ECTS - University of Pisa
| Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
| STATISTICA | SECS-S/01 | LEZIONI | 63 |
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L'obiettivo del corso è quello di fornire una base teorico-concettuale piuttosto ampia e di far acquisire allo studente dimestichezza con le tecniche fondamentali di rilevazione ed elaborazione dei dati finalizzate ai problemi di previsione e decisione.
The course aims to give students a wide base of concepts related to foundamental methods for collection and elaboration of data for predictions and decisions.
La verifica delle conoscenze sarà oggetto della valutazione di un elaborato scritto e un colloquio previsto per ogni sessione d'esame.
Written exam and oral exam.
Al termine del corso lo studente potrà utilizzare le tecniche apprese per affrontare semplici problemi di previsione e di decisioni in condizioni di incertezza.
Front simple prediction/forecast problems and make decisions under uncertainty.
Lo studente dovrà svolgere degli esercizi di statistica descrittiva ed inferenziale e rispondere a domande sulla teoria statistica.
Exercises on descriptive statistics, probability and inference and questions on statistical theory.
Saranno acquisite accuratezza e precisione nello svolgere attività di raccolta e analisi di dati.
Sensitivity on data quality and data analysis.
Durante le lezioni si svolgono insieme agli studenti degli esercizi per verificare le conoscenze apprese per l'analisi dei dati.
During classroom interaction to solve exercise is encouraged to verify the skills for data analysis.
Per partecipare e superare il corso si ritiene necessaria la conoscenza della strumentazione analitico-quantitativa dei corsi di matematica.
Basic mathematics of scientific high school.
Rilevazione dei fenomeni statistici
Distribuzioni di un carattere e sua rappresentazione
1. Basi dati, unità statistiche
2. Distribuzioni di frequenza
3. Frequenze assolute, relative, percentuali e cumulate
4. Rappresentazioni grafiche
Sintesi delle distribuzioni statistiche – le medie
2. La mediana, la moda e i percentili
Dimostrazioni: proprietà della media
Sintesi delle distribuzioni statistiche – la variabilità
1. Varianza, scarto quadratico medio, coefficiente di variazione
2. Altri indici di variabilità e box-plot
Dimostrazioni: varianza di una trasformazione lineare
Analisi dell’associazione tra due caratteri
1. Distribuzioni doppie di frequenze
2. Analisi dell’associazione tra due caratteri
Il modello di regressione lineare semplice
Probabilità: concetti di base
Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
1. Variabili casuali
2. Variabili casuali discrete e continue
3. Valore atteso e varianza di una v.c.
4. Distribuzioni di probabilità per v.c. discrete
5. Distribuzioni di probabilità per v.c. continue
6. Teorema del Limite Centrale e altri teoremi utili
Campionamento e distribuzioni campionarie
1. Popolazione e parametri della popolazione
2. Campionamento da popolazioni finite
3. Campionamento da popolazioni infinite
4. Distribuzione della media campionaria nelle popolazioni infinite e finite
Stima puntuale
1. Stima puntuale e stimatori
2. Stimatori corretti ed efficienti
3. Stimatori consistenti
4. Stima puntuale della media e della proporzione di una popolazione
5. Stima puntuale della varianza di una popolazione
Stima per intervallo
Teoria dei test statistici
Test per medie e proporzioni e test di indipendenza
Collecting data
Variables distributions and their graphical representation
Synthesis of distributions, averages
Synthesis of distributions, variability
Association between two variables
Simple linear regression model (interpolation, OLS)
Probability: basic concepts
Random variables and probability distributions
Sampling and sampling distributions
Estimation theory
Interval estimation (confidence intervals)
Theory of statistical test of hypothesis
Test of hypothesis for mean and proportion, test of indepndence between two variables
S. Borra e A. Di Ciaccio, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2008
Newbold, Carlson, Thorne, Statistica, Pearsons, Prentice Hall, 2007.
T.H. Wonnacott e R.J. Wonnacott, Introduzione alla Statistica, Franco Angeli, 2002.
S. Borra e A. Di Ciaccio, Statistica, metodologie per le scienze economiche e sociali, McGraw-Hill, 2008
Newbold, Carlson, Thorne, Statistica, Pearsons, Prentice Hall, 2007.
T.H. Wonnacott e R.J. Wonnacott, Introduzione alla Statistica, Franco Angeli, 2002.
Non esistono variazioni per studenti non frequentanti in merito a: programma, modalità d'esame, bibliografia, etc.
No differences between attending and non-attending stundetns. Suggestions to prepare the exam can be asked to Professor Marchetti.
L'esame finale consiste in una prova scritta e una prova orale. Nella prova scritta ci saranno esercizi e domande di teoria a risposta chiusa. La prova scritta è superata con un punteggio maggiore uguale a 18. Nel caso in cui il punteggio delle domande di teoria sia inferiore a 4 la prova orale diventa obbligatoria. Una volta superata la prova scritta rimane valida per un solo appello. In generale la durata della prova scritta è di 100 minuti.
La prova orale consiste in un colloquio tra il candidato e il docente con una durata di circa 20 minuti. Durante il colloquio potrà essere richiesto al candidato di risolvere anche problemi/esercizi scritti, davanti al docente. Il voto finale è una media ponderata fra il voto dello scritto e quello della prova orale.
Written and oral examination. Written exam consists of exercises and theory questions. Written exam is ok with a score of 18/30. Sufficient score must be obtained also in the theory questions. Oral examination consists in a talk of about 20 minutes.
Gli studenti devono verbalizzare il voto dello scritto al primo appello orale disponibile dopo lo scritto, anche quando non intendono sostenere la prova orale (eventuali eccezioni vanno comunicate al docente).
Each exam session is made by written and oral examination, and they can't be split in two session.
