Scheda programma d'esame
INTERNET OF THINGS
GIUSEPPE ANASTASI
Academic year2020/21
CourseCOMPUTER ENGINEERING
Code882II
Credits9
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
INTERNET OF THINGSING-INF/05LEZIONI90
GIUSEPPE ANASTASI unimap
CARLO VALLATI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Lo studente che completa con successo il corso avrà una conoscenza solida sul paradigma Internet of Things (IoT), sulle tecnologie abilitanti, e sulle metodologie per sviluppare sistemi e applicazioni basati sul paradigma IoT.

Knowledge

Students, who successfully complete this course, will become aware of the theoretical background on the Internet of Things (IoT) paradigms and its enabling technologies, as well as of the basic methodologies for developing IoT systems and applications. 

Modalità di verifica delle conoscenze

Lo studente sarà valutato sulla base della capacità di apprendere e mettere in pratica i principali argomenti presentati durante il corso. Durante l'esame orale lo studente dovrà mostrare la sua conoscenza degli argomenti del corso e discutere i concetti con terminologia appropriata.

Assessment criteria of knowledge

The student will be assessed on her/his demonstrated ability to understand and put into practice the main contents illustrated during the course. During the oral exam the student must demonstrate her/his knowledge of the course material and present concepts with an appropriate terminology. 

Capacità

Lo studente è in grado di sfruttare le conoscenza acquisite e la pratica maturata nelle esercitazioni in classe per progettare e realizzare applicazioni basate sul paradigma IoT in diversi ambiti applicativi, quali smart cities, smart buildings, e-health, logistica, ecc.

Skills

The student is able to leverage the acquired knowledge, complemented by a number of hands-on activities developed during the course, to design and implement IoT applications in several domains, including smart cities, smart buildings, e-health, logistics, etc.

Modalità di verifica delle capacità

Lo studente sarà valutato sulla base della sua capacità di mettere in pratica i concetti illustrati durante il corso. A questo scopo, dovrà progettare e realizzare un semplice sistema/applicazione da presentare e discutere durante l'esame orale.

Assessment criteria of skills

The student will be assessed on her/his ability to put into practice the concepts illustrated during the course. To this end, she/he is required to design and implement a simple system/application and to report on this activity during the oral exam.

Comportamenti

Lo studente acquisirà accuratezza e precisione nello svolgere attività di progettazione e sviluppo di applicazioni basate sul paradigma Internet of Things.

Behaviors

Students will acquire accuracy and precision in designing and impementing applications based on the IoT paradigm

Modalità di verifica dei comportamenti

Durante le esercitazioni di laboratorio saranno valutati il grado di accuratezza e precisione delle attività svolte.

Assessment criteria of behaviors

During the lab sessions, the accuracy and precision of the activities carried out by the student will be evaluated

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenze di base su architetture e protocolli di reti informatiche

Prerequisites

Basic knowledge on architectures and protocols of computer networks.

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali con slide.

Esercitazioni pratiche con nodi IoT e computer dell'aula informatica (o computer personale dello studente), basate sulle specifiche fornite dal docente.

Scambio di materiale didattico mediante strumenti Cloud

Frequenza delle lezioni: Consigliata

Teaching methods

F2F lectures with slides

Hands-on activities using IoT nodes and computers (or student’s personal computer) in the IT classroom, based on material provided by the teacher.

Course materiale made available through Cloud-based tools.

Attendance: Advised

Programma (contenuti dell'insegnamento)

PRELIMINARY CONCEPTS

SMART OBJECTS

LOW-POWER LOSSY NETWORKS (LLNs)

IoT PROTOCOLS

IoT PLATFORMS

APPLICATIONS

 

Syllabus

PRELIMINARY CONCEPTS

SMART OBJECTS

LOW-POWER LOSSY NETWORKS (LLNs)

IoT PROTOCOLS

IoT PLATFORMS

APPLICATIONS

Bibliografia e materiale didattico

J.-P. Vasseur, A. Dunkels. Interconnecting Smart Objects with IP: The Next Internet. Morgan Kaufmann, 2010.

Altro materiale fornito in aula dal docente.

Bibliography

J.-P. Vasseur, A. Dunkels. Interconnecting Smart Objects with IP: The Next Internet. Morgan Kaufmann, 2010

Papers and other tools made available by the instructors 

Indicazioni per non frequentanti

Nessuna indicazione specifica

La frequenza non è obbligatoria ma raccomandata fortemente

Non-attending students info

No specific information

Attendance is not mandatory but highly recommended.

Modalità d'esame

Esame orale con discussione di un progetto assegnato

Assessment methods

Oral examination inclusing a discussion on a pre-assigned practical activity

Updated: 25/09/2020 09:28