CdSSCIENZE AGRARIE
Codice1630Z
CFU3
PeriodoSecondo semestre
LinguaItaliano
| Moduli | Settore/i | Tipo | Ore | Docente/i | |
| ELEMENTI DI STATISTICA | AGR/17 | LEZIONI | 0 |
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Il corso si propone di offrire agli studenti gli strumenti di base per una lettura quantitativa di fenomeni osservabili in campo scientifico.
The course aims to provide the students with the basic tools for a quantitative reading of observable phenomena in the scientific field.
Al termine del corso lo studente dovrà:
- acquisire una conoscenza dei concetti di base della metodologia statistica, sia per quanto riguarda la fase di raccolta che quella di analisi dei dati;
- essere in grado di realizzare analisi descrittive dei dati.
- scegliere il sistema di analisi statisitca più oppportuno per lo studio statistico di un fenomeno.
At the end of the course the student will have to:
- acquire a knowledge of the basic concepts of statistical methodology, both in the collection phase and in the data analysis;
- be able to perform descriptive data analysis.
- choose the most appropriate statistical analysis system for the statistical study of a phenomenon.
- Le lezioni frontali si svolgono con l'ausilio di slides
- saranno dedicate ore di esercitazioni in aula
- viene utilizzato il sito E-learning del CdS dove viene fornito il materiale didattico utilizzato nelle lezioni frontali ma anche per comunicazioni di qualsiasi tipo con gli studenti
- l'interazioni tra docente e studenti avviene anche mediante ricevimenti, posta elettronica e mediante gli studenti consiglieri.
- The frontal lessons are held with the help of slides;
- Moreover, will be dedicated hours of classroom exercises;
- The CdS E-learning site is used where the didactic material used in the front lessons is also provided, but also for any kind of communication with the students;
- The interaction between teacher and student is also done through receptions, e-mail and through counseling students.
- Concetto di variabile e sue rappresentazioni: I fenomeni collettivi. Natura dei caratteri. Unita' statistiche, popolazione e campione. Raccolta e sistemazione dei dati. Matrici di dati e distribuzioni di frequenza. Concetto di variabile Rappresentazioni grafiche (grafici cartesiani, istogrammi, diagrammi a torta.
- Statistica descrittiva: Misure di posizione: moda, mediana, quantili e media aritmetica. Misure di diversita': campo di variazione, differenza interquantilica, variabilita' e concentrazione.
- Calcolo della probabilità: proprietà, distribuzioni di probabilità, distribuzione binomiale, distribuzione di Poisson, distribuzione normale, distribuzione chi-quadro, distribuzione t-Student. Introduzione all'analisi bivariata: lo studio dell'associazione tra variabili, la tavola a doppia entrata, connessione, covarianza e correlazione lineare. Analisi di regressione lineare semplice.
- Statistica inferenziale: campionamento, teorema del limite centrale, test d’ipotesi, il test chi-quadro, analisi della varianza a una via.
- Analisi bivariata: covarianza, correlazione e regressione.
- Variable concept and its representations: Collective phenomena. Character nature. Stats, population and sample units. Collection and placement of data. Data Matrices and Frequency Distributions. Variable concept Graphic representations (Cartesian charts, histograms, pie charts).
- Descriptive statistics: Position measures: mode, median, quantile, and arithmetic mean. Diversity measures: variation range, interquantile difference, variance and concentration.
- Probability Calculation: properties, probability distributions, binomial distribution, Poisson distribution, normal distribution, chi-square distribution, t-Student distribution. Introduction to bivariate analysis: the study of the association between variables, the double entry table, connection, covariance and linear correlation. Simple linear regression analysis.
- Inference statistics: sampling, central limit theorem, hypothesis test, chi-framework test, one-way variance analysis.
- Bivariate analysis: covariance, correlation and regression.
Saranno messe a disposizione dello studente dispense utili per seguire il corso, con all’interno un eserciziario che consentirà allo studente di prepararsi alla prova scritta.
Teaching materials will be made available to the student to follow the course, with a number of excercises that will allow the student to prepare for the written test.
La prova di esame si articolerà in una prova scritta e in una prova orale (non obbligatoria), qualora lo studente lo ritenesse opportuno, da sostenere nell’appello successivo.
Examination will be a written test and an oral exam (optional) if the student considers it appropriate to support the next call.