Scheda programma d'esame
ADE - APPROFONDIMENTI DI NEURORADIOLOGIA
MAURO COSTAGLI
Anno accademico2022/23
CdSTECNICHE DI RADIOLOGIA MEDICA, PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA (ABILITANTE ALLA PROFESSIONE SANITARIA DI TECNICO DI RADIOLOGIA MEDICA)
Codice2044Z
CFU2
PeriodoAnnuale
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
ADE - APPROFONDIMENTI DI NEURORADIOLOGIANNLEZIONI16
MAURO COSTAGLI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Alla conclusione del corso, lo studente avrà acquisito conoscenze approfondite sui principi alla base di tecniche avanzate di imaging di risonanza magnetica, riguardanti sia le sequenze di acquisizione, sia gli aspetti dell’elaborazione di segnali e immagini.

Knowledge

At the end of the course, students will have acquired knowledge about advanced magnetic resonance techniques for brain imaging, including aspects of data acquisition and post-processing.

Modalità di verifica delle conoscenze

La verifica della progressiva acquisizione delle conoscenze sarà effettuata sulla base di discussioni aperte di gruppo tra gli studenti e il docente.

Assessment criteria of knowledge

Ongoing assessment of the students’ progress will be carried out in the form of open discussions between the lecturer and the students participating to the course.

Capacità

Al termine del corso, lo studente avrà acquisito la capacità di: discutere quale tecnica è indicata in un certo tipo di studio; impostare in maniera appropriata i parametri di acquisizione delle tecniche avanzate RM affrontate nel corso; valutare la qualità dei dati ottenuti; conoscere le principali operazioni di post-processing e le funzioni di alcuni strumenti software per l’elaborazione di neuroimmagini.

Skills

At the end of the course, students will be able to: discuss which advanced MR technique is appropriate for a specific brain study; correctly set the acquisition parameters of a number of advanced MR techniques; assess the quality of acquired data; discuss the main post-processing steps and functions available in dedicated software tools for neuroimaging.

Modalità di verifica delle capacità

La verifica della progressiva acquisizione delle capacità sarà effettuata sulla base di discussioni aperte di gruppo tra gli studenti e il docente.

Assessment criteria of skills

Ongoing assessment of the students’ progress will be carried out in the form of open discussions between the lecturer and the students participating to the course.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Non ci sono propedeuticità obbligatorie. E’ consigliata la frequenza del modulo “ELEMENTI DI RISONANZA MAGNETICA” del corso integrato di "RISONANZA MAGNETICA E NEURORADIOLOGIA" (codice 345FF).

Corequisiti

Non ci sono propedeuticità obbligatorie. E’ consigliata la frequenza del modulo “ELEMENTI DI RISONANZA MAGNETICA” del corso integrato di "RISONANZA MAGNETICA E NEURORADIOLOGIA" (codice 345FF).

Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali con ausilio di slides; dimostrazioni pratiche di elaborazione dei dati.

Teaching methods

Powerpoint presentations; demonstration of data post-processing.

Programma (contenuti dell'insegnamento)
  • Approfondimenti sul segnale RM, i tempi di rilassamento e le grandezze fisiche dei tessuti
  • Neuroimaging quantitativo: tecniche convenzionali e avanzate
  • Esempi pratici di image post-processing: imaging sintetico da mappe quantitative, masking, coregistrazione di acquisizioni, uso di atlanti, analisi per regioni di interesse. Dimostrazione in casi reali.
  • T2*-weighting, SWI, QSM.
  • BOLD fMRI e fQSM. Esempi pratici, tratti dalla letteratura, di image post-processing e analisi.
  • Altre tecniche RM.
  • Tecniche di accelerazione.
  • RM a campo ultra-alto (7T): vantaggi e sfide. Esempi di studi di ricerca in ambito neuro a 7T.
Syllabus
  • Insights into the MR signal, relaxation times and tissue physical quantities.
  • Quantitative neuroimaging: conventional and advanced techniques.
  • Practical examples of image post-processing: synthetic imaging from quantitative maps, masking, coregistration, use of atlases, analysis by regions of interest. Practical demonstration.
  • T2*-weighting, SWI, QSM.
  • BOLD fMRI and fQSM. Practical examples, drawn from the literature, of image post-processing and analysis.
  • Other MR techniques.
  • Acceleration techniques.
  • Ultrahigh-field (7T) MRI: advantages and challenges. Examples of neuroresearch studies at 7T.
Bibliografia e materiale didattico

Slides e appunti del docente

Bibliography

Lecturer’s slides and notes

Modalità d'esame

L’idoneità si consegue con il superamento di un test a risposta multipla.

Assessment methods

Multiple choice test

Ultimo aggiornamento 05/12/2022 10:25