Principi di analisi dei dati tramite il linguaggio R e la piattaforma R studio. Conoscenze relative alla pulizia dei dati, strutturazione, trasformazione, visualizzazione e modellazione. Conoscenze base di statistica.

Esame finale orale, durante il quale verrà esposto il risultato di un progetto scelto dallo studente, e verranno fatte domande per verificare la conoscenza dei costrutti del linguaggio R e la corretta comprensione del loro uso.

Capacità di utilizzo del linguaggio R per l'analisi dei dati, e del linguaggio Markdown per la definizione di documenti che combinano testo e codice R.

Progetto di analisi di dati, in cui si richiede agli studenti la produzione di un file Markdown che costruisca una narrazione attorno ad un dataset scelto dallo studente tra quelli disponibili in TidyTuesday: https://github.com/rfordatascience/tidytuesday

Prensenza e puntualità in classe, comportamenti adeguati all'ambiente universitario. 

Supervisione in presenza durante le lezioni.