ECTS - University of Pisa
Obiettivi di apprendimento del corso di Statistica per la Ricerca:
Acquisire le nozioni statistiche fondamentali per la comprensione di un lavoro scientifico.
Modalità di verifica delle conoscenze per il corso di Statistica per la Ricerca
Le conoscenze acquisite verranno verificate attraverso il questionario a risposte multiple di fine corso che conterrà una sezione di teoria sugli argomenti del corso.
Capacità per il corso di Statistica per la Ricerca
Le capacità acquisite verranno consolidate attraverso la lettura e discussione di lavori scientifici attinenti agli argomenti affrontati.
Modalità di verifica delle capacità per il corso Statistica per la Ricerca
Gli articoli scientifici discussi durante le lezioni saranno oggetto delle domande di una sezione del questionario finale.
Prerequisiti per il corso di Statistica per la Ricerca
Conoscenza della statistica di base acquisita durante il corso di Statistica del primo anno del corso di laurea.
Programma di Statistica per la Ricerca
INFERENZA STATISTICA E TEST D’IPOTESI
Cosa sono le variabili. Cosa è una distribuzione di probabilità. Cosa è una densità di probabilità. Cosa sono i parametri. Cosa è una statistica. Parametri di centralità. Parametri di dispersione. Normale standardizzata. Test d’ipotesi.Ipotesi nulla ed ipotesi alternative. p-value. livello di significatività alfa. Potenza di uno studio e numerosità campionaria. Intervallo di confidenza. t-student. test chi-quadrato. test di Fisher per ANOVA
MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE PER VARIABILE CONTINUA
Parametri del modello di regressione lineare. Cosa sono i residui in un modello di regression lineare. Come devono essere distribuiti i residui perchè il modello sia corretto. Test d’ipotesi sui parametri della regressione lineare. Predizioni del modello. Correlazione. R-quadrato. Regressione multipla. Confondimento. Interazione
STUDI DI ASSOCIAZIONE FRA ESPOSIZIONE ed OUTCOME DICOTOMICO
Prevalenza. Casi prevalenti e casi incidenti. Differenza fra rischi. Rischio Relativo. Studi osservazionali. Disegno di coorte. Disegno caso-controllo. Odds ratio
MISURE E TEST DIAGNOSTICI
Riproducibilità di una misura. Accuratezza di una misura. Intraclass Correlation Coefficient. Concordanza: K di Cohen. Concordanza interna: alfa di Cronback. Test diagnostici e test di screening. Accuratezza diagnostica: Sensibilità e Specificità. Come migliorare la sensibilità effettuando due test diagnostici. Come migliorare la specificità effettuando due test diagnostici. Curva ROC: significato e scelta del valore di soglia
STUDI CLINICI
Studi clinici, confronto con gli studi osservazionali. Fasi degli studi clinici. Vantaggi della randomizzazione. Studi cross-over e period di wash-out. Studi blind e double blind. Approccio intention to treat. Aggiustamento della dimensione del campione tenendo conto dei drop out. Analisi in itinere e test multipli. Correzione di Bonferroni
REVISIONI SISTEMATICHE E META-ANALISI
Revisioni narrative. Revisioni sistematiche. Meta-analisi. Variabili di outcome. Variabili di esposizione. Disegno degli studi. Misure di associazione. Protocollo di identificazione degli studi: criteri di eleggibilità ed esclusione. Forest plot. Eterogeneità delle stime. Funnel plot. Combinazione delle stime con modello ad effetti fissi (assenza di eterogeneità) o ad effetti casuali (presenza di eterogeneità)
Discussione dei seguenti lavori:
Testi consigliati di Statistica per la Ricerca
Il materiale del corso verrà distribuito a lezione e pubblicato sul portale elearning
I seguenti lavori tratti dalla letteratura medica:
Statistica per la Ricerca: Esame scritto, questionario a risposte multiple
Corso in condivisione con
Scienze Dell'Organizzazione Aziendale E Della Ricerca (Cod. 396PP) - Corso di Laurea in Igiene Dentale (abilitante alla Professione Sanitaria di Igienista Dentale)
Scienze Dell'Organizzazione Aziendale E Della Ricerca (Cod. 396PP) - Corso di Laurea in Tecniche di Laboratorio Biomedico (abilitante alla Professione Sanitaria di Tecnico di Laboratorio Biomedico)
