Scheda programma d'esame
BLOCKCHAIN, CRYPTOCURRENCIES, AND AI
ALESSIO MALIZIA
Academic year2023/24
Course INNOVATION LAW FOR BUSINESS AND INSTITUTIONS
Code800AA
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
BLOCKCHAIN, CRYPTOCURRENCIES, AND AIINF/01LEZIONI48
DAMIANO DI FRANCESCO MAESA unimap
ALESSIO MALIZIA unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Scopo del corso è fornire le conoscenze di base dell’intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain di interesse per i giuristi. Le lezioni saranno erogate in inglese.

Knowledge

The aim of the course is to provide the basic knowledge of artificial intelligence and blockchain technology relevant to law students

Modalità di verifica delle conoscenze

Modalità di esame:

 

- Esame orale

L’esame si svolge nelle date previste dal calendario degli esami, se ci saranno eventuali variazioni i docenti lo comunicheranno tempestivamente.

 

 

Assessment criteria of knowledge

Assessment: oral exam

The exam takes place on the dates set out in the exam calendar. If there are any changes,
the professors will promptly notify them.

Comportamenti

Il corso non si pone obiettivi di apprendimento in termini di comportamenti attesi

Behaviors

The course does not set learning objectives in terms of expected behaviors

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Il corso non richiede alcun prerequisito

Prerequisites

The course does not require any prerequisites

Indicazioni metodologiche

Salvo diverse indicazioni dovute all'evolvere della epidemia COVID-19, le lezioni avvengono in aula alla presenza del docente. Le attività di apprendimenti comprendono: 

  • seguire le lezioni
  • studio individuale

Non c'è obbligo di presenza alle lezioni          

Lezioni frontali.

 

Teaching methods

Unless otherwise indicated due to the evolution of the COVID-19 epidemic, lessons take place in the classroom in the presence of the professors. Learning activities include:

- attend the lessons
- individual study


There is no obligation to attend lessons.

Lessons in class.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Modulo “Intelligenza Artificiale”
3 crediti = totale 24 ore

 

Introduzione all'Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

Analisi Dati ed Etica

Jupyter Notebooks e comprensione della preparazione dati per l'apprendimento automatico

 Modulo "Blockchain"
3 crediti = totale 24 ore

Syllabus

Tecniche crittografiche di base
     hash crittografico
     crittografia asimmetrica
     strutture dati autenticate

Tecnologia di registro distribuito
     principi fondanti
     proprietà

Tecnologia blockchain
     smart contracts
     livelli di trust

Bitcoin ed Ethereum
     transazioni
     consenso
     incentivi
     anonimato
     attacchi
     ecosistema

Applicazioni
     cryptovalute
     secure bulletin board
     token
     organizzazioni autonome decentralizzate
     metaverso

 

Syllabus

"Artificial Intelligence" module
3 credits = total 24 hours

Introduction to artificial intelligence and machine learning

Data Analysis and Ethics

Jupyter Notebooks and understanding data preparation for machine learning

 

"Blockchain" module

3 credits = total 24 hours
Cryptographic techniques
     cryptographic hashes
     asymmetric cryptography
     authenticated data structures

Distributed Ledger Technology
     founding principles
     properties

Blockchain technology
     smart contracts
     trust assumptions

Bitcoin and Ethereum
     transactions
     consensus
     incentives
     anonymity
     attacks
     ecosystem

Applications
     cryptocurrencies
     secure bulletin board
     tokens
     decentralized autonomous organizations
     metaverse

Bibliografia e materiale didattico

Il materiale didattico verrà fornito dai docenti

Bibliography

The teaching material will be provided by the instructors

Updated: 31/08/2023 10:50