Scheda programma d'esame
METODI NUMERICI PER LA FISICA S
MASSIMO D'ELIA
Anno accademico2020/21
CdSFISICA
Codice374BB
CFU6
PeriodoAnnuale
LinguaItaliano

ModuliSettore/iTipoOreDocente/i
METODI NUMERICI PER LA FISICA SFIS/01LABORATORI0
MASSIMO D'ELIA unimap
Obiettivi di apprendimento
Conoscenze

 

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

INTRODUZIONE AL MARKOV CHAIN MONTE-CARLO CON SEMPLICI APPLICAZIONI A STUDI DI MECCANICA STATISTICA (D'ELIA)

INTRODUZIONE AL GRUPPO DI RINORMALIZZAZIONE DELLA MATRICE DENSITÀ (DMRG) E SEMPLICI APPLICAZIONI (ROSSINI)

APPLICAZIONE DI METODI MONTE-CARLO ALLO STUDIO DEL PATH-INTEGRAL IN MECCANICA QUANTISTICA (D'ELIA)

Equazione di Burger. Advezione, dissipazione, non linearità. Analogia con le equazioni di Navier-Stokes. Concetto di cascata di energia e introduzione alla turbolenza.  Metodi numerici. Applicazione dei metodi a un'equazione modello [ CALIFANO]

CALCOLI DA PRINCIPI PRIMI (TOZZINI)

DINAMICA MOLECOLARE CLASSICA (TOZZINI)

STATI PRODOTTO DI MATRICI (MPS) E NETWORK TENSORIALI (ROSSINI)

SIMULAZIONE DEL PATH INTEGRAL PER TEORIE QUANTISTICHE DI CAMPO (D'ELIA)

 

 

Syllabus

MARKOV CHAIN MONTE-CARLO AND APPLICATIONS IN STATISTICAL MECHANICS (D'ELIA)

DMRG METHODS (ROSSINI)

PATH-INTEGRAL MONTE-CARLO (D'ELIA)

Burger equation. Advection, dissipation, non linearity. Analogy with Navier-Stokes equations. Energy cascade and few words on turbulence. Numerical methods and solutions [CALIFANO].

FIRST PRINCIPLE COMPUTATIONS (TOZZINI)

CLASSICAL MOLECULAR DYNAMICS (TOZZINI)

TENSOR NETWORKS (ROSSINI)

LATTICE QUANTUM FIELD THEORIES (D'ELIA)

 

 

Bibliografia e materiale didattico

NEWMAN-BARKEMA, MONTE-CARLO METHODS IN STATISTICAL PHYSICS, OXFORD UNIVERSITY PRESS

Bibliography

NEWMAN-BARKEMA, MONTE-CARLO METHODS IN STATISTICAL PHYSICS, OXFORD UNIVERSITY PRESS

Ultimo aggiornamento 08/09/2020 23:40