ECTS - University of Pisa
Il modulo ricerca operativa applicata alla logistica si propone di fornire le basi per costruire modelli matematici di ottimizzazione per lo studio e la progettazione dei sistemi logistici. Verranno descritti ed analizzati problemi di progetto di reti logistiche quali, ad esempio, quelli di localizzazione, di trasporto, di assegnamento, di "routing" nonchè problemi di produzione ottima, di caricamento ottimo, di "packing" ottimo.
Nel modulo modelli statistici applicati alla logistica saranno fornite le basi per applicare modelli di regressione multivariata, sia lineari che non lineari. Particolare enfasi sarà posta sulla progettazione del modello e l'interpretazione dei risultati ottenuti.
The module Operational Research for Logistics is a semester course that introduce the basic models of linear (continuous and discrete) optimization. Variables, objective function and constraints are the basic ingredients to do this.
The module Statistical Models for Logistics is a semester course that introduce the linear regression model, simple and multiple, and the logistic model for binaty outcome. The course focuses on model design and understanding of application results.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: prova scritta con software dedicato e prova orale.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: prova scritta con software dedicato e prova orale.
Operational Research for Logistics: written exam using optimization environment software and oral exam.
Statistical Models for Logistics: written exam using statistical environment software and oral exam.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: il modulo fornirà la capacità di affrontare processi decisionali con metodi quantitativi e scegliere modelli ed algoritmi adeguati al problema.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: il modulo fornirà le capacità di anlizzare dati quantitativi e qualitativi tramite modelli relazionali appropriati.
Operational Research for Logistics: analize optimization problems arising in logistical context through the use of models.
Statistical Models for Logistics: analize quantitative and qualitative data through the use of statistical models.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: prova scritta in laboratorio con l'ausilio di software dedicato seguita da una prova orale.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: prova scritta in laboratorio con l'ausilio di software dedicato seguita da una prova orale.
Operational Research for Logistics: written exam using optimizarion environment software and oral exam.
Statistical Models for Logistics: written exam using statistical environment software and oral exam.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: alta sensibilità agli algoritmi di ottimizzazione disponibili.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: alta sensibilità ai vari dati disponibili e alla loro qualità.
Operational Research for Logistics: sensitivity to available optimization models.
Statistical Models for Logistics: sensitivity to data availability and data quality.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: durante le lezioni si richiederà un'alta interattività con lo studente.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: durante le lezioni si richiederà un'alta interattività con lo studente.
Intercation with students in classroom lessons.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: elementi di base di algebra lineare (matrici, vettori e sistemi lineari).
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: elementi di base di statistica descrittiva, probabilità e inferenza statistica.
Operationl Research for Logistics: basic linear algebra.
Statistical Models for Logistics:descriptive statistics, basic knowledge of probability and random variable, statistical inference (test of hypothesis and estiamtion).
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: le lezioni si svolgono con l'ausilio di lucidi (slides) forniti agli studenti e lavagna virtuale. E' previsto l'utilizzo di software specifico (gratuito per gli studenti unipi grazie ad una convenzione del nostro ateneo) da installare anche sul portatile personale. Vengono utilizzati sia la posta elettronica sia i ricevimenti per interazione docente/studente.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: le lezioni si svolgono in maniere frontale usando la lavagna virtuale, quanto fatto alla lavagna virtuale viene fornito agli studenti. E' previsto l'utilizzo di un software per l'analisi dati da installare sul portatile personale (sarà installato anche sui pc del laboratorio), tale software è open source e liberamente scaricabile da internet. Il docente può essere contattato personalmente durante l'orario di ricevimento o via posta elettronica.
Operational Research for Logistics: frontal lessons will use virtual blackboard, which output is available on the course website (after the lesson). Applications are carried out using a powerfull, open-source, freely-available optimization environment. Students can contact Professor Pappalardo using email or student reception.
Statistical Models for Logistics: frontal lessons will use virtual blackboard, which output is available on the course website (after the lesson). Applications are carried out using a powerfull, open-source, freely-available statistical environment. Students can contact Professor Marchetti using email or student reception.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: costruzione di un modello matematico per i processi decisionali: variabili, obiettivi, vincoli. La programmazione lineare e lineare intera come metodologia risolutiva per problemi di ottimizzazione. Formulazione matematica dei problemi. Modelli di assegnamento, di trasporto, di localizzazione, del commesso viaggiatore, di copertura, di caricamento, di "impaccamento". Algoritmi risolutivi di tipo esatto e di tipo approssimato. Valutazione quantitativa delle soluzioni fornite.
Modulo modelli statistici applicati alla logistica: il modello di regressione lineare semplice con variabili ausiliarie numeriche, binarie e categoriche, il modello di regressione lineare multiplo, relazioni non lineari tra variabili ausiliarie e variabile di studio, test di ipotesi sui parametri del modello di regressione, indici di bontà di adattamento, verifica delle ipotesi fondamentali del modello lineare, interpretazione dei risultati ottenuti. Il modello di regressione logistica multivariato, i diversi tipi di variabili ausiliarie, come interpretare i risultati, test di ipotesi sui parametri, confronto tra modelli, capacità predittiva del modello logistico, sensibilità e specificità.
Operational Research for Logistics:mathematical optimization model for decisional processes: variables, objective function and constraints. Linear programming as solution method. tThe discrete case (integer and binary). Some classical models: transportation, production, assignment, knapsack, bin packing, traveling salesman problem, covering.
Statistical Models for Logistics: simple linear regression model, multiple linear regression model, use of numerical and categorical regressors, analysis of non-linear relations between outcome and regressors, interaction between regressors, goodness of fit, coefficients test of hypothesis, basic assumptions of the regression models and their validation, understaing of coefficients and tests; multivariate logistic regression model for binary outcome, numeric and categoric regressors, goodness of fit, test of hypothesis on coefficients and odds ratios, understanding of coefficients, odds rations and tests. Prediciton power of the logistic model, sensitivity and specificity.
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica:
Modulo modelli statistici applicati alla logistica:
Operational Research for Logistics:
Statistical Models for Logistics:
Consultare il registro delle lezioni, il materiale didattico caricato sulla pagina web dei docenti e/o pagina teams del corso, i testi suggeriti e usare il ricevimento studenti.
Use the registry of classroom lessons, materials made available on the Professors web pages, attend student reception
Modulo ricerca operativa applicata alla logistica: prova scritta con l'ausilio del computer della durata di 2 ore e prova orale.
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Modulo modelli statistici applicati alla logistica: prova scritta con l'ausilio del computer della durata di due ore e mezzo e prova orale.
Statistical Models for Logistics: exercises to be solved using the statistical environment software, two and a half hours; oral examination.
Pagina web del modulo modelli statistici applicati alla logistica: https://elearning.ec.unipi.it/course/view.php?id=1030
Web page Statistical Models for Logistics https://elearning.ec.unipi.it/course/view.php?id=1030
