La disponibilità di grandi risorse di dati offre nuove opportunità per la comprensione di modelli e comportamenti della società moderna. L'informazione proveniente da queste sorgenti necessita di metodi di visualizzazione efficaci per estrarre senso dai dati e facilitare l'interpretazione di fenomeni molto complessi.

Lo scopo del corso è quello di presentare metodi di base e tecniche di visualizzazione per la presentazione efficace di informazione preveniente da diverse sorgenti: dati strutturati (relazionali, gerarchie, alberi), dati relazionali (social network), dati temporali, dati spaziali e dati spazio-temporali. Attraverso lo studio di metodi e strumenti esistenti, verranno presentati alcuni scenari di analitica visuale.

Syllabus

-Metafore di visualizzazione di informazione
* Gerarchica e strutturale
* Relazionale
* Temporale
* Spaziale
* Spazio temporale
* Informazione non strutturata (testo)
- Metodi e strumenti
* Panoramica sugli ambienti e le librerie di visualizzazione esistenti
- Processi di Visual Analytics
* Definizione di un processo di knowledge discovery
* Ambienti integrati per la Visual Analytics
* Analisi visuale esplorativa di dati e modelli
* Esempi e casi di studio