Coniscenze di statistica di base acquisite nei corsi della triennale di psicologia.

1. Popolazione, Campione, Variabili. Distribuzione di probabilità e parametri; distribuzione normale, binomiale e poisson. Test d’ipotesi e p-value. Inferenza statistica e intervallo di confidenza.
2. Confronto di variabili continue fra due o più gruppi: analisi della varianza 
3. Confronto di variabili categoriche qualsiasi: tabelle di contingenza e test test 𝜒2 . Introduzione all'analisi di regressione univariata.
4. Regressione lineare con una variabile Correlazione fra variabili continue Regressione lineare multipla Confondimento Interazione Correlazione fra variabili continue. Regressione lineare multipla. Confondimento ed interazione. ANOVA nella regressione lineare univariata. Coefficiente di determinazione. Diagnostica dell’analisi della regressione: analisi dei residui. Outliers e punti leverage. 
5. Prevalenza e Rischio; Differenza fra rischi e rischio attribuibile; Rapporto fra rischi (RR); Studio di coorte; Odds Ratio; Relazione fra OR e RR; Studio caso-controllo; Regressione logistica 
6. Tasso di incidenza, Rischio Cumulativo e Sopravvivenza. Tassi di incidenza ed esposizione: modello di Poisson. Studio CA-CO innestato in una coorte con density matching. 
7. Fase degli studi clinici. Consenso informato ed approvazione dei comitati etici. Concetto di potenza e di numerosità campionaria. Randomizzazione e conferimento. Approccio intention to treat. Analisi ad interim e test multipli. Correzione di Bonferroni per test multipli.
8. Revisioni sistematiche e meta-analisi. Meta-analisi ad effetti fissi e ad effetti casuali. Forest plot. Funnel Plot.
9. Come leggere un articolo scientifico. Discussione di esempi.

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Colloquio orale con presentazione e discussione di un articolo scientifico.