Scheda programma d'esame
MOBILE AND CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
STEFANO CHESSA
Academic year2022/23
CourseCOMPUTER SCIENCE
Code655AA
Credits9
PeriodSemester 2
LanguageEnglish

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
MOBILE AND CYBER-PHYSICAL SYSTEMSINF/01LEZIONI72
STEFANO CHESSA unimap
FEDERICA PAGANELLI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

 

Il corso ha l'obiettivo di fornire agli studenti conoscenze relative ai sistemi mobili, cyber-fisici e dell'IoT in generale, presentando gli aspetti critici, le soluzioni e gli standard. Il Corso offre una visione ampia e coerente di questi sistemi dai livelli di rete fino a quelli applicativi.

 

Knowledge

 

The course covers mobile and cyber-physical systems by providing an overview of issues, solutions, architectures, technologies and standards. It offers to the students an overall, coherent view of the organization of IoT systems, from the networking and sensing levels to the applications.

Specifically, it shows how mobile, heterogeneous elements (from low-end sensors to high-end devices) form pervasive networks integrated in the internet and how they interact among themselves and with the surrounding physical world

 

Modalità di verifica delle conoscenze

 

la valutazione sarà tramite alcuni brevi progetti e una prova orale.

 

Assessment criteria of knowledge

The students will be assessed by some short projects and an oral exam.

 

Capacità

Lo studente acquisirà la capacità di sviluppare un tipico sistema di internet of things

 

Skills

The student will learn the ability to develop a typical internet of things system

Modalità di verifica delle capacità

le capacità dello studente verranno valutate tramite la realizzazione di brevi progetti su internet delle cose

Assessment criteria of skills

The abilities acquired by the student will be assessed by means of some short IoT projects

Comportamenti

Il corso non si pone obiettivi di apprendimento in termini di comportamenti attesi.

Behaviors

The course does not have specific objectives in terms of expected behaviours

Modalità di verifica dei comportamenti

Non sono previste prove per la verifica dei comportamenti.

Assessment criteria of behaviors

the course do not have specific tests to assess the expected behaviours

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

reti di calcolatori

sistemi operativi

architetture degli elaboratori

Prerequisites

operating systems

computer networks

computer architectures

Indicazioni metodologiche

Le lezioni avvengono in aula alla presenza del docente. Le attività di apprendimenti comprendono: 

  • seguire le lezioni
  • studio individuale

Non c'è obbligo di presenza alle lezioni          

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • individual study

Attendance: Not mandatory

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

 Il corso include in 4 parti:

  • Internet delle cose (standard e protocolli)
  • principi delle comunicazioni wireless ed efficienza energetica
  • gestione della mobilità e delle comunicazioni di rete (reti mobili, reti ad hoc e reti di sensori)
  • virtualizzazione nelle reti moderne: Software Defined Networking, Network Function Virtualization, edge computing e slicing in reti 5G
  • campionamento, sincronizzazione e localizzazione

 

Syllabus

The course is organized in three parts. The first part  introduces the principles of wireless communications and network architectures for mobility management. The second part presents the foundations of signal processing and sensing and discusses the applications of sensor networks. The third part provides an overview of the main standards and platforms of the Internet of Things.

Specific topics that will be discussed are:

- Internet of Things, protocols and standards 

- wireless networks (protocols and standards) and energy efficiency  

- mobility and networking (mobile networks, ad hoc networks, sensor networks) 

 - virtualization in modern networks: Software Defined Networking, Network Function Virtualization, edge computing and network slicing in 5G networks

- sampling, synchronization and localization

 

Bibliografia e materiale didattico

il materiale didattico del corso include i lucidi delle lezioni e articoli scientifici apparsi recentemente in letteratura.

 

Bibliography

material of the course are the slides of the lectures and recent research papers selected by the lecturer

 

Indicazioni per non frequentanti

gli studenti hanno accesso a tutto il materiale didattico sul sito web del corso e alle registrazioni delle lezioni del corso dell'anno precedente

Non-attending students info

All the students have access to all material (included recordings of the classes of the past year) on the web site of the course

Modalità d'esame

Lo studente verrà  valutato sulla base della capacità di realizzare alcuni brevi progetti di Internet delle cose e su una prova orale.

 

Assessment methods

The students will be assessed on their ability to design and develop some small projects. In addition, the students will be assessed on an oral exam.

Methods:

  • practical projects
  • oral exam 
Altri riferimenti web

-

Additional web pages

-

Updated: 01/08/2022 14:39