Scheda programma d'esame
STATISTICS APPLIED TO RESEARCH AND DATA-PROCESSING SYSTEM
ENZO PASQUALE SCILINGO
Academic year2016/17
CourseNURSING AND MIDWIFERY SCIENCES
Code001IF
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
SISTEMI DI ELABORAZIONI DATIING-INF/06LEZIONI24
ENZO PASQUALE SCILINGO unimap
STATISTICA APPLICATA ALLA RICERCAMED/01LEZIONI24
ILJA' BARSANTI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: lo studente sarà in grado di conoscere l'architetrura di un calcolare e la codifica dell'informazione digitale. Inoltre sarà messo nella condizione di conoscere approfonditamente i tool applicativi di Excel e Access 

Knowledge

The student who successfully completes the course will have the ability to manage different kind of variables in order to discover and to understand associations between them. The student will be able to demonstrate a solid knowledge regarding descriptive indexes, probability, hypothesis tests, confidence intervals and epidemiological indexes.Data Analysis and Data Processing allow the student to use frequently different Statistical techniques in order to make data-driven decisions and to achieve significant results in Medical field.

Modalità di verifica delle conoscenze

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Esercitazioni pratiche e prova finale

Assessment criteria of knowledge

The student must demonstrate the ability to put into practice, execute and explain, with critical awareness, the different Statistical Techniques illustrated and explained by the Professor during the course.

Methods:

  • Final written exam
  • Laboratory practical
Capacità

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Lo studente sarà in grado di programmare un foglio elettronico o un database elettronico

Modalità di verifica delle capacità

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Prova pratica e orale finale 

Comportamenti

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Prove al computer

Modalità di verifica dei comportamenti

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Verifiche sperimentali attraverso un calcolatore

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

N/A

Corequisiti

N/A

Prerequisiti per studi successivi

N/A

Indicazioni metodologiche

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Lezioni frontali e esercitazioni al calcolatore

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • participation in discussions
  • individual study
  • group work
  • Practical

Attendance: Mandatory

Teaching methods:

  • Lectures
  • Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
Programma (contenuti dell'insegnamento)

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Architettura di un calcolatore, rappresentazione digitale dell'informazione

Sistemi di numerazione, codifiche dei numeri naturali, relativi e reali, modulo e segno, complemento a 1, complemento a 2, virgola fissa e virgola mobile. Esercizi pratici

Introduzione al pacchetto Office con descrizione specifica degli applicativi Excel e Access. Introduzione a Excel, struttura di un foglio e formattazione delle celle, calcoli matematici e generalizzazione delle formule.

Excel: realizzazione e formattazione di tabelle e grafici. Esempi pratici. Word: funzione della stampa unione.

Access: introduzione al database relazionale, concetto di tabella, query, maschere, report e macro. Esercizi pratici 

Access ed Excel: esempi pratici attinenti all'attività di gestione del personale sanitario 

Syllabus

Descriptive Statistics. Variables, Position and Variability Indexes, Graphs. Probability. Events, Compatibility and Independence. Random Variable Distributions. Discrete (Binomial) and Continue (Normal, Standard Normal, T Student, Chi-squared), Statistical Tables. Inferencial Statistics. Hypothesis Tests and Confidential Intervals on Mean and Proportion in one or two samples. Epidemiology. Specifity, Sensitivity, Odds-ratio, Effects of Control Variable.

Bibliografia e materiale didattico

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Appunti e dispense fornite dal docente

Bibliography

Recommended reading includes the following works: Agresti A., Finlay B. (2012). Metodi Statistici di base e avanzati, Pearson. Lantieri P.B., Risso D., Ravera G.B. (2007). Elementi di Statistica Medica, Mc Graw-Hill. Pagano M., Gauvreau K. (2003). Fondamenti di Biostatistica, Idelson-Gnocchi.

Indicazioni per non frequentanti

N/A

Modalità d'esame

Modulo di Sistemi di elaborazioni dati: Prova pratica e orale

Stage e tirocini

N/A

Work placement

Yes

Altri riferimenti web

N/A

Note

N/A

Updated: 26/07/2017 17:39