Scheda programma d'esame
STATISTICS APPLIED TO RESEARCH AND DATA-PROCESSING SYSTEM
LAURA BAGLIETTO
Academic year2020/21
CourseNURSING AND MIDWIFERY SCIENCES
Code001IF
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
SISTEMI DI ELABORAZIONI DATIING-INF/06LEZIONI24
GAETANO VALENZA unimap
STATISTICA APPLICATA ALLA RICERCAMED/01LEZIONI24
LAURA BAGLIETTO unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

lo studente sarà in grado di interpretare l'analisi in frequenza di segnali fisiologici e metodi per la valutazione della connettività funzionale con riferimento alle dinamiche cerebrali e cardiovascolari 

 

Modulo STATISTICA:

Per ciascuno degli argomenti trattati, lo studente acquisirà i concetti teorici (OBIETTIVO DI APPRENDIMENTO 1).

 

Knowledge

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI:

Students will gain knownledge on frequency analysis of physiological signals, as well as methods for functional connectivi analysis. Applications include the study of cardiovascular and neural dynamics

STATISTICS:

For each of the topics of the course, the student will understand of the theory (LEARNING OBEJCTIVE 1).

 

Modalità di verifica delle conoscenze

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Esercitazioni pratiche e prova finale

Modulo STATISTICA:

A conclusione di ciascun argomento, allo studente sarà proposto un questionario online per la verifica delle nozioni teoriche apprese (OBIETTIVI DI APPRENDIMENTO 1)

Assessment criteria of knowledge

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI:

Written and oral exam

STATISTICS:

For each topic, the students will be asked to fill an online questionnaire to assess their level of understanding the theory (LEARNING OBEJCTIVE 1).


 

 

Capacità

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Lo studente sarà in grado di svolgere una ricerca riguardante lo studio in frequenza e connettività funzionale di segnali biomedici

Modulo STATISTICA:

Per ciascuno degli argomenti trattati, lo studente saprà interpretare un elaborato statistico (OBIETTIVO DI APPRENDIMENTO 2) e saprà applicare i concetti appresi a contesti specifici (OBIETTIVO DI APPRENDIMENTO 3).

 

Skills

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI:

Students will be able to conduct research on frequency analysis and functional connectivity of physiological signals

STATISTICS:

For each topic of the course, the student will learn how to interpret a statistical report(Learning OBJECTIVE 2); How to apply the concepts to specific contexts (Learning OBJECTIVE 3).

 

Modalità di verifica delle capacità

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Prova pratica e orale finale 

Modulo STATISTICA:

Saranno proposti una serie di esercizi di cui verranno fornite dettagliate soluzioni. Alcuni degli esercizi saranno svolti in classe e gli altri potranno essere risolti autonomamente dagli studenti.

Assessment criteria of skills

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI: Written and oral exam

STATISTICS:

Exercises with the solutions will be provided. Some will be discussed in class, others will be solved independently by the student.

Comportamenti

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Saranno acquisite opportune capacità nello svolgere attività di analisi di dati sperimentali

Modulo STATISTICA:

Allo studente sarà richiesto di seguire attivamente le lezioni frontali e svolgere autonomamente gli esercizi ed in questionari assegnati.

Behaviors

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI: Students will acquire proper skills when analysing experimental data

STATISTICS:

The student will be asked to be involved in the classes and perform the assignments.

Modalità di verifica dei comportamenti

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

presentazione orale

Modulo STATISTICA:

Durante il corso verranno proposte prove di autovalutazione.

Assessment criteria of behaviors

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI: oral exam

STATISTICS:

During the course, self-assessment tests will be proposed.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

concetto di p-value

Modulo STATISTICA:

Nessuno

Prerequisites

ISTEMI DI ELABORAZIONE DATI:

p-value

STATISTICS:

None

Indicazioni metodologiche

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Lezioni frontali e con ausilio di slide

Modulo STATISTICA:

La teoria sarà esposta durante le lezioni frontali (OBIETTIVO DI APPRENDIMENTO 1).

Le lezioni teoriche saranno corredate dalla presentazione e discussione di esempi specifici tratti dalla letteratura medica (OBIETTIVO DI APPRENDIMENTO 2).

Saranno proposti una serie di esercizi di cui verranno fornite dettagliate soluzioni (OBIETTIVO DI APPRENDIMENTO 3).

Teaching methods

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI: lectures with visual aids such as powerpoints

STATISTICS:

The theory will be presented through lectures (LEARNING ONJECTIVE 1).During the lectures the teacher will present and discuss examples taken from the medical literature (LEARNING ONJECTIVE 2).A number of exercises with the solutions will be available to students. Some will be discussed in class (LEARNING ONJECTIVE 3).

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Analisi in frequenza: definizione ed esempi

studio in frequenza di segnali EEG

studio in frequenza di segnali ECG

analisi di correlazione

studio della connettività cerebrale funzionale

studio delle interazioni cuore-cervello

 

Modulo STATISTICA:

Introduzione alla statistica

Studi di intervento e studi osservazionali.

Statistica descrittiva.

Teoria della probabilità e distribuzioni teoriche

Teoria della stima e test di significatività

Tabelle di contingenza e test chi quadrato.

Analisis of variance.

Regressione lineare e correlazione

Rischio cumulativo e odds ratio. Regressione logistica.

Misurazioni cliniche ed accuratezza diagnostica

 

Syllabus

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI:

Frequency analysis: definition and practical examples

study of EEG series in the frequency domain

study of ECG series in the frequency domain

Correlation analysis

study of brain functional connectivity

assessment of brain-heart interplay

 

STATISTICS:

Introduction to medical statistics.

Intervention studies and observational studies.

Descriptive statistics.

Theory of probability and probability distributions.

Estimates and significance tests.

Frequency tables and chi squared test.

Analysis of variance.

Linear regression and correlation.

Cumulative risk and odds ratio. Logistic regression.

Clinical measures and diagnostic accuracy.

 

Bibliografia e materiale didattico

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Appunti e dispense fornite dal docente

Modulo STATISTICA:

Il materiale del corso verrà distribuito a lezione e pubblicato sul portale elearning.

Testi consigliati:

Introduzione alla Statistica Medica. Martin Bland. Apogeo Education - Maggioli Editore.

Medical Statistics. Betty R. Kirkwood and Jonathan A.C. Sterne. Blackwell publishing

Bibliography

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI: Notes from the teacher

 

STATISTICS:

Slides, Notes and exercises will be provided on the internet platform e-learningIl.

Suggested texbook:

Introduzione alla Statistica Medica. Martin Bland. Apogeo Education – Maggioli Editore.

Medical Statistics. Betty R. Kirkwood and Jonathan A.C. Sterne. Blackwell publishing

Indicazioni per non frequentanti

N/A

Non-attending students info

N/A

Modalità d'esame

Modulo SISTEMI DI ELABORAZIONI DATI:

Prova pratica e orale

Modulo STATISTICA:

Test a risposte multiple

Assessment methods

SISTEMI DI ELABORAZIONE DATI:

Written and oral exam

STATISTICS:

test with multiple choice questions

Altri riferimenti web

N/A

Additional web pages

N/A

Note

Ricevimenti su appuntamento. Si prega di inviare una email di richiesta al docente.

Notes

N/A

STATISTICS:

For appointment, please email the teacher

Updated: 11/09/2020 10:43