1. Livelli di automazione e fasi di sviluppo dei sistemi informativi gestionali
   • Le rilevazioni di primo livello nell’area amministrativa
   • Lo sviluppo delle rilevazioni per il controllo operativo: controllo di magazzino, controllo dell’area commerciale-vendite, controllo dell’area produzione-approvvigionamenti
   • L’integrazione delle informazioni nell’ottica del controllo di gestione

2. L’orientamento gestionale del software contabile
   • Accuratezza dei dati contabili
   • Tempestività di trattamento e di comunicazione delle informazioni
   • Selettività del sistema informativo e rilevanza dei dati contabili
   • Flessibilità e accettabilità del sistema informativo-contabile

3. L’integrazione delle informazioni su base gerarchica: l’organizzazione del piano dei conti e delle procedure informativo-contabili per garantire tempestività e accuratezza delle rilevazioni elementari
   • Il ruolo della contabilità generale con orientamento gestionale
   • I conti gestionali a funzionamento continuo
   • I conti gestionali a funzionamento periodico

4. L’integrazione delle informazioni su base relazionale: l’organizzazione del data-base per garantire classificazioni multiple dei valori per i diversi destinatari
   • Il ruolo della contabilità analitica
   • L’integrazione tra contabilità generale e contabilità analitica
   • L’orientamento al futuro del sistema informativo-contabile
   • I sistemi informatici nell’ottica dei processi aziendali
   • L’integrazione del sistema informativo ed il ruolo del controller
   • intervento

5. L’implementazione dei sistemi ERP
   • Linee evolutive dei sistemi ERP
   • Caratteristiche e funzionalità dei sistemi ERP
   • Il mercato dei sistemi ERP
   • L’implementazione di un sistema ERP
   • Punti di forza e aspetti critici dei sistemi ERP
   • Sistemi ERP a supporto delle Piccole e Medie Imprese
   • Evoluzione dei sistemi informativi integrati per la gestione del cliente e del fornitore
6. L’utilizzo dei modelli informatici a supporto delle decisioni
   • Il ruolo dei modelli in campo economico-aziendale
   • I modelli formali
   • I sistemi di trasformazione input-output
   • I modelli di bilancio nei processi di previsione, simulazione e pianificazione

7. Modelli e strumenti per l’acquisizione dei dati contabili
   • Il processo di raccolta ed elaborazione dei dati
   • I dati, i record e gli archivi
   • L’integrazione informativa
   • La gestione informatica della contabilità generale a differenti livelli di complessità
   • La contabilità analitica, i valori standard di budget, di contesto e di scostamento
   • La valutazione economico-tecnica del software contabile

8. Gli strumenti di office automation per l’analisi dei dati aziendali
   • Il ruolo di Ms-Access
   • Il ruolo di Ms-Excel
   • L’uso integrato degli strumenti di office automation

9. Gli strumenti di BI a supporto delle decisioni

1. MARCHI L., MANCINI, Gestione informatica dei dati aziendali, Milano, Angeli, 2003;
2. Materiali didattici disponibili nel sito e-learning del Dipartimento di Economia e Management:

• MARCHI L., L’integrazione dei sistemi informativo-contabili per il controllo di gestione, in: Controllo di gestione, Milano, Ipsoa, n. 1/2004, pagg. 33-41;
• MARCHI L., L’orientamento gestionale del software contabile, in: Controllo di gestione, Milano, Ipsoa, n. 5/2004, pagg. 18-24;
• Materiali che saranno distribuiti nel corso dell’anno accademico

L'esame consisterà in una prova orale

https://moodle.ec.unipi.it/course/view.php?id=632