ECTS - University of Pisa
| Modules | Area | Type | Hours | Teacher(s) | |
| INFORMATICA MEDICA | INF/01 | LEZIONI | 37.50 |
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L'era dei dati omici rende necessario espandere le conoscenze di analisi e manipolazione di grandi quantità di dati per gli studenti di area medica. Il corso si propone di trattare l’uso dei sistemi informativi in ambito sanitario. In aggiunta, il corso fornirà allo studente competenze sulle tecniche di memorizzazione e interrogazione di basi di dati con particolare riferimento alle problematiche di integrazione di dati e sistemi anche con tecniche di intelligenza artificiale che si utilizzano in ambito sanitario. Inoltre, si presenta la possibilità di simulare sistemi biologici e come possano essere effettuati esperimenti o trial clinici in silico. Al termine del corso lo studente conoscerà le tecniche computazionali moderne per analizzare insiemi di dati sanitari complessi.
The era of ‘omics’ data makes it necessary to expand the knowledge of analyzing and manipulating large amounts of data for medical students. This course aims to deal with the use of information systems in the health sector. This course will also provide the student with skills on the techniques for storing data and querying databases with particular reference to the problems of integrating data and systems with artificial intelligence techniques used in the healthcare sector. Furthermore, there is the possibility of simulating biological systems and how clinical trials can be carried out in silico. At the end of the course, the student will know modern computational techniques to analyze complex health data sets.
Le conoscenze acquisite verranno verificate mediante una prova con esercizi e domande su basi di dati, informatica e le problematiche connesse in ambito medico-sanitario.
The acquired knowledge will be verified through a test with exercises and questions on databases, information technology, and related medical-health field problems.
Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di individuare gli strumenti computazionali più adeguati alle problematiche biomediche e avrà la capacità di distinguere e comprendere i vari tipi di dato e metodi di analisi disponibili nel settore. Lo studente riuscirà ad interrogare basi di dati costruendo semplici queries in linguaggio SQL.
At the end of the course, the student will have acquired the ability to identify the most appropriate computational tools for biomedical problems and can distinguish and understand the various types of data and methods of analysis available in the sector. The student will be able to query databases by building simple queries in the SQL language.
Esame scritto
Written test
Lo studente potrà consapevolmente selezionare le metodiche più adeguate e i tipi di dati migliori per rispondere alle esigenze di analisi e sperimentazione.
The student will be able to consciously select the most appropriate methods and the best data types to meet analysis and experimentation needs
Durante le esercitazioni saranno valutati il grado di conoscenza delle tematiche dell’informatica in discussioni aperte tra l’insegnante e la classe di studenti.
Written test
Elementi basilari di statistica, biologia molecolare e biochimica.
Essential elements of statistics, molecular biology and biochemistry.
Le lezioni saranno lezioni frontali in cui vengono introdotte le tematiche. Alcune lezioni o parti di lezione presenteranno applicazioni pratiche e esercizi di preparazione alla prova finale. Saranno organizzate anche lezioni pratiche per l'utilizzo di tecnologie informatiche specifiche.
The lessons will be lectures in which the themes are introduced. Some lectures or parts of lectures will present practical applications and exercises to prepare for the final exam. Practical lessons will also be organized for the use of specific information technologies.
1. Introduzione alle basi di dati
Il modello relazionale
Il linguaggio SQL
Sistemi informativi in ambito sanitario
2. Cartella clinica elettronica e Fascicolo Sanitario Elettronico
Metodi di integrazione di dati e sistemi
Privacy e cybersecurity (cenni)
Elementi di analisi di dati
3. Concetti di Intelligenza Artificiale
Machine Learning
Esempi di applicazioni in ambito biomedico
4. Metodi informatici in ambito di ricerca biomedica
Bioinformatica e medicina di precisione
Introduction to databases
- The relational model
- The SQL language
Information systems in the health sector
- Electronic medical record and Electronic Health Record
- Methods of data and systems integration
- Privacy and cybersecurity (brief remarks)
Elements of data analysis
Artificial Intelligence Concepts
- Machine Learning
Computer methods in biomedical research
- Bioinformatics and precision medicine
Biomedical devices (brief remarks)
Le slide presentate alle lezioni, dispense e articoli scientifici suggeriti dal docente.
The slides presented in the lectures, handouts and scientific articles suggested by the teacher.
Nessuna
None
Esame scritto
Written exam
RICEVIMENTO STUDENTI
I docenti ricevono su appuntamento preso via e-mail o per telefono
None
