Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
BIOINFORMATICA | INF/01 | LEZIONI | 21 |
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Al termine del corso lo studente avrà acquisito conoscenze in merito agli strumenti e alle metodologie allo stato dell'arte per l'analisi bioinformatica di dati complessi multi-livello e multi-sorgente utili nelle fasi dello sviluppo dei farmaci.
Progetto.
Al termine del corso gli studenti sapranno scegliere le tecniche di analisi più adeguate al problema da risolvere.
Progetto.
Lo studente svilupperà sensibilità nella scelta dei metodi.
Progetto.
Matematica di base e statistica di base.
Introduzione alle problematiche di analisi di dati eterogenei e multi-livello in ambito bio-medico e farmaceutico.
Definizione del settore, obiettivi e modalità di raggiungimento di tali obiettivi quando si operano analisi computazionali.
Text-mining, tecniche, risultati, utilizzo.
Integrazione di dati da diverse sorgenti.
Identificazione di biomarcatori per stratificare soggetti in base a fenotipi di interesse.
Identificazione dei pathway molecolari maggiormante attivi rispetto a specifiche condizioni sperimentali.
Modelli dinamici di sistemi biologici e loro simulazione.
Conclusioni.
Diapositive proiettate dal docente e articoli scientifici.
Progetto.