Scheda programma d'esame
STATISTICA DEI CONSUMI ALIMENTARI E DELLE TENDENZE NUTRIZIONALI
VALENTINA LORENZONI
Anno accademico2017/18
CdSSCIENZE DELLA NUTRIZIONE UMANA
Codice427PP
CFU6
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano
CdSSCIENZE DELLA NUTRIZIONE UMANA
Codice427PP
CFU6
PeriodoPrimo semestre
LinguaItaliano
Moduli | Settore/i | Tipo | Ore | Docente/i | |
STATISTICA DEI CONSUMI ALIMENTARI E DELLE TENDENZE NUTRIZIONALI | SECS-S/02 | LEZIONI | 42 |
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Programma non disponibile nella lingua selezionata
Obiettivi di apprendimento
Conoscenze
- Lo studente saprà analizzare e interpretare i risultati di indagini già svolte sugli stili alimentari e stato di salute
- Lo studente acquisirà conoscenze per collaborare alla progettazione di indagini ad hoc, identificare il disegno sperimentale, i metodi di campionamento, le modalità di rilevazione e i metodi per l’analisi dei dati
Modalità di verifica delle conoscenze
La verifica delle conoscenze sarà oggetto della valutazione nella prova scritta prevista per ogni sessione d'esame
Capacità
Al termine del corso
- lo studente sarà in grado di conoscere le fonti di indagini ufficiali utilizzabili per la conoscenza degli stili di vita ed alimentari della popolazione italiana;
- lo studente sarà in grado di interpretare i risultati di analisi statistiche di base;
- lo studente sarà in grado di effettuare analisi statistiche anche attraverso l'utilizzo di R;
- lo studente sarà in grado di leggere in modo critico articoli pubblicati su riviste italiane ed internazionali.
Modalità di verifica delle capacità
Gli studenti avranno a disposizione immediatamente il materiale utilizzato per le lezioni, e potranno esercitarsi in modo autonomo.
Programma (contenuti dell'insegnamento)
Introduzione alla statistica, concetti chiave
Statistica descrittiva
distribuzioni di frequenza
tabelle di contingenza
indici di posizione e di variabilità
rappresentazioni grafiche
misure di relazione tra due variabili
Nozioni di probabilità e variabili casuali
Statistica inferenziale
metodi di stima
test delle ipotesi
regressione lineare
Metodi di campionamento
Elementi di epidemiologia
Ultimo aggiornamento 03/11/2017 11:59