Scheda programma d'esame
ERRORS AND DATA ANALYSIS
MARCO GEPPI
Academic year2018/19
CourseCHEMISTRY
Code095CC
Credits3
PeriodSemester 2
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
ERRORI E ANALISI DEI DATICHIM/02LEZIONI24
MARCO GEPPI unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Il corso di Errori ed Analisi dei Dati consentirà allo studente di acquisire i concetti base necessari per la valutazione degli errori associati con le misure sperimentali e per il trattamento statistico dei dati sperimentali.

Knowledge

The course of Errors and Data Analysis will allow the student to acquire the basic concepts necessary for the evaluation of the errors associated with the experimental measurements as well as for the statistical treatments of the experimental data.

Modalità di verifica delle conoscenze

La verifica sia delle conoscenze di base richieste per la comprensione degli argomenti trattati nel corso, che dell’acquisizione dei concetti di volta in volta trattati sarà accertata in aula, mediante domande e, più in generale, interagendo costantemente con gli studenti, anche attraverso esercitazioni al computer. In seguito potranno essere momenti di verifica delle conoscenze i ricevimenti ed, infine, l’esame scritto ed orale.

Assessment criteria of knowledge

The evaluation of the basic knowledge required for understanding the subjects treated in this course, as well as of the concepts treated during the course will be made during the lectures, through questions to the students and, more in general, by constantly interacting with them, even during computer exercitations. Afterwards, other occasion of evaluation of the knowledge can be consultations in the office and, at last, the written and oral exam.

Capacità

Al termine del corso:

  • lo studente conoscerà in modo approfondito i concetti base della teoria degli errori e le principali modalità di analisi dei dati sperimentali
  • lo studente sarà in grado di discutere una presentazione orale sull’attività svolta durante il corso usando un linguaggio adeguato
Skills

At the end of the course:

  • the student will deeply know the basic concepts of the theory of errors and the main ways of analyzing experimental data.
  • the student will be able to discuss an oral presentation on the activity developed during the course using an appropriate language
Modalità di verifica delle capacità

Lo studente dovrà discutere i concetti e le conoscenze che dovrebbe aver acquisito durante il corso, dovendo in particolare dimostrare la capacità di applicare tali concetti a varie situazioni teoriche e pratiche.

Assessment criteria of skills

The student will discuss the concepts and the knowledge that he/she should have acquired during the course, and in particular he/she must demonstrate the ability of applying such concepts to different theoretical and practical situations.

Comportamenti

Lo studente potrà acquisire la capacità di utilizzare i concetti trattati in questo corso per risolvere problemi teorici e pratici connessi alla determinazione di errori associati a misure nonché al trattamento dei dati sperimentali

Behaviors

The student could acquire the ability to use the concepts treated in this course to solve theoretical and practical problems related to the determination of errors associated to measurements, as well as to the treatment of experimental data

Modalità di verifica dei comportamenti
  • Gli studenti saranno stimolati a discutere alcune problematiche connesse agli errori delle misure ed al trattamento dei dati sperimentali durante le lezioni
Assessment criteria of behaviors
  • The students will be stimulated to discuss during the classes some problems related to the measurement errors and to the treatment of experimental data
Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Per seguire il corso in modo proficuo lo studente dovrebbe aver acquisito i concetti base dei corsi di matematica dei primi due anni.

Prerequisites

In order to effectively attend the course, the student should have previously acquired the basic concepts treated in the mathematics courses held in the first two years.

Indicazioni metodologiche
  • il corso è costituito da lezioni frontali ed esercitazioni al computer.
  • le lezioni frontali sono svolte con l'ausilio di slides che possono essere scaricate in forma elettronica dagli studenti da un link dropbox: le slides sono protette da una password che viene comunicata agli studenti per uso personale
  • il docente fa uso di ricevimenti e della posta elettronica per comunicare con gli studenti
Teaching methods
  • the course consists of lectures and computer exercitations
  • slides are used to support the lectures and they can be downloaded from a dropbox link: the slides are protected by a password, which is communicated to the students for a personal use
  • the teacher uses e-mails and consultations in the office to communicate with the students
Programma (contenuti dell'insegnamento)

Gli argomenti trattati nelle singole lezioni saranno riportati durante lo svolgimento del corso sul sito UNIMAP. Gli argomenti previsti sono i seguenti:

  • Errori casuali e sistematici
  • Propagazione degli errori
  • Distribuzione normale e sue proprietà dettagliate
  • Criteri di rigetto dei dati
  • Metodo dei minimi quadrati lineari e non lineari
  • Covarianza e correlazione
  • Distribuzione binomiale
  • Distribuzione di Poisson
Syllabus

The subjects treated in each class will be reported during the year on the UNIMAP web site. The following subjects are included:

  • Sistematic and random errors
  • Error propagation
  • Normal distribution and its detailed properties
  • Criteria for data rejection
  • Linear and non-linear least squares methods
  • Covariance and correlation
  • Binomial distribution
  • Poisson distribution
Bibliografia e materiale didattico

Copia elettronica delle slides e la bibliografia di riferimento, basata su libri disponibili nella biblioteca di Chimica, sono resi disponibili agli studenti.

Bibliography

An electronic copy of the slides, as well as the reference bibliography, based on books available at the library of Chemistry, are made available to the students.

Modalità d'esame
  • L'esame è composto da una prova scritta ed una orale.
  • La prova scritta consiste nella in 1-2 domande di natura teorica e 2-3 esercizi numerici e si tiene in una normale aula. Lo studente potrà utilizzare una calcolatrice.
  • La prova orale consiste in un colloquio della durata media di circa 30 minuti tra il candidato e la commissione e può riguardare tutti gli argomenti trattati nelle ore di didattica frontale.
  • L’esame avrà esito positivo se lo studente dimostrerà di essere in grado di esprimersi in modo chiaro e di usare la terminologia scientifica corretta e se dimostrerà di aver compreso un numero sufficiente di concetti e di aver acquisito un livello sufficiente delle conoscenze che caratterizzano questo insegnamento
Assessment methods
  • A written and an oral examination will be used as assessment method
  • The written exam takes place in a normal room, and it consists of 1-2 theoretical questions and 2-3 numerical exercises. The student can use a calculator.
  • The oral examination normally lasts about 30 minutes and it consists of questions concerning the subjects treated during the lessons
  • In order to get a positive evaluation, the students should answer to the questions in a positive manner, using an appropriate language and showing the understanding of a sufficient number of concepts as well as the acquisition of a sufficient level of the knowledges characterizing this course
Updated: 03/10/2018 14:30