ECTS - University of Pisa
Per il modulo di fisica ed elementi di radioprotezione
Si richiamano le leggi fondamentali della fisica (meccanica, fluidodinamica, termologia, elettricità, conservazione della energia) per una comprensione quantitativa di alcune pratiche mediche, di alcune tecniche diagnostiche, di alcune aspetti della fisiologia e patologia. Descrizione qualitativa e quantitativa dei fenomeni che producono radiazioni ionizzanti
Per il modulo di elementi di radiobiologia
La descrizione qualitativa e quantitativa dei meccanismi di interazione delle radiazioni con la materia sono orientati alla comprensione dei meccanismi fisici e fisiologici che spiegano il loro uso in terapia e diagnostica e orientano a una valutazione del rischio e motivano le modalità protezionistiche
Obiettivo del corso
Lo scopo del corso è fornire le conoscenze di base della Biostatistica Descrittiva e Inferenziale e dei programmi informatici per la gestione e l’elaborazione dei dati biomedici. Con la conoscenza della Statistica lo studente potrà accrescere la propria capacità di analisi e di valutazione della letteratura biomedica e svolgere l’attività assistenziale in base ai principi dell’evidenza scientifica.
Introduzione
Il ruolo della Statistica nelle Scienze Biomediche e nell’attività assistenziale. Statistica descrittiva e inferenziale, popolazioni e campioni.
Statistica Descrittiva
Variabili statistiche, misurazioni e qualità dei dati. Distribuzioni di frequenza, rapporti statistici, misure di tendenza centrale e di dispersione. Correlazione, associazione e concordanza. Rappresentazioni grafiche.
Statistica Inferenziale
Calcolo delle probabilità. Stime campionarie e teoria delle decisioni. Rappresentatività del campione ed errori di campionamento. Principali tipi di campionamento. Distribuzione delle medie campionarie e intervalli di confidenza. Logica di un test statistico e potenza del test. Test parametrici e non parametrici. Analisi ROC. Analisi di sopravvivenza. Regressione e modelli predittivi. Introduzione alle regressioni multiple. Meta-analisi e approfondimento di studi tratti dalla letteratura scientifica.
Il software statistico
Uso del software SPSS o altri software statistici, tramite l’elaborazione di dati utilizzati per la realizzazione di ricerche in campo biomedico.
Modalità di esame:
prova scritta.
Ricevimento:
su appuntamento, e-mail: mario.miccoli@med.unipi.it
Modulo di Fisica ed elementi di radioprotezione (2CFU)
Prof. Nicola Belcari
Il modulo inquadra ne i principi di base della fisica alcuni aspetti della fisiologia e della pratica infermieristica.
1 - Meccanica e dinamica del punto e dei corpi rigidi: forza, pressione, energia nelle sue forme, leve. Applicazioni elementari.
2 - Meccanica dei fluidi: leggi di Pascal, Bernoulli, Stevino. Applicazione alla circolazione del sangue e altri esempi.
3 - Calorimetria e processi termici elementari. Calore come forma di energia, calori specificie e calori latenti. Equivalente termico della caloria. Esempi.
4 - Elettricità, legge di Coulomb, campo elettrico, voltaggio. Leggi di Ohm, effetto Joule.
5 - Carica elementare, struttura dell'atomo, emissione di radiazioni luminosa. Vari tipi di radiazioni elettromagnetiche ed effetti fisici e biochimici delle radiazioni elettromagnetiche.
Modulo di Elementi di Radiobiologia (1 CFU)
1 - Attività, tempi di decadimento e di dimezzamento delle sostanze radioattive.
2 - Interazione con la materia di raggi X, elettroni, positroni, neutroni , barioni. Concetto di LET, range per le diverse radiazioni. Radiazioni ionizzanti in radioterapia e radiodiagnostica
3 - Elementi di dosimetria. Dose assorbita, dose equivalente, dose efficace. Descrizione e quantificazione del danno da radiazione ionizzante. Dose naturale, Cenni di protezionistica.
