Scheda programma d'esame
LINEAR ALGEBRA
MARCO FRANCIOSI
Academic year2016/17
CourseCHEMICAL ENGINEERING
Code451AA
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
ALGEBRA LINEAREMAT/03LEZIONI60
MARCO FRANCIOSI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Al termine del corso lo studente avrà acquisito conoscenze in merito agli strumenti e alle metodologie riguardanti: calcolo con numeri complessi; nozioni base su spazi vettoriali (di dimensione arbitraria); nozioni base di algebra lineare, calcolo con le matrici, sistemi lineari. 

Knowledge

Students are expected to acquire skill and methodologies concerning the following topics: knowledge of calculus with complex numbers; basic notions about vector spaces (in any dimension); basic notions of linear algebra; matrix calculus and linear systems. 

Modalità di verifica delle conoscenze

Durante la prova scritta (4 ore), lo studente deve mostrare la propria conoscenza degli argomenti del corso rispondendo correttamente ad un test a risposta multipla, e svolgendo esercizi. Durante la prova orale, lo studente deve mostrare la propria conoscenza degli argomenti del corso esponendo correttamente le definizioni, i teoremi e le dimostrazioni, evidenziando comprensione degli argomenti.

I metodi di verifica sono :

  • esame finale scritto
  • esame finale orale
  • test a risposta multipla ed esercizi da svolgere a casa
Assessment criteria of knowledge

In the written exam (2 hours), the student must answer to a multiple choice test and to organise an effective and correctly written reply to 4 exercises. During the oral exam the student must be able to demonstrate his/her knowledge of the course material and be able to discuss the reading matter thoughtfully and with propriety of expression.

Methods:

  • Final oral exam
  • Final written exam
  • Periodic Quizzes/multiple choice
Capacità

Al termine del corso lo studente sarà in grado di trattare in autonomia matrici, sistemi lineari, determinanti. 

Skills

The student will be able to treat matrices, linear systems, deteminants. 

Modalità di verifica delle capacità

Saranno assegnati settimanalmente esercizi sugli argomenti svolti, per consentire allo studente di verificare il proprio livello di comprensione.

Assessment criteria of skills

The student will receive weekly exercise sheets.

Comportamenti

Lo studente sarà pronto a studiare modelli in più variabili di fenomeni di natura economica, fisica, biologica, ecc, sviluppando capacità di studio individuale e in gruppo.

Behaviors

The student will be trained to study multivariate mathematical models of phenomena of different nature, as economical, phisical, biological, etc. Moreover the student will develop individual skills and will be trained to cooperate.

 
Modalità di verifica dei comportamenti

Lo studente verificherà la propria capacità di svolgimento degli esercizi assegnati settimanalmente confrontandosi con i colleghi e con il docente.

 
Assessment criteria of behaviors

The student will verify his/her ability to perform the weekly exercises by comparing the solutions with the colleagues and with the reader.

 
Prerequisiti (conoscenze iniziali)
Ottima conoscenza della matematica di base delle scuole superiori: polinomi, trigonometria, equazioni e disequazioni.

 

Prerequisites
  • High-school Mathematics: polynomials, trigonometry, equations and inequalities.
Indicazioni metodologiche

Le lezioni sono frontali. Per imparare la materia si richiede

  • frequenza delle lezioni frontali
  • partecipazione alle discussioni in aula
  • studio individuale
  • lavoro di gruppo

La frequenza non è obbligatoria

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • participation in discussions
  • individual study
  • group work

Attendance: Not mandatory

Teaching methods:

  • Lectures
  • Task-based learning/problem-based learning/inquiry-based learning
Programma (contenuti dell'insegnamento)

numeri complessi (operazioni con i numeri complessi, rappresentazione trigonometrica, equazioni di base); spazi e sottospazi vettoriali (definizioni principali, teorema di Grassmann); applicazioni lineari; nucleo e immagine; matrice associata ad un'applicazione lineare; determinanti; autovalori ed autovettori; prodotti scalari e matrici simmetriche. 

Syllabus

complex numbers (operations with complex numbers, trigonometric representation, basic equations); vector spaces; subspaces (theorem of Grassmann); linear functions; kernel and image; matirx associated to a linear function; determinants; eigenvalues and eigenvectors; scalar products and symmetric matrices.

Bibliografia e materiale didattico

MARCO ABATE- CHIARA DE FABRITIIS " geometria analitica con elementi di algebra lineare" ; Ed. McGraw-Hill MARCO FRANCIOSI “Esercizi di Algebra lineare” Edizioni Esculapio

Bibliography

MARCO ABATE- CHIARA DE FABRITIIS " geometria analitica con elementi di algebra lineare" ; Ed. McGraw-Hill MARCO FRANCIOSI “Esercizi di Algebra lineare” Edizioni Esculapio

Modalità d'esame

L'esame consiste in:

  • prova scritta 
  • prova orale
Assessment methods

The exam consists of:

  • written exam 
  • oral exam
Updated: 15/05/2017 15:27