Scheda programma d'esame
THE PRIVATE LAW OF ROBOTICS AND AI
ANDREA BERTOLINI
Academic year2022/23
Course INNOVATION LAW FOR BUSINESS AND INSTITUTIONS
Code417NN
Credits3
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
DIRITTO PRIVATO DELLA ROBOTICA E DELL'AI IIUS/01,IUS/20LEZIONI48
ANDREA BERTOLINI unimap
ERICA PALMERINI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Il corso ha per oggetto lo studio del diritto privato delle nuove tecnologie con particolare riferimento alla robotica e all'intelligenza artificiale.

Lo sviluppo tecnologico e l'emersione di nuove applicazioni pongono il problema di identificare quale sia il diritto applicabile, quali incentivi il sistema attuale offra e quali riforme possano rendersi necessarie per governare l'innovazione in modo responsabile, ad un tempo facilitando lo sviluppo di un nuovo settore economico e garantendo il rispetto dei fondamentali principi posti alla base del nostro ordinamento.

Il corso, prendendo le mosse dalla Comunicazione della Commissione Europea del 25 aprile del 2018 sulla "Strategia europea in materia di intelligenza artificiale e robotica avanzata", introdurrà gli studenti al complesso dibattito che si sta sviluppando in Europa, negli Stati Uniti ed in Asia (Cina, Giappone, Corea) attorno a questo tema, con particolare riferimento ai temi della responsabilità, della soggettività, della standardizzazione tecnologica, della tutela e dell'utilizzo dei dati, della relazione uomo-macchina, della contrattazione algoritmica.

A tal fine, si farà riferimento alle nozioni fondamentali del diritto privato e del diritto privato europeo e si prenderanno in esame le discipline normative nazionali, europee, internazionali e di singoli stati stranieri, di volta in volta applicabili, valutandone l'adeguatezza anche attraverso il ricorso agli strumenti dell'analisi economica del diritto e del diritto comparato.

il corso farà uso di case studies tra cui veicoli a guida autonoma, droni, robot industriali, sistemi esperti, robot androidi, applicazioni biorobotiche

Knowledge

The course deals with the study of the private law of new technologies with particular reference to robotics and artificial intelligence.

The technological development and the emergence of new applications raise the problem of identifying the applicable law, which incentives the current system offers and what reforms may be necessary to govern innovation responsibly, at the same time facilitating the development of a new economic sector and guaranteeing respect for the fundamental principles underlying our legal system.

The course, starting from the European Commission Communication of 25 April 2018 on the "European Strategy on Artificial Intelligence and Advanced Robotics", will introduce students to the complex debate that is developing in Europe, the United States and Asia ( China, Japan, Korea) around this theme, with particular reference to the issues of responsibility, subjectivity, technological standardization, protection and use of data, algorithmic contracts, and the human-machine relationship.

To this end, we will refer to the fundamental notions of private law and European private law and will examine the national, European, international and individual foreign law regulations, from time to time applicable, evaluating their adequacy also through the use of the tools of economic analysis of law and comparative law.

The course will use case studies including autonomous driving vehicles, drones, industrial robots, expert systems, robots androids, biorobotics applications.

Modalità di verifica delle conoscenze

L'esame finale potrà svolgersi in forma scritta oppure orale.

Assessment criteria of knowledge

The final exam will be written or oral.

Capacità

Il corso offrirà agli studenti un'ampia conoscenza di base di tutti i temi trattati e di massima attualità nel dibattito giuridico, etico e politico contemporaneo, nonché gli strumenti critici per proseguire su rilevanti temi di studio e ricerca in questo settore.

Attraverso il corso lo studente acquisirà un metodo di analisi multidisciplinare sviluppato a partire dal progetto di ricerca Robolaw, finanziato dalla Commissione Europea, ampiamente riconosciuto in questo ambito.

