Scheda programma d'esame
NUMERICAL CALCULUS
LIDIA ACETO
Academic year2018/19
Course Automotive Engineering
Code459AA
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
CALCOLO NUMERICOMAT/08LEZIONI60
LIDIA ACETO unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Ci si aspetta che gli studenti acquisiscano una certa consapevolezza dei concetti e dei metodi di base nell'analisi numerica applicata per risolvere problemi elementari nell'analisi matematica e nell'algebra lineare.

Knowledge

Students are expected to acquire some awareness of the basic concepts and methods in numerical analysis applied to solve elementary problems in mathematical analysis and linear algebra.

Modalità di verifica delle conoscenze
Lo studente deve dimostrare la capacità di eseguire, con consapevolezza critica, le attività illustrate o svolte sotto la guida dell'insegnante durante il corso.

Metodi:
  •      Prova orale
  •      Relazione su sperimentazioni numeriche
Assessment criteria of knowledge

The student must demonstrate the ability to execute, with critical awareness, the activities illustrated or carried out under the guidance of the teacher during the course.

Methods:

  • Final oral exam
  • Laboratory report

 

Capacità

Alla fine del corso gli studenti avranno la capacità di analizzare problemi numerici dal punto di vista computazionale e di fornire l'implementazione Matlab di algoritmi numerici.

Skills

At the end of the course students will have capability of analyzing numerical problems from the computational point of view and to provide Matlab implementation of numerical algorithms.

Modalità di verifica delle capacità
I criteri di valutazione delle competenze si basano sulla discussione dei contenuti del corso e sulla discussione della relazione contenente i risultati delle sperimentazioni numeriche effettuate mediante funzioni Matlab, riguardanti le attività svolte in laboratorio durante il corso.  
Assessment criteria of skills

The assessment criteria of skills rely on the discuss of the course contents and on the discuss of the laboratory report on the implementation of Matlab functions concerning the activities carried out in laboratory during the course.

 

Comportamenti

Gli studenti raggiungeranno una sensibilità numerica in cui i concetti di stabilità e condizionamento numerici giocano un ruolo fondamentale, e dove minimizzare la complessità computazionale è una richiesta nella progettazione e nell'analisi degli algoritmi numerici.

Behaviors

The students will reach a numerical thought where the concepts of numerical stability and conditioning play a fundamental role, and where minimizing the computational complexity  is a continuous demand in the design and analysis of numerical algorithms.

Modalità di verifica dei comportamenti

La discussione dei contenuti del corso e la discussione della relazione relativa all'implementazione delle funzioni di Matlab riguardanti le attività svolte in laboratorio durante il corso sono ancora una volta i criteri principali per la valutazione dei comportamenti.

Assessment criteria of behaviors

The discuss of the course contents and the discuss of the laboratory report on the implementation of Matlab functions concerning the activities carried out in laboratory during the course are once again the main criteria for the assessment of behaviors.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Nozioni di base di Algebra Lineare e di Calcolo.

Prerequisites

Basic notions of Linear Algebra and of Calculus.

Indicazioni metodologiche
Lezioni frontali

Modalità di apprendimento:
  • frequentando le lezioni
  • lavoro di laboratorio

Frequenza: consigliata

Metodi di insegnamento:
  • lezioni
  • laboratorio
   
Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • Laboratory work

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures
  • Laboratory

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Il corso fornisce nozioni sull'analisi degli errori, l'aritmetica di macchina, l'approssimazione numerica della soluzione di equazioni non lineari, metodi efficienti per la soluzione di sistemi di equazioni lineari. Il corso affronta anche le principali questioni relative all'approssimazione delle funzioni, all'integrazione numerica e alla soluzione numerica dei problemi ai valori iniziali per le equazioni differenziali ordinarie.

Syllabus

The course provides notions on error analysis, finite precision number system and arithmetic, numerical approximation of the solution of nonlinear equations, efficient methods for the solution of systems of linear equation. The course also approaches the main issues related to function approximation, numerical integration and numerical solution of initial value problems for ordinary differential equations.

Bibliografia e materiale didattico

La lettura consigliata include i seguenti testi:

  •      P. Ghelardoni, G. Gheri, P. Marzulli, "Elementi di calcolo numerico", Masson, 1993.
  •      D.A. Bini, M. Capovani, O. Menchi, "Metodi numerici per l'algebra lineare", Zanichelli, 1988.
  •      R. Bevilacqua, D.A. Bini, M. Capovani, O. Menchi, "Metodi Numerici", Zanichelli, 1992.
Bibliography

Recommended reading includes the following works:

  • P. Ghelardoni, G. Gheri, P. Marzulli, "Elementi di calcolo numerico", Masson, 1993.
  • D.A. Bini, M. Capovani, O. Menchi, "Metodi numerici per l'algebra lineare", Zanichelli, 1988.
  • R. Bevilacqua, D.A. Bini, M. Capovani, O. Menchi, "Metodi Numerici", Zanichelli, 1992.

 

Modalità d'esame

Prova orale finale

Assessment methods

Final oral exam

Updated: 18/07/2018 17:43