Scheda programma d'esame
LINEAR ALGEBRA
VALERIO MELANI
Academic year2020/21
CourseCHEMISTRY
Code012AA
Credits3
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
ALGEBRA LINEAREMAT/02LEZIONI30
VALERIO MELANI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Il corso vuole fornire agli studenti delle conoscenze di base in algebra lineare.

Knowledge

The course wants to give students some basic knowledge in linear algebra. 

Modalità di verifica delle conoscenze

Esame scritto (obbligatorio) ed esame orale (facoltativo)

Assessment criteria of knowledge

Mandatory written exam and optional oral exam. 

Capacità

Lo studente che completera' il percorso sapra' usare con disinvoltura il linguaggio degli spazi vettoriali e delle applicazioni lineari, e potra' applicarlo per risolvere sistemi lineari.

Skills

The student will be able to comfortably use the language of vector spaces and linear applications, and will use it to solve systems of linear equations. 

Modalità di verifica delle capacità

Esame scritto (obbligatorio) ed esame orale (facoltativo)

Assessment criteria of skills

Mandatory written exam and optional oral exam. 

Comportamenti

Lo studente deve essere in grado di svolgere esercizi in modo autonomo. 

Behaviors

The student must be able to independently solve exercises.  

Modalità di verifica dei comportamenti

Esame scritto (obbligatorio) ed esame orale (facoltativo)

Assessment criteria of behaviors

Mandatory written exam and optional oral exam. 

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Nozioni di base di matematica: insiemi, funzioni, numeri interi e reali, sistemi di equazioni.

Prerequisites

Basic notions of mathematics: sets, functions, integers and real numbers, systems of equations. 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Sistemi lineari e matrici. Soluzioni di un sistema lineare, metodo di Gauss. Rango di una matrice a scalini e relazione con le soluzioni del sistema. Spazi vettoriali e sottospazi. Indipendenza lineare, generatori, basi di uno spazio vettoriale. Applicazioni lineari, nucleo e immagine. Teorema della dimensione. Isomorfismi ed inversa di un'applicazione lineare (e di una matrice). Determinanti. Autovalori e autovettori, endomorfismi diagonalizzabili. Molteplicità algebrica e geometrica di un autovalore.

 

Syllabus

Linear systems and matrices. Solutions of a linear system, Gaussian elimination. Rank of a matrix in echelon form and relation with the solutions of the system. Vector spaces and subspaces. Linear independence, generators, basis of a vector space. Linear applications, kernels and images. Rank-nullity theorem. Isomorphims and inverse of a linear applications (and of a matrix). Determinants. Eigenvalues and eigenvectors, diagonalizable endomorphisms. Algebraic and geometric multiplicity.

Bibliografia e materiale didattico

Verranno indicati all'inizio del corso dei libri di testo e degli eserciziari.

Bibliography

A list of textbooks will be given at the beginning of the course.

Modalità d'esame

Esame scritto (obbligatorio) ed esame orale (facoltativo)

Assessment methods

Written (mandatory) and oral (optional) exam

Updated: 30/07/2020 10:28