Il corso cerca di dare una rappresentazione a 360° dello sviluppo di un nuovo sistema/prodotto in modo da consentire agli studenti di comprendere come strutturare l'organizzazione più adatta a realizzare quel dato prodotto e sfruttare l'opportunità di business individuata. Per questa ragione, il corso mette a fattor comune le nozioni trattate da altri corsi come ad esempio:

• gestione dell'innovazione
• pianificazione e controllo
• gestione integrata della produzione
• marketing
• tecnologia meccanica
• statistica e ricerca operativa
• data mining

• lezioni frontali, con ausilio di slide e filmati
• esercitazioni e simulazioni di casi reali o realistici
• tipo di strumenti di supporto (siti web, seminari, R studio)
• supporto fornito da cultori della materia 
• Teams del corso (scaricamento materiali didattici, comunicazioni docente-studenti, pubblicazione di test per esercitazioni a casa, formazione di gruppi di lavoro)
• interazione tra studente e docente (uso di ricevimenti, uso della posta elettronica)
• presenza di progetti didattici in collaborazione con imprese
• uso parziale di lingue diverse dall'italiano all'interno del materiale didattico

Modulo 1) Exploit - Data Driven Project Management

Argomento 1 - Trasformazione digitale verso le Data-Driven Organization
Argomento 2 - Servitization e Produttizazione
Argomento 3 - Modello di un prodotto/servizio
Argomento 4 - Progettazione e sviluppo di un nuovo prodotto: le motivazioni, le fasi, strumenti e documenti utilizzati
Argomento 5 - Gli strumenti e i metodi del Data Driven Project Managment

Modulo 2) Explore - Data Driven Opportunitity Identification

Argomento 6 - Nuovi temi strategici: sorprese e bias cognitivi, incertezza e rischio in ambito strategico
Argomento 7 - I framework di contesto: VUCA, Ansoff, Cynefyn
Argomento 8 - Strategic foresight: the mindset
Argomento 9 - Strategic Foresight: futuri probabili - Scanning, driving forces, megatrends

Argomento 10 - Strategic Foresight: futuri possibili - costruzione di scenari
Argomento 11 - Strategic Foresight: futuri preferiti - visione strategica e applicazioni
Argomento 12 - Analisi delle Opportunità Data Driven e Tecniche di Analisi delle Opportuinità
Argomento 13 - Lo Studio di Fattibilità

Modulo 3) Explore - Data Driven Design

Argomento 14 - Brevetti
Argomento 15 - Pretotyping
Argomento 16 - Quality Function Deployment (QFD)
Argomento 17 - Diagramma di Tanaka

Modulo 4) Exploit - Data Driven Design

Argomento 18 - Concept Screening per la scelta del Concept di prodotto
Argomento 19 - Concept Scoring per la scelta del Concept di prodotto
Argomento 20 - Analsisi Funzionale
Argomento 21 - Axiomatic Desgin
Argomento 22 - Tecniche Euristiche di Progettazione
Argomento 23 - Il modello di percezione e la relazione tra designer-utente

Modulo 5) Exploit - Data Driven Risk & Failure Analysis

Argomento 24 - Failure Analysis
Argomento 25 - Fault Tree Analysis (FTA) per la Failure Analysis
Argomento 26 - Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) per la Failure Analysis
Argomento 27 - House of Reliability

Modulo 6) Explore-Exploit - Il framework ambidestro

Arogmento 28 - Who's who 
Argomento 29 - Nuovo Strategy Toolbox: verranno illustrati una serie di tool, sviluppati negli ultimi anni
Argomento 30 - Nuovo Strategy Toolbox: verranno illustrati una serie di tool, sviluppati negli ultimi anni
Argomento 31 - Framework explore-exploit di Osterwalder
Argomento 32 - Framework explore-exploit di Osterwalder

I docenti utilizzano una bibliografia estesa, consituita da alcuni testi riferimento, articoli scientifici e video.

Alcuni testi di riferimento sono i seguenti:

Modulo Progettazione/Sviluppo Prodotti e Servizi Smart:

• Ries, E. (2011) Lean Startup
• Savoia, A. (2011) Pretotype it
• ULRICH, K.T. - EPPINGER, S.D., FILIPPINI, R. (2007) Progettazione e sviluppo prodotto. 2. ed.  McGraw-Hill

Modulo Analisi Strategica Data driven:

• Osterwalder, A., Pigneur, Y., Etiemble, F., Smith, A. (2020) The invincible company. Trad. it.: Come diventare un'azienda invincibile con la guida ai migliori modelli di business. LSWR
• McGrath, R. (2019) Seeing around corners: How to spot inflection points in business before they happen
• Webb, A. (2016) The signals are talking. Why today's fringes is tomorrow's mainstream
• McGonagle, J.J., Vella, C.M. (2012) Proactive Intelligence. Springer

Video, casi e altro materiale saranno forniti dai docenti del corso.

L'esame si compone delle seguenti parti:

• Project Work da svolgersi in gruppo di 3-5 studenti, su temi definiti con le aziende partner del Corso con discussione finale, alla presenza delle aziende clienti;
• Assignement individuale su un tema di analisi strategica, da discutere in plenaria al termine del Corso;
• Prova scritta su analisi funzionale di un dato oggetto e su progettazione di sistema di un nuovo prodotto/servizio/processo e discussione individuale

Pesi attribuiti alle parti di esame di cui sopra:

• Project work (inclusa la discussione di gruppo): 0.50
• Prova scritta: 0.30
• Parte individuale (assignment analisi strategica + partecipazione in aula): 0.20

Project Work

Il Project Work ha l’obiettivo di fare crescere le competenze hard e soft degli studenti che si stanno per affacciare al mondo del lavoro, affiancando ad un’attività progettuale di tipo capstone (trasversale a più insegnamenti) che coinvolge le imprese l’erogazione online di contenuti complementari e aggiuntivi alla didattica frontale del Corso di Studi.

I gruppi dovranno progettare un nuovo prodotto, servizio e/o processo all’interno di un contesto aziendale. Il PW include anche lo sviluppo di scenari e l’analisi del portfolio explore exploit della
realtà in cui il nuovo prodotto, servizio e/o processo sarà inserito.

I gruppi si interfacceranno con i tutor aziendali delle aziende partner del Corso. Inoltre, ogni gruppo avrà un tutor universitario per in grado di fornire supporto durante il project work. Un gruppo potrà chiedere 2 ore al mese di ricevimento al tutor universitario assegnato.

Il PW prevede 2 consegne (1 per ogni semestre).

Alla plenaria di presentazione e discussione dei PW parteciperanno anche le aziende partner e ciascun gruppo riceverà un attestato di partecipazione.

All'inizio del II semestre vengono presentate molteplici proposte di tesi, con stage e tirocini, in Italia e all'estero.

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Link al Team PSPS-AS 22-23

In questo a.a. si svolgerà lo SMART INNOVATION: the capstone project - Progetto di didattica innovativa, finanziato da UniPI.