Scheda programma d'esame
NUMERICAL CALCULUS
MAURIZIO CIAMPA
Academic year2020/21
CourseELECTRONIC ENGINEERING
Code590AA
Credits6
PeriodSemester 1
LanguageItalian

ModulesAreaTypeHoursTeacher(s)
CALCOLO NUMERICOMAT/08LEZIONI60
MAURIZIO CIAMPA unimap
Obiettivi di apprendimento
Learning outcomes
Conoscenze

Al termine del corso lo studente dovrebbe essere in condizione di

(1) capire la descrizione di un algoritmo finalizzato alla risoluzione numerica di un problema elementare di analisi matematica o algebra lineare e

(2) realizzare versioni elementari in Scilab degli algoritmi descritti.

 

Knowledge

Students are expected to acquire some awareness of the basic concepts and methods in numerical analysis applied to solve elementary problems in mathematical analysis and linear algebra.

Students are expected to acquire some awareness of the basic concepts and methods in numerical analysis applied to solve elementary problems in mathematical analysis and linear algebra.

Modalità di verifica delle conoscenze

Durante il corso saranno proposti esercizi teorico/pratici atti a verificare l'apprendimento.

Assessment criteria of knowledge

The student must demonstrate the ability to execute, with critical awareness, the activities illustrated or carried out under the guidance of the teacher during the course.

Methods:

  • Final oral exam
  • Final written exam

 

The student must demonstrate the ability to execute, with critical awareness, the activities illustrated or carried out under the guidance of the teacher during the course.

Methods:

  • Final oral exam
  • Final written exam

 

Capacità

Al termine del corso lo studente dovrebbe essere in condizione di

(1) capire la descrizione di un algoritmo finalizzato alla risoluzione numerica di un problema elementare di analisi matematica o algebra lineare e

(2) realizzare versioni elementari in Scilab degli algoritmi descritti.

 

Modalità di verifica delle capacità

Durante il corso saranno proposti esercizi teorico/pratici atti a verificare l'apprendimento.

Comportamenti

Lo studente potrà acquisire una conoscenza di base dell'uso del calcolatore per affrontare problemi di analisi matematica o algebra lineare.

Modalità di verifica dei comportamenti

Durante il corso saranno proposti esercizi teorico/pratici atti a verificare l'apprendimento.

Prerequisiti (conoscenze iniziali)

Argomenti usuali di corsi di Analisi Matematica I, Algebra Lineare e Fondamenti di Programmazione.

Indicazioni metodologiche

Il corso prevede:

(1) Lezioni frontali

(2) Sessioni in laboratorio informatico

(3) Ricevimenti individuali e/o a gruppi

(4) Pagina web

(5) Interazione via email

 

Teaching methods

Delivery: face to face

Learning activities:

  • attending lectures
  • individual study

Attendance: Advised

Teaching methods:

  • Lectures

 

Delivery: face to face

Attendance: Advised

Learning activities:

  • attending lectures
  • individual study

 

Teaching methods:

  • Lectures

 

Programma (contenuti dell'insegnamento)

(1) Funzionalità matematiche del calcolatore (IEEE 754) e teoria degli errori

(2) Zeri di funzioni reali

(3) Metodi diretti per la soluzione di sistemi di equazioni lineari

(4) Interpolazione

(5) Approssimazione nel senso dei minimi quadrati

 

Syllabus

Floating point arithmetic (IEEE 754); zeros of a nonlinear function; direct methods for the solution of a system of linear equations; interpolation; least squares approximations.

Floating point arithmetic; zeros of a nonlinear function; direct methods for the solution of a system of linear equations; interpolation; least squares approximations.

Bibliografia e materiale didattico

Materiale fornito dal Docente sulla pagina web del corso.

Bibliography

Lecture summaries posted on the course website.

Lecture summaries posted on the course website.

Modalità d'esame

Prova scritta e prova orale.

Updated: 11/09/2020 11:03