ECTS - University of Pisa
Lo studente apprenderà i principali software di Business Intelligence; per la progettazione e lo sviluppo di datawarehouses, cubi OLAP, e report; e per l'applicazione di modelli predittivi di data mining. Lo studente sarà capace di valutare con indipendenza e autonomia i diversi tipi di software di BI con riferimento ai requisiti di uno specifico task di analisi.
The student will have knowledge about and will be able to apply the main software technologies of Business Intelligence for accessing data; for designing and developing datawarehouses, OLAP data cubes, and reports; and for extracting and applying predictive data mining models. The student will be able to assess, with independence and autonomy, the current and future software technologies for Business Intelligence with regard to the requirements of a specific data analysis task.
Lo studente sarà valutato nella sua capacità di saper usare tool e metodologie di BI per il problem solving. A questo fine si dovrà sviluppare un progetto e sostenere un orale.
The student will be assessed on his/her demonstrated ability to use tools and methodologies of the Business Intelligence for problem solving. There is a practical project and an oral exam.
Methods:
Lo studente sarà in grado di usare tool e linguaggi per la progettazione di datawarehouses, per il popolamento tramite flussi di ETL, per la progettazione e l'interrogazione di cubi OLAP, per la definizione di report e dashboards utili a supportare decisioni. Lo studente sarà capace di applicare strumenti di data mining per l'estrazione di modelli da dati, con particolare riferimento a modelli predittivi per il marketing e il CRM.
The student will be able to use software languages and tools for the design of datawarehouses, for their population through ETL flows, for the design and the query of OLAP data cubes, for the design of reports and dashboards in support of decision making. The student will be also able to apply data mining tools to extract models from data, with special reference to predictive models for marketing and CRM.
Gli skill acquisiti saranno valutati attraverso l'esame di laboratorio
Skills will be assessed through a lab exam.
Lo studente sarà capace di valutare con indipendenza e autonomia diversi tipi di software di Business Intelligence (attuali e futuri), con riferimento ai requisiti di uno specifico task di analisi.
The student will be able to assess, with indepence and autonomy, the current and future software technologies for Business Intelligence with regard to the requirements of a specific data analysis task.
Autonomia e indipendenza nella valutazione dei tool sarà valutata attraverso la valutazione del progetto e durante l'orale.
Autonomy and indepence in tool evaluation will be assessed during the lab practices and at the oral exam.
Le nozioni teoriche richieste sono insegnate nel corso del primo anno “Decision Support Databases” e 420AA “Data mining”.
The theoretical notions required by the module are taught in the courses of the first year “Decision Support Databases” and “Data mining”.
Delivery: face to face
Attività:
Frequenza: raccomandata
Metodi di insegnamento:
Il corso sarà tenuto in uno dei laboratori. Dopo una breve introduzione degli argomenti e dei tools, gli studneti si eserciteranno nel problem solving. Le soluzioni saranno discusse in aula insieme.
Delivery: face to face
Learning activities:
Attendance: Advised
Teaching methods:
The course will be held in a lab room. After briefly introducing topics and software tools, students will exercise in problem solving. Solutions will be discussed all-together.
Il modulo presenta sistemi e tecnologie di Business Intelligence per l'accesso i dati (file formats, RDBMS standards), per la realizzazione e l'analisi di datawarehouses (ETL, OLAP), per reportistica, e per l'estrazione di conoscenza dai data. Il focus è su tools, sistemi e metodologie di problem solving, con casi di studio e problemi applicativi.
The module presents Business Intelligence technologies and systems for data access (file formats, RDBMS standards), for building and analysing datawarehouses (ETL, OLAP), for reporting, and for knowledge discovery from data. The focus is on tools, systems and problem solving methodologies, with case studies and application problems.
Capitoli di libri e manuali di software saranno messi a disposizione sul sito del corso. Il software sarà scaricabile tramite licenza accademica.
Book chapters with reminds on theoretical background and software manuals will be provided at the course web site. Software tools will be downloadable with an academic licence.
Non ci sono regole specifiche per studenti non frequentanti
No specific rules for non-attending students.
Esame di laboratorio e orale.
Lab practice and oral.
