Scheda programma d'esame
MEDICAL COMPUTER SCIENCE
MATTIA SETZU
Academic year2023/24
CourseMEDICINE AND SURGERY
Code035AA
Credits3
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
INFORMATICA MEDICAINF/01LEZIONI37.50
MATTIA SETZU unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Corso Integrato di Informatica Medica

CORE CURRICULUM

L'era dei dati omici rende necessario espandere le conoscenze di analisi e manipolazione di grandi quantità di dati per gli studenti di area medica. Il corso si propone di trattare l’uso dei sistemi informativi in ambito sanitario. In aggiunta, il corso fornirà allo studente competenze sulle tecniche di memorizzazione e interrogazione di basi di dati con particolare riferimento alle problematiche di integrazione di dati e sistemi anche con tecniche di intelligenza artificiale che si utilizzano in ambito sanitario. Inoltre, si presenta la possibilità di simulare sistemi biologici e come possano essere effettuati esperimenti o trial clinici in silico. Al termine del corso lo studente conoscerà le tecniche computazionali moderne per analizzare insiemi di dati sanitari complessi.  

Knowledge

Omics data make mandatory to expand data analytical knowledge of medical doctors. This course will introduce some emerging technologies to cope with big data: natural language processing for text-mining of scientific literature, data inntegration from heterogeneous sources, biomarker identification, pathway analysis and eventually modeling and simulation for in silico experiments. Moreover, the course will provide students with notions about database management with a focus on data integration problems faced in the health context.

Modalità di verifica delle conoscenze

Le conoscenze acquisite verrano verificate mediante una prova con esercizi e domande su basi di dati, informatica e le problematiche connesse in ambito medico-sanitario.

Assessment criteria of knowledge

Student knowledge will be verified with exercises/questions on databases, computer science and related problems in the medical and health sector.

Capacità

Al termine del corso lo studente avrà acquisito la capacità di individuare gli strumenti computazionali più adeguati alle problematiche biomediche e avrà la capacità di distinguere e comprendere i vari tipi di dato e metodi di analisi disponibili nel settore.. Lo studente riuscirà ad interrogare basi di dati costruendo semplici queries in linguaggio SQL.

Skills

The studen will acquire the ability to select the right computational tools for biomedical problems and to navigate the diverse data types available. The studen will also be able to access the available public databases and use them as a resource for problem solving. The student will also be able to formulate simple database queries in SQL.

Modalità di verifica delle capacità

Esame scritto    

Assessment criteria of skills

Written test.

Comportamenti

Lo studente potrà consapevolmente selezionare le metodiche più adeguate e i tipi di dati migliori per rispondere alle esigenze di analisi e sperimentazione.    

Behaviors

The student will learn how to identify the suitable computational tools for biomedical applications and how to access public resourches such as data bases. The student will learn also how to construct suitable queries to data bases.

Modalità di verifica dei comportamenti

Esame scritto    

Assessment criteria of behaviors

Written test.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Elementi basilari di statistica, biologia molecolare e biochimica.  

Prerequisites

Basic notions of statistics, molecular biology and biochemistry.

Indicazioni metodologiche

Le lezioni saranno lezioni frontali in cui vengono introdotte le tematiche. Alcune lezioni o parti di lezione presenteranno applicazioni pratiche e esercizi di preparazione alla prova finale. Saranno organizzate anche lezioni pratiche per l'utilizzo di tecnologie informatiche specifiche.

Teaching methods

Lectures to introduce methods. Presentations of practical applications of the methods to real case studies.

Programma (contenuti dell'insegnamento)

Introduzione alle basi di dati

  • Il modello relazionale
  • Il linguaggio SQL

Sistemi informativi in ambito sanitario

  • Cartella clinica elettronica e Fascicolo Sanitario Elettronico
  • Metodi di integrazione di dati e sistemi
  • Privacy e cybersecurity (cenni)

Elementi di analisi di dati Concetti di Intelligenza Artificiale

  • Machine Learning

Metodi informatici in ambito di ricerca biomedica

  • Bioinformatica e medicina di precisione

Dispositivi biomedicali (cenni)

Syllabus

Introduction to databases The relational model The SQL language Information systems in the health sector Electronic medical record and Electronic Health Record Methods of data and systems integration Privacy and cybersecurity (hints) Elements of data analysis Concepts of Artificial Intelligence Machine Learning Computer methods in biomedical research Bioinformatics and precision medicine Biomedical devices (outline)  

Bibliografia e materiale didattico

Le slide presentate alle lezioni, dispense e articoli scientifici suggeriti dal docente.

Bibliography

The slides presented in the lectures, handouts and scientific articles suggested by the teacher.

Indicazioni per non frequentanti

Si suggerisce di avere accesso alle piattaforme digitali del corso (MS Teams e Moodle) per poter avere accesso alle registrazioni delle lezioni e al materiale del corso.

 

Non-attending students info

None

Modalità d'esame

Esame scritto.

Si valuteranno opzioni alternative in funzione dell'evoluzione della situazione pandemica.

Assessment methods

Written exam.

Alternative options will be evaluated according to the evolution of the pandemic situation.

 

Note

RICEVIMENTO STUDENTI

I docenti ricevono su appuntamento concordato via e-mail.

Notes

None

Updated: 04/10/2023 11:29