Skills

The course will provide students with a broad basic understanding of all the topics treated and of topical relevance in contemporary law, ethics and politics, as well as the critical tools to continue research in this field.

Through the course the student will acquire a methodology of multidisciplinary analysis, developed starting from the research project Robolaw, funded by the European Commission, widely recognized in this field.

Modalità di verifica delle capacità

L'esame finale potrà svolgersi in forma scritta oppure orale.

Assessment criteria of skills

The final exam will be written or oral.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Principali istituti del diritto privato, con particolare riferimento alla disciplina della responsabilità civile, alla teoria generale del contratto e ai soggetti. 

Nozioni di diritto europeo e diritto privato europeo.

Utile una buona conoscenza della lingua inglese al fine di poter consultare materiali ed articoli pubblicati in quella lingua.

Prerequisites

Private law, with particular reference to the discipline of civil liability, the general theory of the contract and the subjects.

Concepts of European law and European private law.

A good knowledge of English is useful in order to consult materials and articles published in that language.

Indicazioni metodologiche

Il corso prevede lezioni frontali, l'utilizzo di slide e modalità interattive con gli studenti. Alcune letture saranno distribuite prima della lezione successiva al fine di favorirne la discussione a lezione

 

Teaching methods

Lectures, the use of slides and student-techer interaction.

Some articles will be distributed before class to allow in class discussion.

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)
  1. La regolazione della robotica e dell’IA in ambito europeo
  2. La nozione di robot e di intelligenza artificiale e la loro classificazione
  3. La natura della macchina alla luce delle caratteristiche tecniche di autonomia, intelligenza e capacità di apprendimento
  4. La personalità giuridica ed elettronica
  5. Decisioni automatizzate e trattamento algoritmico dei dati personali
  6. Intelligenza artificiale e riflessi sulla disciplina del contratto. Contratto algoritmico, machine-to-machine contracts, smart contracts
  7. La responsabilità civile, i modelli di responsabilità applicabili alle macchine alla luce dei diversi sistemi normativi. Analisi degli incentivi ed efficienza.
  8. Il sistema europeo di standardizzazione tecnologica
  9. Il sistema europeo di certificazione dei prodotti
  10. Ethical aligned design: la relazione uomo-macchina ed il tema dell'inganno
  11. Il potenziamento umano nel dibattito bioetico (transumanesimo, postumanesimo e bioconservazione)
Syllabus
  1. The notion of robots and artificial intelligence and their classification

  2. The nature of the machine in the light of the technical characteristics of autonomy, intelligence and learning ability
  3. Legal and electronic personality
  4. Civil liability, models of liability applicable to machines in the light of different regulatory systems. Incentive and efficiency analysis.
  5. The European system of technological standardization
  6. The European product certification system
  7. Access to data and use of data in the light of the GDPR
  8. Ethical aligned design: the man-machine relationship and the theme of deception
  9. Human empowerment in the bioethical debate (transhumanism, posthumanism and bioconservation)
Bibliografia e materiale didattico

Verranno forniti materiali a lezione e attraverso la pagina moodle del corso.

Una reading list dettagliata verrà caricata sulla medesima pagina.

Bibliography

Materials will be provided in class and through the moodle page of the course.

A detailed reading list will be uploaded on the same page.

Indicazioni per non frequentanti

La natura del corso e la frammentazione del materiale di consultazione suggeriscono la frequenza.

Chi non intendesse frequentare deve comunque conoscere ed essere capace di discutere i materiali resi disponibili sull pagina del corso

Non-attending students info

The nature of the course and the fragmentation of the consultation material suggest in class attendance.

The student that is not intentioned to attend classes in person, is still responsible for knowing all the materials made available on the course's website

Modalità d'esame

L'esame finale potrà svolgersi in forma scritta oppure orale.

Assessment methods

The final exam will be written or oral.

Altri riferimenti web

www.eura.santannapisa.it

Updated: 07/09/2022 12:58