ECTS - University of Pisa
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
La verifica delle conoscenze sarà effettuata nel corso di incontri individuali e collettivi con il docente durante lo svolgimento del corso e nel corso di una sessione pubblica di esame a fine corso.
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
La verifica delle conoscenze sarà effettuata nel corso di incontri individuali e collettivi con il docente durante lo svolgimento del corso e nel corso di una sessione pubblica di esame a fine corso.
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
La frequenza alle lezioni non è obbligatoria ma, data la natura pratica dell'insegnamento, caldamente consigliata. Tutte le lezioni e gli incontri con gli studenti saranno registrate e disponibili nell'aula virtuale per gli studenti che intendano frequentare il laboratorio.
In aggiunta alle lezioni, saranno svolti incontri facoltativi durante i quali il docente effettuerà la revisione dei progetti di ricerca individuali o collettivi realizzati dagli studenti.
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
Non sono previste modalità specifiche di verifica oltre a quelle indicate per conoscenze e competenze.
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
Non sono previsti prerequisiti.
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
Tutta l'attività sarà svolta utilizzando il linguaggio di programmazione R; non è richiesta una conoscenza preventiva del linguaggio, i cui fondamenti saranno illustrati dal docente nel corso delle lezioni; l'installazione del software (R è open source, con licenza GNU) sarà effettuata dagli studenti sul proprio pc sotto la supervisione del docente.
Modulo Data Sciente (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
Materiali didattici - dispense, slide ecc. - a supporto dell'attività di data analysis saranno forniti dal docente, tanto agli studenti frequentanti che ai non frequentanti.
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
Gli studenti che non possono frequentare le lezioni sono tenuti alle stesse modalità di verifica dei frequentanti; pertanto dovranno concordare con il docente un proprio lavoro di analisi dei dati da realizzare in R e sottoporsi a verifica al termine del semestre.
Modulo Data Science (42 ore, docente Lorenzo Maraviglia)
Presentazione del progetto di ricerca individuale o collettivo realizzato durante il laboratorio.
