite durante la laurea triennale.

 

 

 

Prerequisites

 

 

Indicazioni metodologiche

 Le lezioni si svolgono in modalità telematica con la piattaforma Google Meet.

 

 

Teaching methods

Lectures with visual aids such as powerpoints and statistical analysis using the software.

 

 

 

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

La Statistica nelle Scienze Psicologiche. Statistica descrittiva e inferenziale. L’uso del software per le analisi statistiche. Il campione, la power analysis e la randomizzazione. Test parametrici e non parametrici per campioni indipendenti e per dati appaiati. Test di correlazione e regressione. Regressioni multivariabili. Regressione lineare. Regressione logistica. Regressione di Poisson. Regressione di Cox. Analisi ROC. Meta-analisi. Questionari. Analisi fattoriali. Attendibilità e affidabilità di un test psicometrico.

Syllabus

Statistical Sciences in Psychology. Descriptive Statistics and Statistical Inference. Power analysis. Randomization.  Normality tests. Parametric and non-prametric tests. Survival analysis. ROC analysis. Correlation and regressions. Multivariate analysis. Psychometric questionnaires. Factor analysis. Reliability analysis. Meta-analysis. 

 

Bibliografia e materiale didattico

Massimetti G. (2015). Appunti di Statistica (dispense).

Stanton A. Glantz (2007).  Statistica per discipline biomediche, Mc Graw-Hill.

Slides e dispense relative all'uso del software.

 

 

Bibliography

Stanton A.Glantz (2007).  Statistica per discipline biomediche, Mc Graw-Hill

Massimetti G. (2017). Appunti di Statistica (Copisteria Super-Copia, Pisa, Via Roma 14).

XLSTAT slides.

 

Modalità d'esame

E' prevista una prova scritta con domande aperte relative ai principi e le logiche che sottendono un corretto utilizzo del software ed una appropriata interpretazione dei risultati delle analisi statistiche.

 

Assessment methods

The written test consists of open questions.

 

 

Updated: 30/11/2020 23:47