ECTS - University of Pisa
Al termine del corso
1) lo studente avrà acquisito conoscenze sul Sistema Statistico Europeo (ESS), sul suo Data Production Model (DPM), sui principali aggregati economici per lo studio delle condizioni di vita e sulle indagini europee sulle famiglie (povertà e condizioni di vita - Indagine EUSilc, Household Budget Survey, Labour Force Survey).
2) lo studente avrà acquisito conoscenze sui principali disegni d’indagine e gli stimatori diretti degli indicatori di povertà e condizioni di vita per domini pianificati in sede di indagine (Regioni); lo studente saprà usare Codici R per l'applicazione dei principali metodi di stima diretta degli indicatori (Librerie dei progetti SAMPLE e EURAREA);
3) profilo di qualità delle indagini, delle nuove fonti di dati (amministrativi e Big data) e degli indicatori stimati.
Alla fine del corso gli studenti conosceranno le caratteristiche del sistema statistico europeo e sapranno analizzare criticamente la qualità statistica degli indicatori di povertà e condizioni di vita pubblicati (Laeken Indicators).
At the end of the course the student will have knowledge on
1) the European Statistical System (ESS), the Data Production Model (DPM) and the main economic aggregates to study poverty and on the surveys on households (poverty and living conditions; EUSilc survey, Household Budget Survey, Labour Force Survey).
2) the main survey designs and their estimation strategy for planned domains of study (Regions); R codes for the application of the main direct estimators of the indicators (EURAREA and SAMPLE project libraries)
3) quality profiles of the surveys, of the new data sources (administrative archives and Big data) of the estimated indicators
At the end of the course student will be able to deal with the ESS and to criticize the statistical quality of the published indicators of poverty and living conditions (Laeken Indicators).
Le conoscenze saranno accertate tramite
- valutazione del test individuale previsto all'inizio di ogni sessione di esame
- incontri di preparazione e discussione tra il docente ed i gruppi di studenti sul lavoro individuale o di gruppo preparato nel Laboratorio R
The knowledge will be assessed by
- meetings of the students to discuss the group work of the R Lab with the professor and the teaching staff
- evaluation of the individual written test at the beginning of each exam session
Lo studente sarà capace di
- ricercare e analizzare le principali fonti di dati (indagini campionarie e Censimenti) sulla povertà e le condizioni di vita in Europa
- leggere e applicare i codici R per la stima degli indicatori
- presentare i risultati dell'applicazione degli stimatori ai dati europei
The student will be able to
- search and analyse the official data sources (surveys, Censuses) on poverty and living conditions in Europe
- read and apply the R codes to perform direct estimation of the indicators
- present the results of the application of the estimators to European data
- durante il Laboratorio R si svolgeranno piccoli progetti per comprendere il funzionamento dei codici R
- saranno svolte attività pratiche per la ricerca di fonti consultando il Web ed i principali databases Eurostat
- lo studente sarà chiamato a relazionare sui progetti R e le attività pratiche di ricerca
- during the session of the R Lab small individual projects will allow to understand how to run the R codes
- there will be small practical sessions to search and consult the data sources (search tools and
methods for a given research topic, searching the Web and the main Eurostat databases)
- the student will present the results of the small projects and of the searching of the data sources
- lo studente potrà sviluppare capacità di ragionamento critico e sensibilità verso le problematiche di conoscenza dei dati nazionali e regionali sulle condizioni di vita in EU
- lo studente potrà sviluppare la capacità di lavorare in gruppo e di gestire team di lavoro anche come leader
- the student can develop awareness of the problems of local data on poverty and living conditions in EU
- the student can develop the ability to work in group and to manage the responsibilities as a group leader
- durante le attività di Laboratorio e di ricerca dati gli studenti presenteranno short reports sui risultati ottenuti
- la definizione delle responsabilità, i criteri di divisione del lavoro e l'organizzazione dei progetti di gruppo saranno monitorate e valutate dal docente
