Scheda programma d'esame
NUMERICAL METHODS FOR ENGINEERING
TOMMASO ANDREUSSI
Academic year2020/21
CourseAEROSPACE ENGINEERING
Code450AA
Credits6
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
METODI NUMERICI PER L'INGEGNERIA MAT/08LEZIONI60
TOMMASO ANDREUSSI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Il corso prevede che gli studenti acquisiscano la conoscenza dei metodi della matematica applicata per:
- la risoluzione di sistemi di equazioni lineari,

- il calcolo di autovalori e autovettori

- la soluzione di equazioni non lineari

- l'interpolazione e l'approssimazione di funzioni

- l'integrazione numerica

Knowledge

Students are expected to acquire the main numerical methods of applied mathematics for:

– the solution of linear equations systems,

- the calculation of eigenvalues and eigenvectors,

- the solution of non-linear equations

- the approximation of functions and interpolation,

- the numerical integration.

Modalità di verifica delle conoscenze

Le conoscenze degli studenti verranno valutate in base alla capacità di discutere i contenuti del corso utilizzando la terminologia appropriata. Nella prova scritta, lo studente deve dimostrare una buona conoscenza del materiale del corso e la capacità di applicare le conoscenze acquisite alla risoluzione di problemi.

L'esame si articola in

- Esame finale scritto
- Esame finale orale

Informazioni aggiuntive:
Esame finale scritto 50%, Esame finale orale 50%

Assessment criteria of knowledge

The student will be assessed on his/her demonstrated ability to discuss the main course contents using the appropriate terminology. In the written exam, the student must demonstrate his/her knowledge of the course material and to organize an effective and correctly written reply. The student must demonstrate the ability to put into practice the fundamentals illustrated in the lectures and to solve the problems proposed by the instructor.

Methods:

  • Final oral exam
  • Final written exam

Further information:
Final written exam 50%. Final oral exam 50%.

Capacità

Il corso prevede che si acquisisca le capacità basilari di programmazione con Matlab.

Skills

Students are expected to acquire the basic skills of programming with Matlab.

Modalità di verifica delle capacità

Le capacità di programmazione verranno verificate durante l'esame scritto, in cui gli studenti dovranno implementare i metodi numerici in un codice Matlab.

Assessment criteria of skills

The programming ability will be verified during the written exam, in which the students are expected to implement numerical methods in a Matlab code.

Comportamenti

Il corso prevede che gli studenti imparino ad affrontare la risoluzione di problemi ingegneristici attraverso l'implementazione di metodi numerici

Behaviors

The students are expected to acquire the ability to solve engineering problems through the implementation of numerical methods

Modalità di verifica dei comportamenti

I comportamenti acquisiti verranno verificati durante l'esame finale attraverso la risoluzione di problemi. Esempi di problemi sono disponibili nel materiale del corso.

Assessment criteria of behaviors

The behaviours will be assessed during the final exam by solving problems. Examples of problems are available in the course material.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Conoscenze di Analisi I e II, e di Algebra Lineare

Prerequisites

Knowledge of Analysis I and II, and Linear Algebra

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • individual study

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures
  • Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
Programma (contenuti dell'insegnamento)

Metodi numerici per:

  • la risoluzione di sistemi di equazioni lineari
  • il calcolo degli autovalori e autovettori
  • la soluzione di equazioni non lineari
  • l'interpolazione e l'approssimazione di funzioni
  • l'integrazione numerica
Syllabus

Numerical methods for the:

  • solution of linear equations systems;
  • calculation of eigenvalues and eigenvectors;
  • solution of non-line equations
  • approximation of functions and interpolation
  • numerical integration.
Bibliografia e materiale didattico

Appunti del corso, libri di testo consigliati

  • Quarteroni A., Sacco R., Saleri F., Matematica Numerica, Springer-Verlag Italia, 2008.
  • Quarteroni A., Saleri F., Gervasio P., Calcolo Scientico, Springer-Verlag Italia, 2012.
  • Ghelardoni P., Gheri G., Marzulli P., Elementi di Calcolo Numerico, Masson editoriale Veschi, 1995.
  • Trefethen L. N., Bau D., Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.
Bibliography

Class notes, textbooks

  • Quarteroni A., Sacco R., Saleri F., Matematica Numerica, Springer-Verlag Italia, 2008.
  • Quarteroni A., Saleri F., Gervasio P., Calcolo Scientico, Springer-Verlag Italia, 2012.
  • Ghelardoni P., Gheri G., Marzulli P., Elementi di Calcolo Numerico, Masson editoriale Veschi, 1995.
  • Trefethen L. N., Bau D., Numerical Linear Algebra, SIAM, 1997.
Modalità d'esame

L'esame prevede una prova scritta, che consiste in due o tre esercizi da risolvere in tre ore con Matlab, e da una prova orale, che verte su eventuali errori dello scritto e sulla parte di teoria del corso (teoremi e definizioni, oltre alla spiegazione dei metodi).

Assessment methods

The exam comprises a written test, in which the student has three hours to solve two or three exercises using Matlab, and an oral interview, during which the student shall answer questions related to theorems, definitions, and the explanation of the methods

Updated: 25/11/2021 16:42