Signal processing for physical sciences
Code -
Credits 6
Learning outcomes
Lo studente apprenderà le basi della elaborazone numerica dei segnali ed alcune applicazioni alla fisica.
Caratteristiche dei segnali di interesse fisico.
Trasformate di Fourier discrete e a tempo discreto.
Trasformata z.
Sistemi lineari tempo invarianti ad impulso finito ed infinito.
Filtri digitali: principi di disegno.
Segnali casuali: teorema di Wiener-Kintchine.
Teorema del campionamento.
Conversione D/A e A/D.
Stime spettrali.
Caratteristiche dei segnali di interesse fisico.
Trasformate di Fourier discrete e a tempo discreto.
Trasformata z.
Sistemi lineari tempo invarianti ad impulso finito ed infinito.
Filtri digitali: principi di disegno.
Segnali casuali: teorema di Wiener-Kintchine.
Teorema del campionamento.
Conversione D/A e A/D.
Stime spettrali.