- during the activities of R Lab and data searching the students will have to present short reports on the obtained results
- during the group activities the modalities of the definition of responsibilities, sharing of the workload and management of the project steps will be monitored and evaluated
- conoscenze di statistica descrittiva ed inferenziale
- capacità informatiche per elaborazione dati
- conoscenza dei modelli statistici di regressione
- descriptive statistics and inference
- data processing abilities
- regression models
434PP - European Statistical System and Data Production Model - obbligatorio
439PP - Survey Methods: traditional and new techniques in official statistics - utile
434PP - European Statistical System and Data Production Model - compulsory
439PP - Survey Methods: traditional and new techniques in official statistics - useful
Il corso è in lingua Inglese e prevede:
- lezioni frontali con ausilio di slides
- esercitazioni in Laboratorio che si svolgono formando gruppi ed usando i PC personali degli studenti
- strumenti di supporto: seminari di esperti, siti web
- l'ausilio di codocenti: Luigi Biggeri, Natalie Shlomo, Daniela Ghio
- materiali scaricabili dalla piattaforma Moodle di economia
- interazione con il docente tramite ricevimenti, posta elettronica, sito elearning
The course is in English and it provides
- lectures with slides
- group activities in R Lab using personal Laptop of the students
- seminars of experts, web sites
- co-teachers: Luigi Biggeri, Natalie Shlomo, Daniela Ghio
- downloadable materials from Moodle platform of the Dept of Economics and Management
- interactions with the Professors through meetings, email, elearning site
Il corso presenta i principali metodi statistici per ottenere indicatori di povertà e di condizioni di vita a livello locale.
I contenuti dell'insegnamento sono:
Un approfondimento sugli aggregati economici è tenuto da Luigi Biggeri (1ECTS -The estimation and computation of Income, Consumption and PPPs in the European Statistical System); il focus sul profilo dell’errore non campionario è tenuto da Natalie Shlomo (1ECTS - Handling Missing Data, Statistical Data Editing and Imputation). Le lezioni sul SSE e DPM sono tenute da Daniele Ghio.
The contents of the course are:
:
A focus on economic aggregate and official surveys is held by (1ECTS -The estimation and computation of Income, Consumption and PPPs in the European Statistical System); the focus on non sampling errori is held Natalie Shlomo (1ECTS - Handling Missing Data, Statistical Data Editing and Imputation). Lectures on ESS and DPM are held by Daniela Ghio.
Materiale sulla definizione degli indicatori, sui dati economici e le indagini:
to deepen the subject see also:
Materiale su metodi di indagine indagini e stima degli indicatori
Manuale di riferimento per le tecniche di indagine ed il profilo dell’errore:
Särndal, Wretman, Swensson (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer
Materials on the definition of indicators, surveys and economic data:
to deepen the subject see also:
Materials on survey methods and direct estimation of indicators
Handbook on survey methods and error profile:
Särndal, Wretman, Swensson (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer
Non sono previste variazioni di programma, modalità di esame, bibliografia per gli studenti non frequentanti
No variations of program, assessment methods, bibliography for non-attending students
L'esame è composto da una prova scritta individuale e da un seminario, da svolgersi nel corso dello stesso appello di esame.
Il superamento della prova individuale (test con domande a risposta multipla - durata 90 minuti) è requisito per accedere alla presentazione seminariale del lavoro individuale o di gruppo. La prova seminariale consiste nella presentazione del lavoro di gruppo o individuale al docente e ai suoi collaboratori (slides - durata 20 minuti) e nella discussione dello stesso con il docente e/o collaboratori (10 minuti).
The exam is an individual written assessment and a seminar, in the same appello.
Passing the individual test (multiple choice test - duration 90 minutes) is prerequisite for the seminar to prent the individual/group work (slides - 20 minutes). The individual/group work will be presented to the Professor(s) and will be discussed with them.
Consultare il Materiale del Master of Science in Economics a proposito del percorso EMOS
European Master of Official Statistics
Please, see the materials of the Master of Science in Economics on the Curriculum EMOS
European Master of Official Statistics
