MAURIZIO ANGELO BONUCCELLI
Academic year2019/20
CourseCOMPUTER SCIENCE
Code267AA
Credits9
PeriodSemester 1
LanguageItalian
| Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) |
| ARCHITETTURE DEGLI ELABORATORI | INF/01 | LEZIONI | 72 | | MAURIZIO ANGELO BONUCCELLI unimap |
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Obiettivi di apprendimento
Conoscenze
Gli studenti acquisiranno una buona conoscenza dei fondamenti scientifici e tecnologici delle architetture dei sistemi di elaborazione che permetterà loro di capire le caratteristiche dei diversi livelli dei sistemi di elaborazione, le loro relazioni con gli strumenti di programmazione e la strutturazione dei sistemi in termini di moduli concorrenti e cooperanti.
Knowledge
Students are expected to achieve a good knowledge of computer architecture scientific and technological foundations in order to understand the characteristics of computers at various levels, and their relations with programming tools, as well as structuring of systems via concurrent and cooperating modules.
Modalità di verifica delle conoscenze
Gli studenti dimostreranno le loro capacità utilizzando le diverse metodologie di risoluzione dei problemi presentate e discusse durante le lezioni per risolvere problemi relativi alla progettazione di semplici moduli e alla determinazione delle loro performance. La parte scritta dell'esame permette anche di verificare le capacità dello studente nella presentazione delle metodologie applicate e dei risultati ottenuti.
Metodi per la verifica
- Test periodici
- Prova finale scritta e orale
Ulteriori informazioni:
Sono previste due prove di verifica intermedia. Se superate entrambe con esito positivo, le prove intermedie sostituiscono la prova d'esame scritta.
Assessment criteria of knowledge
The student should demonstrate the ability to properly correlating the various issues studied in the course in order to solve problem solving tasks in the definition and design of simple system modules and program performance evaluation. The written part will also assess the ability to present in a clear way a report of the solved problem.
Methods:
- Final oral exam
- Final written exam
- Periodic written tests
Further information:
Two midterms are provided: if taken with sufficient rating, they replace the written part of the exam.
Capacità
Gli studenti svilupperanno capacità di analisi e progettazione di semplici sistemi di elaborazione.
Skills
Students will learn to analise and design simple computer systems.
Modalità di verifica delle capacità
- Home work con auto valutazione
- Prove di verifica intermedie
- Prova scritta e prova orale
Assessment criteria of skills
- Home work with self-assessment forms
- Mid term essays
- Final written and oral exam
Prerequisiti (conoscenze iniziali)
Linguaggi di programmazione imperativi, complesità di algoritmi, semplici nozioni di analisi matematica.
Prerequisites
Imperative programming languages, algorithm complexity, simple mathematical analysis concepts.
Indicazioni metodologiche
Lezioni frontali
Attività di apprendimento:
- frequentazione delle lezioni
- partecipazione a seminari
- partecipazione a discussioni
- studio individuale
Frequenza: raccomandata
Metodi di insegnamento:
- Lezioni frontali
- Seminari
- Apprendimento guidato da obiettivi, problemi e quesiti.
Teaching methods
Delivery: face to face
Learning activities:
- attending lectures
- participation in seminar
- participation in discussions
- individual study
Attendance: Advised
Teaching methods:
- Lectures
- Seminar
- Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
Programma (contenuti dell'insegnamento)
- Fondamenti dei sistemi di elaborazione
- Livello Firmware
- Livello della macchina assembler
- Livello dei processi
- Architettura base e performance del processore
- Gerarchie di memoria
- Fondamenti di sistemi paralleli
- Parallelismo a livello di istruzioni (ILP)
- Introduzione ai multiprocessori
Syllabus
- Computer systems fundamentals
- Firmware level
- Assembler machine level
- Process level
- Elementary processor architecture and performance
- Memory hierarchies
- Fundamentals of parallel systems structuring and evaluation
- Instruction level parallelism CPUs
- Introduction to multiprocessors
Bibliografia e materiale didattico
Libro di testo:
- M. Vanneschi, Architettura degli Elaboratori. Pisa University Press, seconda edizione, 2013
Letture consigliate:
- M. Danelutto, Introduzione a Verilog, 2015, PDF available from the web page
- Harris and Harris, Digital Design and Computer Architecture, 2017, Morgan Kaupfmann
- D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization & Design – The Hardware/Software Interface. Morgan Kaufmann Publishers.
- G. B. Gerace, La Logica dei Sistemi di Elaborazione. Editori Riuniti.
Bibliography
Textbook:
- M. Vanneschi, Architettura degli Elaboratori. Pisa University Press, seconda edizione, 2013
Other recommended readings:
- M. Danelutto, Introduzione a Verilog, 2015, PDF available from the web page
- Harris and Harris, Digital Design and Computer Architecture, 2017, Morgan Kaupfmann
- D.A. Patterson, J.L. Hennessy, Computer Organization & Design – The Hardware/Software Interface. Morgan Kaufmann Publishers.
- G. B. Gerace, La Logica dei Sistemi di Elaborazione. Editori Riuniti.
Indicazioni per non frequentanti
Le lezioni, registrate, veranno rese disponibili via WEB
Non-attending students info
Lesson recordings will be available on WEB
Modalità d'esame
Prova scritta e orale
Assessment methods
Written and Oral exam
Updated: 02/09/2019 10:39