The course prepares students to evaluate the biomedical literature and to analyze biomedical data. The course focuses on Descriptive Statistics, Statistical Inference (probability, parametric and non-prametric tests, survival analysis, ROC analysis, power analysis, introduction to multivariate analysis) , Epidemiology, statistical softwares (XLSTAT and R package), meta-analysis and scientific method in research (examples of research articles).
Objective of the course
The aim of the course is to provide the basic knowledge of Descriptive and Inferential Biostatistics and computer programs for the management and processing of biomedical data. With knowledge of Statistics, the student will be able to increase his / her ability to analyze and evaluate biomedical literature and carry out assistance activities based on the principles of scientific evidence.
Introduction
The role of statistics in biomedical sciences and in care activities. Descriptive and inferential statistics, populations and samples.
Descriptive Statistics
Statistical variables, measurements and data quality. Frequency distributions, statistical reports, central tendency and dispersion measures. Correlation, association and concordance. Graphical representations.
Epidemiology
Purposes of Epidemiology. Basic epidemiological measures. Epidemiological study models. Evaluation of screening and diagnostic tools. Survival analysis. Clinical trials and research protocols.
Inferential Statistics
Probability calculation. Sample estimates and decision theory. Representativeness of the sample and sampling errors. Main types of sampling. Distribution of sample means and confidence intervals. Logic of a statistical test and test power. Parametric and nonparametric tests. ROC analysis. Regression and predictive models. Introduction to multiple regressions. Meta-analysis and deepening of studies drawn from the scientific literature.
The statistical software
Use of SPSS software or other statistical software, through the processing of data used for carrying out research in the biomedical field.
Exam methods:
written and oral exam.
Receipt:
by appointment, e-mail: mario.miccoli@med.unipi.it
Physics module and elements of radiation protection (2CFU)
Prof. Nicola Belcari
The module frames some aspects of physiology and nursing practice in the basic principles of physics.
1 - Mechanics and dynamics of the point and rigid bodies: force, pressure, energy in its forms, levers. Elementary applications.
2 - Mechanics of fluids: Pascal's, Bernoulli's, Stevin's laws. Application to blood circulation and other examples.
3 - Calorimetry and elementary thermal processes. Heat as a form of energy, specific heat and latent heat. Thermal equivalent of calorie. Examples.
4 - Electricity, Coulomb's law, electric field, voltage. Ohm's laws, Joule effect.
5 - Elementary charge, atom structure, light radiation emission. Various types of electromagnetic radiation and physical and biochemical effects of electromagnetic radiation.
Radiobiology Elements Module (1 ECTS)
1 - Activities, decay and halving times of radioactive substances.
2 - Interaction with the matter of X-rays, electrons, positrons, neutrons, baryons. LET concept, range for different radiations. Ionizing radiation in radiotherapy and radiodiagnostics
3 - Elements of dosimetry. Absorbed dose, equivalent dose, effective dose. Description and quantification of ionizing radiation damage. Natural dose, Elements of protection.
Statistica per le scienze mediche. Un approccio non matematico di Dancey Christine P., Vestri A. (cur.) edito da Piccin-Nuova Libraria, 2016.
Massimetti G. (2015). Appunti di Statistica (dispense).
Stanton A. Glantz (2007). Statistica per discipline biomediche, Mc Graw-Hill
Per Fisica e Radiologia:
Elementi di fisica biomedica. Scannicchio-Giroletti- Edises
Le slides sono condivise sulla piattaforma Microsoft Teams
Stanton A. Glantz (2007). Statistica per discipline biomediche, Mc Graw-Hill
Fowler J., Jarvis P., Chevannes M. (2005). Statistica per le professioni sanitarie, Editore Edises.
Massimetti G. (2015). Appunti di Statistica.
Esame scritto
Oral Exam
