ECTS - University of Pisa
Scheda programma d'esame
MATHEMATICS
MARGHERITA GALBIATI
Academic year2016/17
CourseBIOLOGICAL SCIENCES
Code234AA
Credits9
PeriodSemester 1 & 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
MATEMATICAMAT/05LEZIONI84
MARGHERITA GALBIATI unimap
GIACOMO TOMMEI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

 

Il corso fornisce strumenti e metodi di calcolo di base dell'analisi matematica, della statistica e della probabilita' finalizzati allo studio e alla modellizzazione dei dati

 
Knowledge
The student who completes successfully the course will be able to demonstrate a solid knowledge of the main issues related to basic mathematical methods (mainly: real functions, derivation, integration) and elements of discreet and continuous probability.
Modalità di verifica delle conoscenze

Per l'accertamento delle conoscenze saranno svolte delle prove in itinere.
La verifica delle conoscenze sarà inoltre oggetto della valutazione della prova scritta e della prova orale, 
Assessment criteria of knowledge
In the written exam (3 hours), the student must demonstrate his/her knowledge of the course material solving 4/5 exercises. During the oral exam, the student must demonstate his knowledge of principal methods and result, and to be able to approach questions and problems.

Methods:

  • Final oral exam
  • Final written exam
  • Periodic written tests
Capacità

Al termine del corso lo studente dovrebbe saper

  • risolvere semplici problemi di gentica, utilizzando il calcolo delle probabilita', 
  • raccogliere dati statistici e fare uso di rappresentazioni grafiche
  • individuare opportune funzioni di variabile reale, a partire da dati qualitativi o quantitativi
  • comprendere semplici modelli matematici di crescita dele popolazioni.
Modalità di verifica delle capacità

Prove in itinere, prova scritta e prova orale.
Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Una buona conoscenza della matematica della scuola secondaria superiore. Lo studente che viene iscritto con un debito in Matematica avra' un supporto aggiuntivo che si svolgera' nel primo semestre, al termine del quale viene svolto un test per il superamento del debito.
Indicazioni metodologiche

Lezioni frontali e esercitazioni sugli argomenti del corso.

Verranno fissate ore di ricevimento, e potra' essere utilizzata la posta elettronica per porre domande e sottoporre quesiti sugli argomenti del corso.
Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • participation in discussions
  • individual study

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures
  • Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
Programma (contenuti dell'insegnamento)
  • . Numeri, unita' di misura, percentuali, Calcolo approssimato, manipolazione di uguaglianze e diseguaglianze, potenze frazionarie, stime e ordini di grandezza.
  • Operazioni su insiemi, logica elementare.
  • probabilita' discreta: concetti e propirieta' elementari, probabilita' condizionata, calcolo combinatorio, distribuzione binomiale.
  • statistica elementare: propagazione degli errori, media, varianza, scarto quadratico medio, metodo dei minimi quadrati.
  • Relazioni, funzioni, Piano cartesiano, Grafici, Funzioni di variabile reale (lineari, potenze, polinomi, funzioni razionali, Funzioni periodiche e funzioni trigonometriche. Esponenziali e logaritmi. Limiti di successioni e di funzioni. Derivate. Crescenza e decrescenza,massimi e minimi. Infiniti e infinitesimi. Regola de l'Hopital. Ricostruzione di funzioni da dati qualitativi. Integrali definiti e indefiniti. Il teorema fondamentale del calcolo integrale. Tecniche di integrazione. Introduzione alle equazioni differenziali ordinarie. 
  • Cenni alla probabilita' continua. 
Syllabus
The course provides notions on: -fields of numbers, measure units, approximations, errors -real functions, qualitative study - derivation - integration, - discreet and continuous probability.
Bibliografia e materiale didattico

M. Abate: Matematica e Statistica, Mc Graw Hill, 2009

Erin N. Bodine, Suzanne Lenhart,Louis J. Gross: Mathematics for the Life Sciences. Princeton University Press 2014
- A. Guerraggio: Matematica per le Scienze, Pearson 2014
- E. Batschelet: Introduction to Mathematics for Life Scientists. Springer, Berlin, 1979.
- V. Villani: Matematica per discipline biomediche, McGraw-Hill Italia, Milano, 2001.
- D. Benedetto, M. Degli Esposti, C. Maffei, Matematica per le scienze della vita, MILANO, CEA, 2008.
Bibliography
Marco Abate Matematica e Statistica, McGrawHill 2013 Dario Benedetto, Mirco Degli Esposti, Carlotta Maffei; Matematica per le scienze della vita, CEA 2008
Modalità d'esame

L'esame e' costituito da una prova scritta e una prova orale. Sono previste tre prove in itinere che, se superate con almeno due sufficienze, ammettono alla prova orale.
Updated: 14/11/2016 17:27