Computing methods for experimental physics and data analysis A
Code 365BB
Credits 6
Learning outcomes
Lo scopo del corso e’ l’insegnamento di tecniche di programmazione e di calcolo nel contesto della fisica sperimentale e applicata sia per quanto riguarda i software necessari all’elaborazione dei dati (data acquisition, reconstruction, simulation) sia per l’analisi dati di alto livello anche attraverso l’utilizzo di strumenti sviluppati dall’industria.
Nel corso saranno affrontati alcuni linguaggi di programmazione (e.g. python) e librerie diffuse nel campo dell’analisi dati in fisica sperimentale e anche gli strumenti usati e sviluppati dalle industrie legate ai “big data”. Infine saranno introdotte le problematiche relative al calcolo parallelo e i moderni strumenti di machine learning.
Sono previsti due parti su strumenti di programmazione di utilità trasversale per la fisica sperimentale e applicata, una incentrata sugli strumenti di base (3 CFU) e una di approfondimento (3 CFU).
Nel corso saranno affrontati alcuni linguaggi di programmazione (e.g. python) e librerie diffuse nel campo dell’analisi dati in fisica sperimentale e anche gli strumenti usati e sviluppati dalle industrie legate ai “big data”. Infine saranno introdotte le problematiche relative al calcolo parallelo e i moderni strumenti di machine learning.
Sono previsti due parti su strumenti di programmazione di utilità trasversale per la fisica sperimentale e applicata, una incentrata sugli strumenti di base (3 CFU) e una di approfondimento (3 CFU).