ECTS - University of Pisa
Scopo del corso è fornire le conoscenze di base dell’intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain di interesse per i giuristi
The aim of the course is to provide the basic knowledge of artificial intelligence and blockchain technology relevant to law students
Modalità di esame:
- Esame scritto in classe tramite piattaforma di e-learning
L’esame si svolge nelle date previste dal calendario degli esami, se ci saranno eventuali variazioni i docenti lo comunicheranno tempestivamente.
Assessment: - Test in class via the e-learning platform The exam takes place on the dates set out in the exam calendar. If there are any changes,
the professors will promptly notify them.
Il corso non si pone obiettivi di apprendimento in termini di comportamenti attesi
The course does not set learning objectives in terms of expected behaviors
Il corso non richiede alcun prerequisito
The course does not require any prerequisites
Salvo diverse indicazioni dovute all'evolvere della epidemia COVID-19, le lezioni avvengono in aula alla presenza del docente. Le attività di apprendimenti comprendono:
Non c'è obbligo di presenza alle lezioni
Lezioni frontali.
Unless otherwise indicated due to the evolution of the COVID-19 epidemic, lessons take place in the classroom in the presence of the professors. Learning activities include:
- attend the lessons
- individual study
There is no obligation to attend lessons
Frontal lessons.
Modulo “Intelligenza Artificiale”
3 crediti = totale 24 ore
Introduzione all'Intelligenza artificiale e apprendimento automatico
Analisi Dati ed Etica
Jupyter Notebooks e comprensione della preparazione dati per l'apprendimento automatico
Modulo "Blockchain"
3 crediti = totale 24 ore
Syllabus
Tecniche crittografiche di base
hash crittografico
crittografia asimmetrica
strutture dati autenticate
Tecnologia di registro distribuito
principi fondanti
proprietà
Tecnologia blockchain
smart contracts
livelli di trust
Bitcoin ed Ethereum
transazioni
consenso
incentivi
anonimato
attacchi
ecosistema
Applicazioni
cryptovalute
secure bulletin board
token
organizzazioni autonome decentralizzate
metaverso
"Artificial Intelligence" module
3 credits = total 24 hours
Introduction to artificial intelligence and machine learning
Data Analysis and Ethics
Jupyter Notebooks and understanding data preparation for machine learning
"Blockchain" module
3 credits = total 24 hours
Cryptographic techniques
cryptographic hashes
asymmetric cryptography
authenticated data structures
Distributed Ledger Technology
founding principles
properties
Blockchain technology
smart contracts
trust assumptions
Bitcoin and Ethereum
transactions
consensus
incentives
anonymity
attacks
ecosystem
Applications
cryptocurrencies
secure bulletin board
tokens
decentralized autonomous organizations
metaverse
Il materiale didattico verrà fornito dai docenti
The teaching material will be provided by the instructors
